尝试使用无限发电机。

from itertools import repeat
inputs = (get_input("Is this ok? (y/n)") for _ in repeat(None))
response = (i.lower()=="y" for i in inputs if i.lower() in ("y", "n"))

while True:
    #snip: print out current state
    if next(response):
        break
    #do more processing with menus and stuff

下面是一个似乎可以工作的实现:

break_ = False
for i in range(10):
    if break_:
        break
    for j in range(10):
        if j == 3:
            break_ = True
            break
        else:
            print(i, j)

唯一的缺点是你必须在循环之前定义break_。

你可以使用一个标志来打破循环:

if found:
  break

这里，'found'是标志，你最初将它设置为False，然后在循环中使用这段代码。

found = False
for table_height in range(500):
  if found:
    break

下面是三个for循环的完整代码:

found = False
for table_height in range(500):
  if found:
    break
  for cat_height in range(500):
    if found:
      break

    for tort_height in range(500):
      equation1 = table_height + cat_height == tort_height + 170
      equation2 = table_height + tort_height == cat_height + 130
      if equation1 and equation2:
        print('table', table_height, '  cat', cat_height, '  tortoise', tort_height)
        found = True
        break

在这段代码中，如果等式1和等式2为True，它将设置'found'标志为True，并跳出最里面的for循环，它也将跳出其他两个for循环，因为'found'为True。

如果两个条件为真，则继续循环。

我认为这是一种更python化的方式:

dejaVu = True

while dejaVu:
    while True:
        ok = raw_input("Is this ok? (y/n)")
        if ok == "y" or ok == "Y" or ok == "n" or ok == "N":
            dejaVu = False
            break

将循环逻辑分解为迭代器，迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器，它将图像按行/列排列，直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:

def it(rows, cols, images):
    i = 0
    for r in xrange(rows):
        for c in xrange(cols):
            if i >= len(images):
                return
            yield r, c, images[i]
            i += 1 

for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
    ... do something with r, c, image ...

这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。

我倾向于认为重构到函数中通常是这种情况的最佳方法，但是当您确实需要打破嵌套循环时，这里有一个有趣的异常引发方法的变体@S。洛特。它使用Python的with语句使异常引发看起来更好一些。定义一个新的上下文管理器(你只需要这样做一次):

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def nested_break():
    class NestedBreakException(Exception):
        pass
    try:
        yield NestedBreakException
    except NestedBreakException:
        pass

现在你可以像下面这样使用这个上下文管理器:

with nested_break() as mylabel:
    while True:
        print "current state"
        while True:
            ok = raw_input("Is this ok? (y/n)")
            if ok == "y" or ok == "Y": raise mylabel
            if ok == "n" or ok == "N": break
        print "more processing"

优点:(1)它稍微干净一些(没有显式的try-except块)，并且(2)每次使用nested_break你都会得到一个定制的Exception子类;不需要每次都声明自己的Exception子类。