给定以下代码(不起作用):
while True:
# Snip: print out current state
while True:
ok = get_input("Is this ok? (y/n)")
if ok.lower() == "y": break 2 # This doesn't work :(
if ok.lower() == "n": break
# Do more processing with menus and stuff
有办法解决这个问题吗?还是我必须先检查一次，跳出输入循环，然后再检查一次，如果用户满意，再跳出外部循环?
当前回答
在这种情况下，正如其他人指出的那样，功能分解是可行的方法。Python 3中的代码:
def user_confirms():
while True:
answer = input("Is this OK? (y/n) ").strip().lower()
if answer in "yn":
return answer == "y"
def main():
while True:
# do stuff
if user_confirms():
break
其他回答
下面是一个似乎可以工作的实现:
break_ = False
for i in range(10):
if break_:
break
for j in range(10):
if j == 3:
break_ = True
break
else:
print(i, j)
唯一的缺点是你必须在循环之前定义break_。
keeplooping = True
while keeplooping:
# Do stuff
while keeplooping:
# Do some other stuff
if finisheddoingstuff():
keeplooping = False
或者类似的东西。
您可以在内部循环中设置一个变量，并在内部循环退出后立即在外部循环中检查它，如果合适的话可以中断。我有点喜欢GOTO方法，前提是你不介意使用愚人节的笑话模块——它不是python的，但它确实有意义。
您可以定义一个变量(例如break_statement)，然后在发生两次中断条件时将其更改为不同的值，并在if语句中使用它来中断第二个循环。
while True:
break_statement=0
while True:
ok = raw_input("Is this ok? (y/n)")
if ok == "n" or ok == "N":
break
if ok == "y" or ok == "Y":
break_statement=1
break
if break_statement==1:
break
Break for外层和内部while循环:
while True:
while True:
print('Breaks inner "while" loop')
break # Here
print('Breaks outer "while" loop')
break # Here
或者，用if语句中断外部和内部while循环:
while True:
while True:
if True:
print('Breaks inner "while" loop')
break # Here
print('Breaks outer "while" loop')
break # Here
输出:
Breaks inner "while" loop
Breaks outer "while" loop
Break for outer和inner for循环:
for _ in iter(int, 1):
for _ in iter(int, 1):
print('Breaks inner "for" loop')
break # Here
print('Breaks outer "for" loop')
break # Here
或者，用if语句打破外部和内部for循环:
for _ in iter(int, 1):
for _ in iter(int, 1):
if True:
print('Breaks inner "for" loop')
break # Here
print('Breaks outer "for" loop')
break # Here
输出:
Breaks inner "for" loop
Breaks outer "for" loop
使用numpy.ndindex可以简单地将多个循环转换为单个、可破坏的循环
for i in range(n):
for j in range(n):
val = x[i, j]
break # still inside the outer loop!
for i, j in np.ndindex(n, n):
val = x[i, j]
break # you left the only loop there was!
您确实需要索引到对象中，而不是显式地遍历值，但至少在简单的情况下，它似乎比大多数答案所建议的要简单大约2-20倍。
