我倾向于认为重构到函数中通常是这种情况的最佳方法，但是当您确实需要打破嵌套循环时，这里有一个有趣的异常引发方法的变体@S。洛特。它使用Python的with语句使异常引发看起来更好一些。定义一个新的上下文管理器(你只需要这样做一次):

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def nested_break():
    class NestedBreakException(Exception):
        pass
    try:
        yield NestedBreakException
    except NestedBreakException:
        pass

现在你可以像下面这样使用这个上下文管理器:

with nested_break() as mylabel:
    while True:
        print "current state"
        while True:
            ok = raw_input("Is this ok? (y/n)")
            if ok == "y" or ok == "Y": raise mylabel
            if ok == "n" or ok == "N": break
        print "more processing"

优点:(1)它稍微干净一些(没有显式的try-except块)，并且(2)每次使用nested_break你都会得到一个定制的Exception子类;不需要每次都声明自己的Exception子类。

尽量减少对OP的问题的改变，我只是在打破第一个for循环之前添加了一个标志，并检查外部循环上的标志，看看我们是否需要再次刹车。

break_2 = False
while True:
    # Snip: print out current state
    if break_2: break
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": break_2 = True
        if break_2: break
        if ok.lower() == "n": break
    # Do more processing with menus and stuff

通过使用函数:

def myloop():
    for i in range(1,6,1):  # 1st loop
        print('i:',i)
        for j in range(1,11,2):  # 2nd loop
            print('   i, j:' ,i, j)
            for k in range(1,21,4):  # 3rd loop
                print('      i,j,k:', i,j,k)
                if i%3==0 and j%3==0 and k%3==0:
                    return  # getting out of all loops

myloop()

尝试通过注释掉返回值来运行上面的代码。

不使用任何函数:

done = False
for i in range(1,6,1):  # 1st loop
    print('i:', i)
    for j in range(1,11,2):  # 2nd loop
        print('   i, j:' ,i, j)
        for k in range(1,21,4):  # 3rd loop
            print('      i,j,k:', i,j,k)
            if i%3==0 and j%3==0 and k%3==0:
                done = True
                break  # breaking from 3rd loop
        if done: break # breaking from 2nd loop
    if done: break     # breaking from 1st loop

现在，首先按原样运行上面的代码，然后尝试从底部注释掉包含break的每一行。

PEP 3136建议标记中断/继续。Guido拒绝了它，因为“需要这个功能的复杂代码非常罕见”。不过，PEP确实提到了一些变通方法(比如异常技术)，而Guido认为在大多数情况下，使用return进行重构会更简单。

如果您只需要在复杂的for循环巢中测试边缘情况，则可以抛出1/0来引发异常。我保证不会告诉任何人。当您希望快速测试深度嵌套的for循环的单个迭代，并且不想跟踪大量break语句或注释掉大量代码时，这种方法非常方便。

是的，您可以将它包装在函数中并使用return，但在某些上下文中，这可能会非常麻烦。

入门级程序员的例子:

for i in first_iter:
    for j in second_iter:
        for k in third_iter:
            print(i_want_to_run_this_once_and_stop_executing(i,j,k))
            1/0
        code_that_takes_a_long_time()
    expensive_code()

在执行大量数据预处理的大型jupyter笔记本脚本中，这尤其方便。

while True:
    # Snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": 
            break_2 = True
        if ok.lower() == "n": 
            break
    if break_2:
        break