给定以下代码(不起作用):
while True:
# Snip: print out current state
while True:
ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
if ok.lower() == "y": break 2 # This doesn't work :(
if ok.lower() == "n": break
# Do more processing with menus and stuff
有办法解决这个问题吗?还是我必须先检查一次，跳出输入循环，然后再检查一次，如果用户满意，再跳出外部循环?
当前回答
和上一台很像，但更紧凑。 (布尔值只是数字)
breaker = False #our mighty loop exiter!
while True:
while True:
ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
breaker+= (ok.lower() == "y")
break
if breaker: # the interesting part!
break # <--- !
其他回答
将循环逻辑分解为迭代器，迭代器产生循环变量并在完成时返回——这里有一个简单的迭代器，它将图像按行/列排列，直到我们用完图像或找不到放置它们的位置:
def it(rows, cols, images):
i = 0
for r in xrange(rows):
for c in xrange(cols):
if i >= len(images):
return
yield r, c, images[i]
i += 1
for r, c, image in it(rows=4, cols=4, images=['a.jpg', 'b.jpg', 'c.jpg']):
... do something with r, c, image ...
这样做的优点是将复杂的循环逻辑和处理分开。
如果您只需要在复杂的for循环巢中测试边缘情况，则可以抛出1/0来引发异常。我保证不会告诉任何人。当您希望快速测试深度嵌套的for循环的单个迭代，并且不想跟踪大量break语句或注释掉大量代码时，这种方法非常方便。
是的，您可以将它包装在函数中并使用return，但在某些上下文中，这可能会非常麻烦。
入门级程序员的例子:
for i in first_iter:
for j in second_iter:
for k in third_iter:
print(i_want_to_run_this_once_and_stop_executing(i,j,k))
1/0
code_that_takes_a_long_time()
expensive_code()
在执行大量数据预处理的大型jupyter笔记本脚本中，这尤其方便。
PEP 3136建议标记中断/继续。Guido拒绝了它，因为“需要这个功能的复杂代码非常罕见”。不过，PEP确实提到了一些变通方法(比如异常技术)，而Guido认为在大多数情况下，使用return进行重构会更简单。
可能像下面这样的小技巧会做，如果不喜欢重构成函数
增加了1个break_level变量来控制while循环条件
break_level = 0
# while break_level < 3: # if we have another level of nested loop here
while break_level < 2:
#snip: print out current state
while break_level < 1:
ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
if ok == "y" or ok == "Y": break_level = 2 # break 2 level
if ok == "n" or ok == "N": break_level = 1 # break 1 level
从语言层面上没有办法做到这一点。有些语言 一个goto其他人有一个需要争论的休息，python没有。 最好的选择是: 设置一个由外部循环检查的标志，或设置外部循环 循环条件。 将循环放入函数中，并使用return立即跳出所有循环。 重新规划你的逻辑。
这要归功于Vivek Nagarajan，他从1987年开始成为程序员
使用函数
def doMywork(data):
for i in data:
for e in i:
return
使用国旗
is_break = False
for i in data:
if is_break:
break # outer loop break
for e in i:
is_break = True
break # inner loop break
