首先，普通的逻辑是有用的。

如果由于某种原因，终止条件无法确定，例外是一个后备计划。

class GetOutOfLoop( Exception ):
    pass

try:
    done= False
    while not done:
        isok= False
        while not (done or isok):
            ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
            if ok in ("y", "Y") or ok in ("n", "N") : 
                done= True # probably better
                raise GetOutOfLoop
        # other stuff
except GetOutOfLoop:
    pass

对于这个特定的示例，可能不需要异常。

另一方面，在字符模式应用程序中，我们经常有“Y”、“N”和“Q”选项。对于"Q"选项，我们要立即退出。这是比较特殊的。

首先，您还可以考虑将获取和验证输入的过程作为一个函数;在该函数中，如果值正确，则返回值，如果不正确，则继续在while循环中旋转。这本质上避免了您解决的问题，并且通常可以应用于更一般的情况(打破多个循环)。如果你一定要在代码中保留这个结构，并且真的不想处理记帐布尔值……

你也可以用下面的方式使用goto(在这里使用一个愚人节模块):

#import the stuff
from goto import goto, label

while True:
    #snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "y" or ok == "Y": goto .breakall
        if ok == "n" or ok == "N": break
    #do more processing with menus and stuff
label .breakall

我知道，我知道，“你不应该使用goto”之类的，但它在这种奇怪的情况下很管用。

我的第一反应是将嵌套循环重构为一个函数，并使用return来跳出。

keeplooping = True
while keeplooping:
    # Do stuff
    while keeplooping:
          # Do some other stuff
          if finisheddoingstuff():
              keeplooping = False

或者类似的东西。

您可以在内部循环中设置一个变量，并在内部循环退出后立即在外部循环中检查它，如果合适的话可以中断。我有点喜欢GOTO方法，前提是你不介意使用愚人节的笑话模块——它不是python的，但它确实有意义。

这不是最漂亮的方法，但在我看来，这是最好的方法。

def loop():
    while True:
    #snip: print out current state
        while True:
            ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
            if ok == "y" or ok == "Y": return
            if ok == "n" or ok == "N": break
        #do more processing with menus and stuff

我很确定你也可以用递归解出一些东西，但我不知道这对你来说是不是一个好选择。

PEP 3136建议标记中断/继续。Guido拒绝了它，因为“需要这个功能的复杂代码非常罕见”。不过，PEP确实提到了一些变通方法(比如异常技术)，而Guido认为在大多数情况下，使用return进行重构会更简单。

将循环逻辑分解为迭代器，迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器，它将图像按行/列排列，直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:

def it(rows, cols, images):
    i = 0
    for r in xrange(rows):
        for c in xrange(cols):
            if i >= len(images):
                return
            yield r, c, images[i]
            i += 1 

for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
    ... do something with r, c, image ...

这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。

这是另一种简短的方法。缺点是你只能打破外部循环，但有时这正是你想要的。

for a in xrange(10):
    for b in xrange(20):
        if something(a, b):
            # Break the inner loop...
            break
    else:
        # Continue if the inner loop wasn't broken.
        continue
    # Inner loop was broken, break the outer.
    break

这使用了for / else结构:为什么python在for和while循环之后使用'else' ?

关键洞见:似乎只有外部循环总是会破裂。但如果内环不破裂，外环也不会破裂。

这里的continue语句很神奇。它在for-else从句中。根据定义，如果没有内部断裂，就会发生这种情况。在这种情况下，继续巧妙地绕过外部中断。

我倾向于认为重构到函数中通常是这种情况的最佳方法，但是当您确实需要打破嵌套循环时，这里有一个有趣的异常引发方法的变体@S。洛特。它使用Python的with语句使异常引发看起来更好一些。定义一个新的上下文管理器(你只需要这样做一次):

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def nested_break():
    class NestedBreakException(Exception):
        pass
    try:
        yield NestedBreakException
    except NestedBreakException:
        pass

现在你可以像下面这样使用这个上下文管理器:

with nested_break() as mylabel:
    while True:
        print "current state"
        while True:
            ok = raw_input("Is this ok? (y/n)")
            if ok == "y" or ok == "Y": raise mylabel
            if ok == "n" or ok == "N": break
        print "more processing"

优点:(1)它稍微干净一些(没有显式的try-except块)，并且(2)每次使用nested_break你都会得到一个定制的Exception子类;不需要每次都声明自己的Exception子类。

引入一个新变量作为“循环打破器”。首先给它赋值(False,0等)，然后，在外层循环中，在终止它之前，将值更改为其他值(True,1，…)。一旦循环退出，让“父”循环检查该值。让我来演示一下:

breaker = False #our mighty loop exiter!
while True:
    while True:
        if conditionMet:
            #insert code here...
            breaker = True 
            break
    if breaker: # the interesting part!
        break   # <--- !

