给定以下代码(不起作用):

while True:
    # Snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": break 2 # This doesn't work :(
        if ok.lower() == "n": break

    # Do more processing with menus and stuff

有办法解决这个问题吗?还是我必须先检查一次,跳出输入循环,然后再检查一次,如果用户满意,再跳出外部循环?


当前回答

PEP 3136建议标记中断/继续。Guido拒绝了它,因为“需要这个功能的复杂代码非常罕见”。不过,PEP确实提到了一些变通方法(比如异常技术),而Guido认为在大多数情况下,使用return进行重构会更简单。

其他回答

下面是一个似乎可以工作的实现:

break_ = False
for i in range(10):
    if break_:
        break
    for j in range(10):
        if j == 3:
            break_ = True
            break
        else:
            print(i, j)

唯一的缺点是你必须在循环之前定义break_。

解决方法有两种

举个例子:这两个矩阵相等/相同吗? 矩阵x1和矩阵x2是相同大小的,n,二维矩阵。

第一个解决方案,没有函数

same_matrices = True
inner_loop_broken_once = False
n = len(matrix1)

for i in range(n):
    for j in range(n):

        if matrix1[i][j] != matrix2[i][j]:
            same_matrices = False
            inner_loop_broken_once = True
            break

    if inner_loop_broken_once:
        break

第二个解决方案,用函数

这是我案子的最终解决方案。

def are_two_matrices_the_same (matrix1, matrix2):
    n = len(matrix1)
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if matrix1[i][j] != matrix2[i][j]:
                return False
    return True

我的第一反应是将嵌套循环重构为一个函数,并使用return来跳出。

使用numpy.ndindex可以简单地将多个循环转换为单个、可破坏的循环

for i in range(n):
  for j in range(n):
    val = x[i, j]
    break # still inside the outer loop!

for i, j in np.ndindex(n, n):
  val = x[i, j]
  break # you left the only loop there was!

您确实需要索引到对象中,而不是显式地遍历值,但至少在简单的情况下,它似乎比大多数答案所建议的要简单大约2-20倍。

我个人会做的是使用一个boolean,当我准备跳出外部循环时切换。例如

while True:
    #snip: print out current state
    quit = False
    while True:
        ok = input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y":
            quit = True
            break # this should work now :-)
        if ok.lower() == "n":
            quit = True
            break # This should work too :-)
    if quit:
        break
    #do more processing with menus and stuff