我解决这个问题的方法是定义一个变量，该变量被引用来确定你是否进入下一关。在这个例子中，这个变量叫做shouldbreak。

Variable_That_Counts_To_Three=1
while 1==1:
    shouldbreak='no'
    Variable_That_Counts_To_Five=0
    while 2==2:
        Variable_That_Counts_To_Five+=1
        print(Variable_That_Counts_To_Five)
        if Variable_That_Counts_To_Five == 5:
            if Variable_That_Counts_To_Three == 3:
                shouldbreak='yes'
            break
    print('Three Counter = ' + str(Variable_That_Counts_To_Three))
    Variable_That_Counts_To_Three+=1
    if shouldbreak == 'yes':
        break

print('''
This breaks out of two loops!''')

这为您希望程序中断的确切方式提供了大量控制，允许您选择何时中断以及下降多少层。

将循环逻辑分解为迭代器，迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器，它将图像按行/列排列，直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:

def it(rows, cols, images):
    i = 0
    for r in xrange(rows):
        for c in xrange(cols):
            if i >= len(images):
                return
            yield r, c, images[i]
            i += 1 

for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
    ... do something with r, c, image ...

这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。

如果您只需要在复杂的for循环巢中测试边缘情况，则可以抛出1/0来引发异常。我保证不会告诉任何人。当您希望快速测试深度嵌套的for循环的单个迭代，并且不想跟踪大量break语句或注释掉大量代码时，这种方法非常方便。

是的，您可以将它包装在函数中并使用return，但在某些上下文中，这可能会非常麻烦。

入门级程序员的例子:

for i in first_iter:
    for j in second_iter:
        for k in third_iter:
            print(i_want_to_run_this_once_and_stop_executing(i,j,k))
            1/0
        code_that_takes_a_long_time()
    expensive_code()

在执行大量数据预处理的大型jupyter笔记本脚本中，这尤其方便。

keeplooping = True
while keeplooping:
    # Do stuff
    while keeplooping:
          # Do some other stuff
          if finisheddoingstuff():
              keeplooping = False

或者类似的东西。

您可以在内部循环中设置一个变量，并在内部循环退出后立即在外部循环中检查它，如果合适的话可以中断。我有点喜欢GOTO方法，前提是你不介意使用愚人节的笑话模块——它不是python的，但它确实有意义。

我想提醒你，Python中的函数可以在代码中间创建，并且可以透明地访问周围的变量以进行读取，也可以通过非局部或全局声明进行写入。

所以你可以使用一个函数作为“易碎的控制结构”，定义一个你想要返回的地方:

def is_prime(number):

    foo = bar = number

    def return_here():
        nonlocal foo, bar
        init_bar = bar
        while foo > 0:
            bar = init_bar
            while bar >= foo:
                if foo*bar == number:
                    return
                bar -= 1
            foo -= 1

    return_here()

    if foo == 1:
        print(number, 'is prime')
    else:
        print(number, '=', bar, '*', foo)

>>> is_prime(67)
67 is prime
>>> is_prime(117)
117 = 13 * 9
>>> is_prime(16)
16 = 4 * 4

尽量减少对OP的问题的改变，我只是在打破第一个for循环之前添加了一个标志，并检查外部循环上的标志，看看我们是否需要再次刹车。

break_2 = False
while True:
    # Snip: print out current state
    if break_2: break
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": break_2 = True
        if break_2: break
        if ok.lower() == "n": break
    # Do more processing with menus and stuff