由于这个问题已经成为进入特定循环的标准问题，我想用Exception给出我的答案。

虽然在多循环构造中不存在名为“循环中断”的标签，但我们可以使用用户定义异常来中断到我们选择的特定循环。考虑下面的例子，让我们在6进制编号系统中打印所有最多4位的数字:

class BreakLoop(Exception):
    def __init__(self, counter):
        Exception.__init__(self, 'Exception 1')
        self.counter = counter

for counter1 in range(6):   # Make it 1000
    try:
        thousand = counter1 * 1000
        for counter2 in range(6):  # Make it 100
            try:
                hundred = counter2 * 100
                for counter3 in range(6): # Make it 10
                    try:
                        ten = counter3 * 10
                        for counter4 in range(6):
                            try:
                                unit = counter4
                                value = thousand + hundred + ten + unit
                                if unit == 4 :
                                    raise BreakLoop(4) # Don't break from loop
                                if ten == 30: 
                                    raise BreakLoop(3) # Break into loop 3
                                if hundred == 500:
                                    raise BreakLoop(2) # Break into loop 2
                                if thousand == 2000:
                                    raise BreakLoop(1) # Break into loop 1

                                print('{:04d}'.format(value))
                            except BreakLoop as bl:
                                if bl.counter != 4:
                                    raise bl
                    except BreakLoop as bl:
                        if bl.counter != 3:
                            raise bl
            except BreakLoop as bl:
                if bl.counter != 2:
                    raise bl
    except BreakLoop as bl:
        pass

当我们打印输出时，我们永远不会得到任何单位位是4的值。在这种情况下，在同一个循环中引发BreakLoop(4)并捕获时，我们不会中断任何循环。类似地，当十位有3时，我们使用BreakLoop(3)进入第三个循环。当百位是5时，我们使用BreakLoop(2)进入第二个循环，当千位是2时，我们使用BreakLoop(1)进入第一个循环。

简而言之，在内部循环中引发异常(内置或用户定义)，并在循环中从您想恢复控件的位置捕获它。如果想从所有循环中中断，可以在所有循环之外捕获异常。(我没有举例说明)。

我的第一反应是将嵌套循环重构为一个函数，并使用return来跳出。

我想提醒你，Python中的函数可以在代码中间创建，并且可以透明地访问周围的变量以进行读取，也可以通过非局部或全局声明进行写入。

所以你可以使用一个函数作为“易碎的控制结构”，定义一个你想要返回的地方:

def is_prime(number):

    foo = bar = number

    def return_here():
        nonlocal foo, bar
        init_bar = bar
        while foo > 0:
            bar = init_bar
            while bar >= foo:
                if foo*bar == number:
                    return
                bar -= 1
            foo -= 1

    return_here()

    if foo == 1:
        print(number, 'is prime')
    else:
        print(number, '=', bar, '*', foo)

>>> is_prime(67)
67 is prime
>>> is_prime(117)
117 = 13 * 9
>>> is_prime(16)
16 = 4 * 4

首先，普通的逻辑是有用的。

如果由于某种原因，终止条件无法确定，例外是一个后备计划。

class GetOutOfLoop( Exception ):
    pass

try:
    done= False
    while not done:
        isok= False
        while not (done or isok):
            ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
            if ok in ("y", "Y") or ok in ("n", "N") : 
                done= True # probably better
                raise GetOutOfLoop
        # other stuff
except GetOutOfLoop:
    pass

对于这个特定的示例，可能不需要异常。

另一方面，在字符模式应用程序中，我们经常有“Y”、“N”和“Q”选项。对于"Q"选项，我们要立即退出。这是比较特殊的。

# this version breaks up to a certain label

break_label = None
while True:
    # snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "y" or ok == "Y":
            break_label = "outer"   # specify label to break to
            break
        if ok == "n" or ok == "N":
            break
    if break_label:
        if break_label != "inner":
            break                   # propagate up
        break_label = None          # we have arrived!
if break_label:
    if break_label != "outer":
        break                       # propagate up
    break_label = None              # we have arrived!

#do more processing with menus and stuff

我最近遇到了这个问题，为了避免重复的return语句，因为它会隐藏逻辑错误，我研究了@yak的想法。这在嵌套的for循环中工作得很好，但不是很优雅。另一种方法是在下一次循环之前检查条件:

b = None
for a in range(10):
    if something(a, b): # should never = True if b is None
        break
    for b in range(20):
        pass

这可能并不适用于所有地方，但具有适应性，如果需要，它的优点是允许复制条件，而不是潜在的结果。