给定以下代码(不起作用):
while True:
# Snip: print out current state
while True:
ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
if ok.lower() == "y": break 2 # This doesn't work :(
if ok.lower() == "n": break
# Do more processing with menus and stuff
有办法解决这个问题吗?还是我必须先检查一次，跳出输入循环，然后再检查一次，如果用户满意，再跳出外部循环?
当前回答
首先，普通的逻辑是有用的。
如果由于某种原因，终止条件无法确定，例外是一个后备计划。
class GetOutOfLoop( Exception ):
pass
try:
done= False
while not done:
isok= False
while not (done or isok):
ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
if ok in ("y", "Y") or ok in ("n", "N") :
done= True # probably better
raise GetOutOfLoop
# other stuff
except GetOutOfLoop:
pass
对于这个特定的示例，可能不需要异常。
另一方面，在字符模式应用程序中，我们经常有“Y”、“N”和“Q”选项。对于"Q"选项，我们要立即退出。这是比较特殊的。
其他回答
PEP 3136建议标记中断/继续。Guido拒绝了它，因为“需要这个功能的复杂代码非常罕见”。不过，PEP确实提到了一些变通方法(比如异常技术)，而Guido认为在大多数情况下，使用return进行重构会更简单。
这不是最漂亮的方法，但在我看来，这是最好的方法。
def loop():
while True:
#snip: print out current state
while True:
ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
if ok == "y" or ok == "Y": return
if ok == "n" or ok == "N": break
#do more processing with menus and stuff
我很确定你也可以用递归解出一些东西，但我不知道这对你来说是不是一个好选择。
我想提醒你，Python中的函数可以在代码中间创建，并且可以透明地访问周围的变量以进行读取，也可以通过非局部或全局声明进行写入。
所以你可以使用一个函数作为“易碎的控制结构”，定义一个你想要返回的地方:
def is_prime(number):
foo = bar = number
def return_here():
nonlocal foo, bar
init_bar = bar
while foo > 0:
bar = init_bar
while bar >= foo:
if foo*bar == number:
return
bar -= 1
foo -= 1
return_here()
if foo == 1:
print(number, 'is prime')
else:
print(number, '=', bar, '*', foo)
>>> is_prime(67)
67 is prime
>>> is_prime(117)
117 = 13 * 9
>>> is_prime(16)
16 = 4 * 4
如果您只需要在复杂的for循环巢中测试边缘情况，则可以抛出1/0来引发异常。我保证不会告诉任何人。当您希望快速测试深度嵌套的for循环的单个迭代，并且不想跟踪大量break语句或注释掉大量代码时，这种方法非常方便。
是的，您可以将它包装在函数中并使用return，但在某些上下文中，这可能会非常麻烦。
入门级程序员的例子:
for i in first_iter:
for j in second_iter:
for k in third_iter:
print(i_want_to_run_this_once_and_stop_executing(i,j,k))
1/0
code_that_takes_a_long_time()
expensive_code()
在执行大量数据预处理的大型jupyter笔记本脚本中，这尤其方便。
将循环逻辑分解为迭代器，迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器，它将图像按行/列排列，直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:
def it(rows, cols, images):
i = 0
for r in xrange(rows):
for c in xrange(cols):
if i >= len(images):
return
yield r, c, images[i]
i += 1
for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
... do something with r, c, image ...
这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。
