给定以下代码(不起作用):
while True:
# Snip: print out current state
while True:
ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
if ok.lower() == "y": break 2 # This doesn't work :(
if ok.lower() == "n": break
# Do more processing with menus and stuff
有办法解决这个问题吗?还是我必须先检查一次，跳出输入循环，然后再检查一次，如果用户满意，再跳出外部循环?
当前回答
我来这里的原因是我有一个外循环和一个内循环，像这样:
for x in array:
for y in dont_use_these_values:
if x.value==y:
array.remove(x) # fixed, was array.pop(x) in my original answer
continue
do some other stuff with x
正如你所看到的，它不会去下一个x，而是去下一个y。
我发现解决这个问题的简单方法是遍历数组两次:
for x in array:
for y in dont_use_these_values:
if x.value==y:
array.remove(x) # fixed, was array.pop(x) in my original answer
continue
for x in array:
do some other stuff with x
我知道这是OP问题的一个具体案例，但我发布它是希望它能帮助人们以不同的方式思考他们的问题，同时保持事情简单。
其他回答
我的第一反应是将嵌套循环重构为一个函数，并使用return来跳出。
另一种将迭代减少到单层循环的方法是使用生成器，这也在python参考中指定
for i, j in ((i, j) for i in A for j in B):
print(i , j)
if (some_condition):
break
您可以将它扩展到循环的任意级别
缺点是您不能再只打破单个级别。要么全有，要么全无。
另一个缺点是它不能与while循环一起工作。我最初想在Python上发布这个答案-“break”跳出所有循环，但不幸的是，它被关闭为这个循环的副本
我想提醒你，Python中的函数可以在代码中间创建，并且可以透明地访问周围的变量以进行读取，也可以通过非局部或全局声明进行写入。
所以你可以使用一个函数作为“易碎的控制结构”，定义一个你想要返回的地方:
def is_prime(number):
foo = bar = number
def return_here():
nonlocal foo, bar
init_bar = bar
while foo > 0:
bar = init_bar
while bar >= foo:
if foo*bar == number:
return
bar -= 1
foo -= 1
return_here()
if foo == 1:
print(number, 'is prime')
else:
print(number, '=', bar, '*', foo)
>>> is_prime(67)
67 is prime
>>> is_prime(117)
117 = 13 * 9
>>> is_prime(16)
16 = 4 * 4
我个人会做的是使用一个boolean，当我准备跳出外部循环时切换。例如
while True:
#snip: print out current state
quit = False
while True:
ok = input("Is this ok? (y/n)")
if ok.lower() == "y":
quit = True
break # this should work now :-)
if ok.lower() == "n":
quit = True
break # This should work too :-)
if quit:
break
#do more processing with menus and stuff
使用numpy.ndindex可以简单地将多个循环转换为单个、可破坏的循环
for i in range(n):
for j in range(n):
val = x[i, j]
break # still inside the outer loop!
for i, j in np.ndindex(n, n):
val = x[i, j]
break # you left the only loop there was!
您确实需要索引到对象中，而不是显式地遍历值，但至少在简单的情况下，它似乎比大多数答案所建议的要简单大约2-20倍。
