将循环逻辑分解为迭代器，迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器，它将图像按行/列排列，直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:

def it(rows, cols, images):
    i = 0
    for r in xrange(rows):
        for c in xrange(cols):
            if i >= len(images):
                return
            yield r, c, images[i]
            i += 1 

for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
    ... do something with r, c, image ...

这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。

由于这个问题已经成为进入特定循环的标准问题，我想用Exception给出我的答案。

虽然在多循环构造中不存在名为“循环中断”的标签，但我们可以使用用户定义异常来中断到我们选择的特定循环。考虑下面的例子，让我们在6进制编号系统中打印所有最多4位的数字:

class BreakLoop(Exception):
    def __init__(self, counter):
        Exception.__init__(self, 'Exception 1')
        self.counter = counter

for counter1 in range(6):   # Make it 1000
    try:
        thousand = counter1 * 1000
        for counter2 in range(6):  # Make it 100
            try:
                hundred = counter2 * 100
                for counter3 in range(6): # Make it 10
                    try:
                        ten = counter3 * 10
                        for counter4 in range(6):
                            try:
                                unit = counter4
                                value = thousand + hundred + ten + unit
                                if unit == 4 :
                                    raise BreakLoop(4) # Don't break from loop
                                if ten == 30: 
                                    raise BreakLoop(3) # Break into loop 3
                                if hundred == 500:
                                    raise BreakLoop(2) # Break into loop 2
                                if thousand == 2000:
                                    raise BreakLoop(1) # Break into loop 1

                                print('{:04d}'.format(value))
                            except BreakLoop as bl:
                                if bl.counter != 4:
                                    raise bl
                    except BreakLoop as bl:
                        if bl.counter != 3:
                            raise bl
            except BreakLoop as bl:
                if bl.counter != 2:
                    raise bl
    except BreakLoop as bl:
        pass

当我们打印输出时，我们永远不会得到任何单位位是4的值。在这种情况下，在同一个循环中引发BreakLoop(4)并捕获时，我们不会中断任何循环。类似地，当十位有3时，我们使用BreakLoop(3)进入第三个循环。当百位是5时，我们使用BreakLoop(2)进入第二个循环，当千位是2时，我们使用BreakLoop(1)进入第一个循环。

简而言之，在内部循环中引发异常(内置或用户定义)，并在循环中从您想恢复控件的位置捕获它。如果想从所有循环中中断，可以在所有循环之外捕获异常。(我没有举例说明)。

我来这里的原因是我有一个外循环和一个内循环，像这样:

for x in array:
  for y in dont_use_these_values:
    if x.value==y:
      array.remove(x)  # fixed, was array.pop(x) in my original answer
      continue

  do some other stuff with x

正如你所看到的，它不会去下一个x，而是去下一个y。

我发现解决这个问题的简单方法是遍历数组两次:

for x in array:
  for y in dont_use_these_values:
    if x.value==y:
      array.remove(x)  # fixed, was array.pop(x) in my original answer
      continue

for x in array:
  do some other stuff with x

我知道这是OP问题的一个具体案例，但我发布它是希望它能帮助人们以不同的方式思考他们的问题，同时保持事情简单。

从语言层面上没有办法做到这一点。有些语言 一个goto其他人有一个需要争论的休息，python没有。 最好的选择是: 设置一个由外部循环检查的标志，或设置外部循环 循环条件。 将循环放入函数中，并使用return立即跳出所有循环。 重新规划你的逻辑。

这要归功于Vivek Nagarajan，他从1987年开始成为程序员

使用函数

def doMywork(data):
    for i in data:
       for e in i:
         return 

使用国旗

is_break = False
for i in data:
   if is_break:
      break # outer loop break
   for e in i:
      is_break = True
      break # inner loop break

PEP 3136建议标记中断/继续。Guido拒绝了它，因为“需要这个功能的复杂代码非常罕见”。不过，PEP确实提到了一些变通方法(比如异常技术)，而Guido认为在大多数情况下，使用return进行重构会更简单。

以下是一个非常简短的版本: 创建名为break_out_nested.py的文件

import itertools
import sys

it = sys.modules[__name__] # this allows us to share variables with break_out_nested.py when we import it 


def bol(*args):
    condi = args[-1] # the condition function
    i = args[:-1] # all iterables 
    for p in itertools.product(*i): # itertools.product creates the nested loop
        if condi(): # if the condition is True, we return 
            return
        yield p # if not, we yield the result 

现在你只需要几行就可以打破嵌套的循环(数据来自Rafiq的例子)

from break_out_nested import it, bol # import what we have just created

# you need to create new variables as attributes of it,
# because break_out_nested has only access to these variables
it.i, it.j, it.k = 1, 1, 1
# the break condition
def cond(): return it.i % 3 == 0 and it.j % 3 == 0 and it.k % 3 == 0

# The condition will be checked in each loop 
for it.i, it.j, it.k in bol(range(1, 6, 1), range(1, 11, 2, ), range(1, 21, 4), cond):
    print(it.i, it.j, it.k)

更多的例子:

def cond(): return it.i + it.j + it.k == 777

it.i, it.j, it.k = 0, 0, 0
for it.i, it.j, it.k in bol(range(100), range(1000), range(10000), cond):
    print(it.i, it.j, it.k)




def cond(): return it.i + it.j + it.k >= 100000

it.i, it.j, it.k = 0, 0, 0
# you dont have to use it.i, it.j, it.k as the loop variables, you can
# use anything you want, but you have to update the variables somewhere
for i, j, k in bol(range(100), range(1000), range(10000), cond):
    it.i, it.j, it.k = i * 10, j * 100, k * 100
    print(it.i, it.j, it.k)