如果你有一个无限循环，这是唯一的出路;对于其他循环，执行速度要快得多。如果你有很多嵌套循环，这也适用。你可以退出全部，也可以只退出一部分。无尽的可能性!希望这对你有所帮助!

和上一台很像，但更紧凑。 (布尔值只是数字)

breaker = False #our mighty loop exiter!
while True:
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        breaker+= (ok.lower() == "y")
        break

    if breaker: # the interesting part!
        break   # <--- !

我来这里的原因是我有一个外循环和一个内循环，像这样:

for x in array:
  for y in dont_use_these_values:
    if x.value==y:
      array.remove(x)  # fixed, was array.pop(x) in my original answer
      continue

  do some other stuff with x

正如你所看到的，它不会去下一个x，而是去下一个y。

我发现解决这个问题的简单方法是遍历数组两次:

for x in array:
  for y in dont_use_these_values:
    if x.value==y:
      array.remove(x)  # fixed, was array.pop(x) in my original answer
      continue

for x in array:
  do some other stuff with x

我知道这是OP问题的一个具体案例，但我发布它是希望它能帮助人们以不同的方式思考他们的问题，同时保持事情简单。

如果两个条件为真，则继续循环。

我认为这是一种更python化的方式:

dejaVu = True

while dejaVu:
    while True:
        ok = raw_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "y" or ok == "Y" or ok == "n" or ok == "N":
            dejaVu = False
            break

尝试使用无限发电机。

from itertools import repeat
inputs = (get_input("Is this ok? (y/n)") for _ in repeat(None))
response = (i.lower()=="y" for i in inputs if i.lower() in ("y", "n"))

while True:
    #snip: print out current state
    if next(response):
        break
    #do more processing with menus and stuff

# this version uses a level counter to choose how far to break out

break_levels = 0
while True:
    # snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "y" or ok == "Y":
            break_levels = 1        # how far nested, excluding this break
            break
        if ok == "n" or ok == "N":
            break                   # normal break
    if break_levels:
        break_levels -= 1
        break                       # pop another level
if break_levels:
    break_levels -= 1
    break

# ...and so on

# this version breaks up to a certain label

break_label = None
while True:
    # snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "y" or ok == "Y":
            break_label = "outer"   # specify label to break to
            break
        if ok == "n" or ok == "N":
            break
    if break_label:
        if break_label != "inner":
            break                   # propagate up
        break_label = None          # we have arrived!
if break_label:
    if break_label != "outer":
        break                       # propagate up
    break_label = None              # we have arrived!

#do more processing with menus and stuff

在这种情况下，正如其他人指出的那样，功能分解是可行的方法。Python 3中的代码:

def user_confirms():
    while True:
        answer = input("Is this OK? (y/n) ").strip().lower()
        if answer in "yn":
            return answer == "y"

def main():
    while True:
        # do stuff
        if user_confirms():
            break

在Python中有一个隐藏的技巧…Else结构，可以用来模拟双中断，而不需要太多的代码更改/添加。本质上，如果while条件为false，则触发else块。任何异常、continue或break都不会触发else块。有关更多信息，请参阅对“Python while语句上的Else子句”或Python while上的doc (v2.7)的回答。

while True:
    #snip: print out current state
    ok = ""
    while ok != "y" and ok != "n":
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "n" or ok == "N":
            break    # Breaks out of inner loop, skipping else

    else:
        break        # Breaks out of outer loop

    #do more processing with menus and stuff

唯一的缺点是需要将双中断条件移到while条件中(或添加一个标志变量)。对于for循环也存在这种变化，其中else块在循环完成后被触发。

可能像下面这样的小技巧会做，如果不喜欢重构成函数

增加了1个break_level变量来控制while循环条件

break_level = 0
# while break_level < 3: # if we have another level of nested loop here
while break_level < 2:
    #snip: print out current state
    while break_level < 1:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "y" or ok == "Y": break_level = 2 # break 2 level
        if ok == "n" or ok == "N": break_level = 1 # break 1 level

另一种将迭代减少到单层循环的方法是使用生成器，这也在python参考中指定

for i, j in ((i, j) for i in A for j in B):
    print(i , j)
    if (some_condition):
        break

