我想提醒你，Python中的函数可以在代码中间创建，并且可以透明地访问周围的变量以进行读取，也可以通过非局部或全局声明进行写入。

所以你可以使用一个函数作为“易碎的控制结构”，定义一个你想要返回的地方:

def is_prime(number):

    foo = bar = number

    def return_here():
        nonlocal foo, bar
        init_bar = bar
        while foo > 0:
            bar = init_bar
            while bar >= foo:
                if foo*bar == number:
                    return
                bar -= 1
            foo -= 1

    return_here()

    if foo == 1:
        print(number, 'is prime')
    else:
        print(number, '=', bar, '*', foo)

>>> is_prime(67)
67 is prime
>>> is_prime(117)
117 = 13 * 9
>>> is_prime(16)
16 = 4 * 4

我个人会做的是使用一个boolean，当我准备跳出外部循环时切换。例如

while True:
    #snip: print out current state
    quit = False
    while True:
        ok = input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y":
            quit = True
            break # this should work now :-)
        if ok.lower() == "n":
            quit = True
            break # This should work too :-)
    if quit:
        break
    #do more processing with menus and stuff

引入一个新变量作为“循环打破器”。首先给它赋值(False,0等)，然后，在外层循环中，在终止它之前，将值更改为其他值(True,1，…)。一旦循环退出，让“父”循环检查该值。让我来演示一下:

breaker = False #our mighty loop exiter!
while True:
    while True:
        if conditionMet:
            #insert code here...
            breaker = True 
            break
    if breaker: # the interesting part!
        break   # <--- !

如果你有一个无限循环，这是唯一的出路;对于其他循环，执行速度要快得多。如果你有很多嵌套循环，这也适用。你可以退出全部，也可以只退出一部分。无尽的可能性!希望这对你有所帮助!

while True:
    # Snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": 
            break_2 = True
        if ok.lower() == "n": 
            break
    if break_2:
        break

将循环逻辑分解为迭代器，迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器，它将图像按行/列排列，直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:

def it(rows, cols, images):
    i = 0
    for r in xrange(rows):
        for c in xrange(cols):
            if i >= len(images):
                return
            yield r, c, images[i]
            i += 1 

for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
    ... do something with r, c, image ...

这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。

我倾向于认为重构到函数中通常是这种情况的最佳方法，但是当您确实需要打破嵌套循环时，这里有一个有趣的异常引发方法的变体@S。洛特。它使用Python的with语句使异常引发看起来更好一些。定义一个新的上下文管理器(你只需要这样做一次):

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def nested_break():
    class NestedBreakException(Exception):
        pass
    try:
        yield NestedBreakException
    except NestedBreakException:
        pass

现在你可以像下面这样使用这个上下文管理器:

with nested_break() as mylabel:
    while True:
        print "current state"
        while True:
            ok = raw_input("Is this ok? (y/n)")
            if ok == "y" or ok == "Y": raise mylabel
            if ok == "n" or ok == "N": break
        print "more processing"

优点:(1)它稍微干净一些(没有显式的try-except块)，并且(2)每次使用nested_break你都会得到一个定制的Exception子类;不需要每次都声明自己的Exception子类。