给定以下代码(不起作用):
while True:
# Snip: print out current state
while True:
ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
if ok.lower() == "y": break 2 # This doesn't work :(
if ok.lower() == "n": break
# Do more processing with menus and stuff
有办法解决这个问题吗?还是我必须先检查一次，跳出输入循环，然后再检查一次，如果用户满意，再跳出外部循环?
当前回答
我的第一反应是将嵌套循环重构为一个函数，并使用return来跳出。
其他回答
首先，您还可以考虑将获取和验证输入的过程作为一个函数;在该函数中，如果值正确，则返回值，如果不正确，则继续在while循环中旋转。这本质上避免了您解决的问题，并且通常可以应用于更一般的情况(打破多个循环)。如果你一定要在代码中保留这个结构，并且真的不想处理记帐布尔值……
你也可以用下面的方式使用goto(在这里使用一个愚人节模块):
#import the stuff
from goto import goto, label
while True:
#snip: print out current state
while True:
ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
if ok == "y" or ok == "Y": goto .breakall
if ok == "n" or ok == "N": break
#do more processing with menus and stuff
label .breakall
我知道，我知道，“你不应该使用goto”之类的，但它在这种奇怪的情况下很管用。
使用numpy.ndindex可以简单地将多个循环转换为单个、可破坏的循环
for i in range(n):
for j in range(n):
val = x[i, j]
break # still inside the outer loop!
for i, j in np.ndindex(n, n):
val = x[i, j]
break # you left the only loop there was!
您确实需要索引到对象中，而不是显式地遍历值，但至少在简单的情况下，它似乎比大多数答案所建议的要简单大约2-20倍。
你可以使用一个标志来打破循环:
if found:
break
这里，'found'是标志，你最初将它设置为False，然后在循环中使用这段代码。
found = False
for table_height in range(500):
if found:
break
下面是三个for循环的完整代码:
found = False
for table_height in range(500):
if found:
break
for cat_height in range(500):
if found:
break
for tort_height in range(500):
equation1 = table_height + cat_height == tort_height + 170
equation2 = table_height + tort_height == cat_height + 130
if equation1 and equation2:
print('table', table_height, ' cat', cat_height, ' tortoise', tort_height)
found = True
break
在这段代码中，如果等式1和等式2为True，它将设置'found'标志为True，并跳出最里面的for循环，它也将跳出其他两个for循环，因为'found'为True。
要跳出多个嵌套循环，而不需要重构为函数，可以使用带有内置StopIteration异常的“模拟goto语句”:
try:
for outer in range(100):
for inner in range(100):
if break_early():
raise StopIteration
except StopIteration: pass
请参阅使用goto语句打破嵌套循环的讨论。
将循环逻辑分解为迭代器，迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器，它将图像按行/列排列，直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:
def it(rows, cols, images):
i = 0
for r in xrange(rows):
for c in xrange(cols):
if i >= len(images):
return
yield r, c, images[i]
i += 1
for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
... do something with r, c, image ...
这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。
