将循环逻辑分解为迭代器，迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器，它将图像按行/列排列，直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:

def it(rows, cols, images):
    i = 0
    for r in xrange(rows):
        for c in xrange(cols):
            if i >= len(images):
                return
            yield r, c, images[i]
            i += 1 

for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
    ... do something with r, c, image ...

这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。

可能像下面这样的小技巧会做，如果不喜欢重构成函数

增加了1个break_level变量来控制while循环条件

break_level = 0
# while break_level < 3: # if we have another level of nested loop here
while break_level < 2:
    #snip: print out current state
    while break_level < 1:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "y" or ok == "Y": break_level = 2 # break 2 level
        if ok == "n" or ok == "N": break_level = 1 # break 1 level

这是另一种简短的方法。缺点是你只能打破外部循环，但有时这正是你想要的。

for a in xrange(10):
    for b in xrange(20):
        if something(a, b):
            # Break the inner loop...
            break
    else:
        # Continue if the inner loop wasn't broken.
        continue
    # Inner loop was broken, break the outer.
    break

这使用了for / else结构:为什么python在for和while循环之后使用'else' ?

关键洞见:似乎只有外部循环总是会破裂。但如果内环不破裂，外环也不会破裂。

这里的continue语句很神奇。它在for-else从句中。根据定义，如果没有内部断裂，就会发生这种情况。在这种情况下，继续巧妙地绕过外部中断。

由于这个问题已经成为进入特定循环的标准问题，我想用Exception给出我的答案。

虽然在多循环构造中不存在名为“循环中断”的标签，但我们可以使用用户定义异常来中断到我们选择的特定循环。考虑下面的例子，让我们在6进制编号系统中打印所有最多4位的数字:

class BreakLoop(Exception):
    def __init__(self, counter):
        Exception.__init__(self, 'Exception 1')
        self.counter = counter

for counter1 in range(6):   # Make it 1000
    try:
        thousand = counter1 * 1000
        for counter2 in range(6):  # Make it 100
            try:
                hundred = counter2 * 100
                for counter3 in range(6): # Make it 10
                    try:
                        ten = counter3 * 10
                        for counter4 in range(6):
                            try:
                                unit = counter4
                                value = thousand + hundred + ten + unit
                                if unit == 4 :
                                    raise BreakLoop(4) # Don't break from loop
                                if ten == 30: 
                                    raise BreakLoop(3) # Break into loop 3
                                if hundred == 500:
                                    raise BreakLoop(2) # Break into loop 2
                                if thousand == 2000:
                                    raise BreakLoop(1) # Break into loop 1

                                print('{:04d}'.format(value))
                            except BreakLoop as bl:
                                if bl.counter != 4:
                                    raise bl
                    except BreakLoop as bl:
                        if bl.counter != 3:
                            raise bl
            except BreakLoop as bl:
                if bl.counter != 2:
                    raise bl
    except BreakLoop as bl:
        pass

当我们打印输出时，我们永远不会得到任何单位位是4的值。在这种情况下，在同一个循环中引发BreakLoop(4)并捕获时，我们不会中断任何循环。类似地，当十位有3时，我们使用BreakLoop(3)进入第三个循环。当百位是5时，我们使用BreakLoop(2)进入第二个循环，当千位是2时，我们使用BreakLoop(1)进入第一个循环。

简而言之，在内部循环中引发异常(内置或用户定义)，并在循环中从您想恢复控件的位置捕获它。如果想从所有循环中中断，可以在所有循环之外捕获异常。(我没有举例说明)。

while True:
    # Snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": 
            break_2 = True
        if ok.lower() == "n": 
            break
    if break_2:
        break

如果您只需要在复杂的for循环巢中测试边缘情况，则可以抛出1/0来引发异常。我保证不会告诉任何人。当您希望快速测试深度嵌套的for循环的单个迭代，并且不想跟踪大量break语句或注释掉大量代码时，这种方法非常方便。

是的，您可以将它包装在函数中并使用return，但在某些上下文中，这可能会非常麻烦。

入门级程序员的例子:

for i in first_iter:
    for j in second_iter:
        for k in third_iter:
            print(i_want_to_run_this_once_and_stop_executing(i,j,k))
            1/0
        code_that_takes_a_long_time()
    expensive_code()

在执行大量数据预处理的大型jupyter笔记本脚本中，这尤其方便。