您可以将它扩展到循环的任意级别

缺点是您不能再只打破单个级别。要么全有，要么全无。

另一个缺点是它不能与while循环一起工作。我最初想在Python上发布这个答案-“break”跳出所有循环，但不幸的是，它被关闭为这个循环的副本

您可以定义一个变量(例如break_statement)，然后在发生两次中断条件时将其更改为不同的值，并在if语句中使用它来中断第二个循环。

while True:
    break_statement=0
    while True:
        ok = raw_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "n" or ok == "N": 
            break
        if ok == "y" or ok == "Y": 
            break_statement=1
            break
    if break_statement==1:
        break

我想提醒你，Python中的函数可以在代码中间创建，并且可以透明地访问周围的变量以进行读取，也可以通过非局部或全局声明进行写入。

所以你可以使用一个函数作为“易碎的控制结构”，定义一个你想要返回的地方:

def is_prime(number):

    foo = bar = number

    def return_here():
        nonlocal foo, bar
        init_bar = bar
        while foo > 0:
            bar = init_bar
            while bar >= foo:
                if foo*bar == number:
                    return
                bar -= 1
            foo -= 1

    return_here()

    if foo == 1:
        print(number, 'is prime')
    else:
        print(number, '=', bar, '*', foo)

>>> is_prime(67)
67 is prime
>>> is_prime(117)
117 = 13 * 9
>>> is_prime(16)
16 = 4 * 4

希望这能有所帮助:

x = True
y = True
while x == True:
    while y == True:
         ok = get_input("Is this ok? (y/n)") 
         if ok == "y" or ok == "Y":
             x,y = False,False #breaks from both loops
         if ok == "n" or ok == "N": 
             break #breaks from just one

由于这个问题已经成为进入特定循环的标准问题，我想用Exception给出我的答案。

虽然在多循环构造中不存在名为“循环中断”的标签，但我们可以使用用户定义异常来中断到我们选择的特定循环。考虑下面的例子，让我们在6进制编号系统中打印所有最多4位的数字:

class BreakLoop(Exception):
    def __init__(self, counter):
        Exception.__init__(self, 'Exception 1')
        self.counter = counter

for counter1 in range(6):   # Make it 1000
    try:
        thousand = counter1 * 1000
        for counter2 in range(6):  # Make it 100
            try:
                hundred = counter2 * 100
                for counter3 in range(6): # Make it 10
                    try:
                        ten = counter3 * 10
                        for counter4 in range(6):
                            try:
                                unit = counter4
                                value = thousand + hundred + ten + unit
                                if unit == 4 :
                                    raise BreakLoop(4) # Don't break from loop
                                if ten == 30: 
                                    raise BreakLoop(3) # Break into loop 3
                                if hundred == 500:
                                    raise BreakLoop(2) # Break into loop 2
                                if thousand == 2000:
                                    raise BreakLoop(1) # Break into loop 1

                                print('{:04d}'.format(value))
                            except BreakLoop as bl:
                                if bl.counter != 4:
                                    raise bl
                    except BreakLoop as bl:
                        if bl.counter != 3:
                            raise bl
            except BreakLoop as bl:
                if bl.counter != 2:
                    raise bl
    except BreakLoop as bl:
        pass

当我们打印输出时，我们永远不会得到任何单位位是4的值。在这种情况下，在同一个循环中引发BreakLoop(4)并捕获时，我们不会中断任何循环。类似地，当十位有3时，我们使用BreakLoop(3)进入第三个循环。当百位是5时，我们使用BreakLoop(2)进入第二个循环，当千位是2时，我们使用BreakLoop(1)进入第一个循环。

简而言之，在内部循环中引发异常(内置或用户定义)，并在循环中从您想恢复控件的位置捕获它。如果想从所有循环中中断，可以在所有循环之外捕获异常。(我没有举例说明)。

要跳出多个嵌套循环，而不需要重构为函数，可以使用带有内置StopIteration异常的“模拟goto语句”:

try:
    for outer in range(100):
        for inner in range(100):
            if break_early():
                raise StopIteration

except StopIteration: pass

请参阅使用goto语句打破嵌套循环的讨论。

我解决这个问题的方法是定义一个变量，该变量被引用来确定你是否进入下一关。在这个例子中，这个变量叫做shouldbreak。

Variable_That_Counts_To_Three=1
while 1==1:
    shouldbreak='no'
    Variable_That_Counts_To_Five=0
    while 2==2:
        Variable_That_Counts_To_Five+=1
        print(Variable_That_Counts_To_Five)
        if Variable_That_Counts_To_Five == 5:
            if Variable_That_Counts_To_Three == 3:
                shouldbreak='yes'
            break
    print('Three Counter = ' + str(Variable_That_Counts_To_Three))
    Variable_That_Counts_To_Three+=1
    if shouldbreak == 'yes':
        break

print('''
This breaks out of two loops!''')

