给定以下代码(不起作用):

while True:
    # Snip: print out current state
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok.lower() == "y": break 2 # This doesn't work :(
        if ok.lower() == "n": break

    # Do more processing with menus and stuff

有办法解决这个问题吗?还是我必须先检查一次,跳出输入循环,然后再检查一次,如果用户满意,再跳出外部循环?


当前回答

解决方法有两种

举个例子:这两个矩阵相等/相同吗? 矩阵x1和矩阵x2是相同大小的,n,二维矩阵。

第一个解决方案,没有函数

same_matrices = True
inner_loop_broken_once = False
n = len(matrix1)

for i in range(n):
    for j in range(n):

        if matrix1[i][j] != matrix2[i][j]:
            same_matrices = False
            inner_loop_broken_once = True
            break

    if inner_loop_broken_once:
        break

第二个解决方案,用函数

这是我案子的最终解决方案。

def are_two_matrices_the_same (matrix1, matrix2):
    n = len(matrix1)
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if matrix1[i][j] != matrix2[i][j]:
                return False
    return True

其他回答

和上一台很像,但更紧凑。 (布尔值只是数字)

breaker = False #our mighty loop exiter!
while True:
    while True:
        ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
        breaker+= (ok.lower() == "y")
        break

    if breaker: # the interesting part!
        break   # <--- !

首先,普通的逻辑是有用的。

如果由于某种原因,终止条件无法确定,例外是一个后备计划。

class GetOutOfLoop( Exception ):
    pass

try:
    done= False
    while not done:
        isok= False
        while not (done or isok):
            ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
            if ok in ("y", "Y") or ok in ("n", "N") : 
                done= True # probably better
                raise GetOutOfLoop
        # other stuff
except GetOutOfLoop:
    pass

对于这个特定的示例,可能不需要异常。

另一方面,在字符模式应用程序中,我们经常有“Y”、“N”和“Q”选项。对于"Q"选项,我们要立即退出。这是比较特殊的。

我最近遇到了这个问题,为了避免重复的return语句,因为它会隐藏逻辑错误,我研究了@yak的想法。这在嵌套的for循环中工作得很好,但不是很优雅。另一种方法是在下一次循环之前检查条件:

b = None
for a in range(10):
    if something(a, b): # should never = True if b is None
        break
    for b in range(20):
        pass

这可能并不适用于所有地方,但具有适应性,如果需要,它的优点是允许复制条件,而不是潜在的结果。

使用numpy.ndindex可以简单地将多个循环转换为单个、可破坏的循环

for i in range(n):
  for j in range(n):
    val = x[i, j]
    break # still inside the outer loop!

for i, j in np.ndindex(n, n):
  val = x[i, j]
  break # you left the only loop there was!

您确实需要索引到对象中,而不是显式地遍历值,但至少在简单的情况下,它似乎比大多数答案所建议的要简单大约2-20倍。

如果您只需要在复杂的for循环巢中测试边缘情况,则可以抛出1/0来引发异常。我保证不会告诉任何人。当您希望快速测试深度嵌套的for循环的单个迭代,并且不想跟踪大量break语句或注释掉大量代码时,这种方法非常方便。

是的,您可以将它包装在函数中并使用return,但在某些上下文中,这可能会非常麻烦。

入门级程序员的例子:

for i in first_iter:
    for j in second_iter:
        for k in third_iter:
            print(i_want_to_run_this_once_and_stop_executing(i,j,k))
            1/0
        code_that_takes_a_long_time()
    expensive_code()

在执行大量数据预处理的大型jupyter笔记本脚本中,这尤其方便。