给定以下代码(不起作用):

while True:
    # Snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": break 2 # This doesn't work :(
        if ok.lower() == "n": break

    # Do more processing with menus and stuff

有办法解决这个问题吗?还是我必须先检查一次,跳出输入循环,然后再检查一次,如果用户满意,再跳出外部循环?


当前回答

通过使用函数:

def myloop():
    for i in range(1,6,1):  # 1st loop
        print('i:',i)
        for j in range(1,11,2):  # 2nd loop
            print('   i, j:' ,i, j)
            for k in range(1,21,4):  # 3rd loop
                print('      i,j,k:', i,j,k)
                if i%3==0 and j%3==0 and k%3==0:
                    return  # getting out of all loops

myloop()

尝试通过注释掉返回值来运行上面的代码。

不使用任何函数:

done = False
for i in range(1,6,1):  # 1st loop
    print('i:', i)
    for j in range(1,11,2):  # 2nd loop
        print('   i, j:' ,i, j)
        for k in range(1,21,4):  # 3rd loop
            print('      i,j,k:', i,j,k)
            if i%3==0 and j%3==0 and k%3==0:
                done = True
                break  # breaking from 3rd loop
        if done: break # breaking from 2nd loop
    if done: break     # breaking from 1st loop

现在,首先按原样运行上面的代码,然后尝试从底部注释掉包含break的每一行。

其他回答

while True:
    # Snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": 
            break_2 = True
        if ok.lower() == "n": 
            break
    if break_2:
        break

要跳出多个嵌套循环,而不需要重构为函数,可以使用带有内置StopIteration异常的“模拟goto语句”:

try:
    for outer in range(100):
        for inner in range(100):
            if break_early():
                raise StopIteration

except StopIteration: pass

请参阅使用goto语句打破嵌套循环的讨论。

使用numpy.ndindex可以简单地将多个循环转换为单个、可破坏的循环

for i in range(n):
  for j in range(n):
    val = x[i, j]
    break # still inside the outer loop!

for i, j in np.ndindex(n, n):
  val = x[i, j]
  break # you left the only loop there was!

您确实需要索引到对象中,而不是显式地遍历值,但至少在简单的情况下,它似乎比大多数答案所建议的要简单大约2-20倍。

我的第一反应是将嵌套循环重构为一个函数,并使用return来跳出。

将循环逻辑分解为迭代器,迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器,它将图像按行/列排列,直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:

def it(rows, cols, images):
    i = 0
    for r in xrange(rows):
        for c in xrange(cols):
            if i >= len(images):
                return
            yield r, c, images[i]
            i += 1 

for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
    ... do something with r, c, image ...

这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。