这为您希望程序中断的确切方式提供了大量控制，允许您选择何时中断以及下降多少层。

通过使用函数:

def myloop():
    for i in range(1,6,1):  # 1st loop
        print('i:',i)
        for j in range(1,11,2):  # 2nd loop
            print('   i, j:' ,i, j)
            for k in range(1,21,4):  # 3rd loop
                print('      i,j,k:', i,j,k)
                if i%3==0 and j%3==0 and k%3==0:
                    return  # getting out of all loops

myloop()

尝试通过注释掉返回值来运行上面的代码。

不使用任何函数:

done = False
for i in range(1,6,1):  # 1st loop
    print('i:', i)
    for j in range(1,11,2):  # 2nd loop
        print('   i, j:' ,i, j)
        for k in range(1,21,4):  # 3rd loop
            print('      i,j,k:', i,j,k)
            if i%3==0 and j%3==0 and k%3==0:
                done = True
                break  # breaking from 3rd loop
        if done: break # breaking from 2nd loop
    if done: break     # breaking from 1st loop

现在，首先按原样运行上面的代码，然后尝试从底部注释掉包含break的每一行。

使用numpy.ndindex可以简单地将多个循环转换为单个、可破坏的循环

for i in range(n):
  for j in range(n):
    val = x[i, j]
    break # still inside the outer loop!

for i, j in np.ndindex(n, n):
  val = x[i, j]
  break # you left the only loop there was!

您确实需要索引到对象中，而不是显式地遍历值，但至少在简单的情况下，它似乎比大多数答案所建议的要简单大约2-20倍。

解决方法有两种

举个例子:这两个矩阵相等/相同吗? 矩阵x1和矩阵x2是相同大小的，n，二维矩阵。

第一个解决方案，没有函数

same_matrices = True
inner_loop_broken_once = False
n = len(matrix1)

for i in range(n):
    for j in range(n):

        if matrix1[i][j] != matrix2[i][j]:
            same_matrices = False
            inner_loop_broken_once = True
            break

    if inner_loop_broken_once:
        break

第二个解决方案，用函数

这是我案子的最终解决方案。

def are_two_matrices_the_same (matrix1, matrix2):
    n = len(matrix1)
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if matrix1[i][j] != matrix2[i][j]:
                return False
    return True

下面是一个似乎可以工作的实现:

break_ = False
for i in range(10):
    if break_:
        break
    for j in range(10):
        if j == 3:
            break_ = True
            break
        else:
            print(i, j)

唯一的缺点是你必须在循环之前定义break_。

从语言层面上没有办法做到这一点。有些语言 一个goto其他人有一个需要争论的休息，python没有。 最好的选择是: 设置一个由外部循环检查的标志，或设置外部循环 循环条件。 将循环放入函数中，并使用return立即跳出所有循环。 重新规划你的逻辑。

这要归功于Vivek Nagarajan，他从1987年开始成为程序员

使用函数

def doMywork(data):
    for i in data:
       for e in i:
         return 

使用国旗

is_break = False
for i in data:
   if is_break:
      break # outer loop break
   for e in i:
      is_break = True
      break # inner loop break

我个人会做的是使用一个boolean，当我准备跳出外部循环时切换。例如

while True:
    #snip: print out current state
    quit = False
    while True:
        ok = input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y":
            quit = True
            break # this should work now :-)
        if ok.lower() == "n":
            quit = True
            break # This should work too :-)
    if quit:
        break
    #do more processing with menus and stuff

尽量减少对OP的问题的改变，我只是在打破第一个for循环之前添加了一个标志，并检查外部循环上的标志，看看我们是否需要再次刹车。

break_2 = False
while True:
    # Snip: print out current state
    if break_2: break
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": break_2 = True
        if break_2: break
        if ok.lower() == "n": break
    # Do more processing with menus and stuff

我最近遇到了这个问题，为了避免重复的return语句，因为它会隐藏逻辑错误，我研究了@yak的想法。这在嵌套的for循环中工作得很好，但不是很优雅。另一种方法是在下一次循环之前检查条件:

b = None
for a in range(10):
    if something(a, b): # should never = True if b is None
        break
    for b in range(20):
        pass

这可能并不适用于所有地方，但具有适应性，如果需要，它的优点是允许复制条件，而不是潜在的结果。

while True:
    # Snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": 
            break_2 = True
        if ok.lower() == "n": 
            break
    if break_2:
        break

如果您只需要在复杂的for循环巢中测试边缘情况，则可以抛出1/0来引发异常。我保证不会告诉任何人。当您希望快速测试深度嵌套的for循环的单个迭代，并且不想跟踪大量break语句或注释掉大量代码时，这种方法非常方便。

是的，您可以将它包装在函数中并使用return，但在某些上下文中，这可能会非常麻烦。

入门级程序员的例子:

for i in first_iter:
    for j in second_iter:
        for k in third_iter:
            print(i_want_to_run_this_once_and_stop_executing(i,j,k))
            1/0
        code_that_takes_a_long_time()
    expensive_code()

在执行大量数据预处理的大型jupyter笔记本脚本中，这尤其方便。

Break for外层和内部while循环:

while True:
    while True:
        print('Breaks inner "while" loop')
        break # Here
    print('Breaks outer "while" loop')
    break # Here

或者，用if语句中断外部和内部while循环:

while True:
    while True:
        if True:
            print('Breaks inner "while" loop')
            break # Here
    print('Breaks outer "while" loop')
    break # Here

输出:

Breaks inner "while" loop
Breaks outer "while" loop

Break for outer和inner for循环:

for _ in iter(int, 1):
    for _ in iter(int, 1):
        print('Breaks inner "for" loop')
        break # Here
    print('Breaks outer "for" loop')
    break # Here

或者，用if语句打破外部和内部for循环:

for _ in iter(int, 1):
    for _ in iter(int, 1):
        if True:
            print('Breaks inner "for" loop')
            break # Here
    print('Breaks outer "for" loop')
    break # Here

输出:

Breaks inner "for" loop
Breaks outer "for" loop

你可以使用一个标志来打破循环:

if found:
  break

这里，'found'是标志，你最初将它设置为False，然后在循环中使用这段代码。

found = False
for table_height in range(500):
  if found:
    break

下面是三个for循环的完整代码:

found = False
for table_height in range(500):
  if found:
    break
  for cat_height in range(500):
    if found:
      break

    for tort_height in range(500):
      equation1 = table_height + cat_height == tort_height + 170
      equation2 = table_height + tort_height == cat_height + 130
      if equation1 and equation2:
        print('table', table_height, '  cat', cat_height, '  tortoise', tort_height)
        found = True
        break

在这段代码中，如果等式1和等式2为True，它将设置'found'标志为True，并跳出最里面的for循环，它也将跳出其他两个for循环，因为'found'为True。

以下是一个非常简短的版本: 创建名为break_out_nested.py的文件

import itertools
import sys

it = sys.modules[__name__] # this allows us to share variables with break_out_nested.py when we import it 


def bol(*args):
    condi = args[-1] # the condition function
    i = args[:-1] # all iterables 
    for p in itertools.product(*i): # itertools.product creates the nested loop
        if condi(): # if the condition is True, we return 
            return
        yield p # if not, we yield the result 

现在你只需要几行就可以打破嵌套的循环(数据来自Rafiq的例子)

from break_out_nested import it, bol # import what we have just created

# you need to create new variables as attributes of it,
# because break_out_nested has only access to these variables
it.i, it.j, it.k = 1, 1, 1
# the break condition
def cond(): return it.i % 3 == 0 and it.j % 3 == 0 and it.k % 3 == 0

# The condition will be checked in each loop 
for it.i, it.j, it.k in bol(range(1, 6, 1), range(1, 11, 2, ), range(1, 21, 4), cond):
    print(it.i, it.j, it.k)

更多的例子:

def cond(): return it.i + it.j + it.k == 777

it.i, it.j, it.k = 0, 0, 0
for it.i, it.j, it.k in bol(range(100), range(1000), range(10000), cond):
    print(it.i, it.j, it.k)




def cond(): return it.i + it.j + it.k >= 100000

it.i, it.j, it.k = 0, 0, 0
# you dont have to use it.i, it.j, it.k as the loop variables, you can
# use anything you want, but you have to update the variables somewhere
for i, j, k in bol(range(100), range(1000), range(10000), cond):
    it.i, it.j, it.k = i * 10, j * 100, k * 100
    print(it.i, it.j, it.k)