我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下，它可以处理国际格式，但它必须处理美国格式，包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答，但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
这是我目前为止最好的尝试。它处理上面的格式，但我确信我错过了一些其他可能的格式。
^\d?(?:(?:[\+]?(?:[\d]{1,3}(?:[ ]+|[\-.])))?[(]?(?:[\d]{3})[\-/)]?(?:[ ]+)?)?(?:[a-zA-Z2-9][a-zA-Z0-9 \-.]{6,})(?:(?:[ ]+|[xX]|(i:ext[\.]?)){1,2}(?:[\d]{1,5}))?$
事实上，至少在北美，有一个叫做NANP的规范。
你需要明确地说明你想要什么。什么是合法的分隔符?空格、破折号和句号?不允许分隔符?是否可以混合使用分隔符(例如+0.111-222.3333)?扩展(例如，111-222-3333 x 44444)将如何处理?那特殊的号码呢，比如911?区号是可选的还是必须的?
这是一个7位或10位数字的正则表达式，允许扩展，分隔符是空格，破折号或句号:
^(?:(?:\+?1\s*(?:[.-]\s*)?)?(?:\(\s*([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9])\s*\)|([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9]))\s*(?:[.-]\s*)?)?([2-9]1[02-9]|[2-9][02-9]1|[2-9][02-9]{2})\s*(?:[.-]\s*)?([0-9]{4})(?:\s*(?:#|x\.?|ext\.?|extension)\s*(\d+))?$
更好的选择……只要去掉输入中的所有非数字字符(除了“x”和前导的“+”符号)，注意，因为英国人倾向于用非标准形式的+44(0)写数字……当要求使用国际前缀时(在这种特定情况下，应该完全丢弃(0))。
然后，你会得到这样的值:
12345678901
12345678901x1234
345678901x1234
12344678901
12345678901
12345678901
12345678901
+4112345678
+441234567890
然后，当你显示，重新格式化为您的心脏内容。如。
1 (234) 567-8901
1 (234) 567-8901 x1234
我在一家市场研究公司工作，我们必须一直过滤这些类型的输入。你把事情复杂化了。去掉非字母数字字符，看看是否有扩展。
为了进一步分析，你可以订阅众多提供商中的一家，这些提供商会让你访问有效号码数据库，并告诉你他们是座机还是移动电话，断开连接等等。这需要花钱。
如果可能的话，我建议有四个单独的字段——区域代码、3位前缀、4位部分、扩展名——这样用户就可以分别输入地址的每个部分，并且您可以分别验证每个部分。这样不仅可以简化验证，还可以将电话号码以更一致的格式存储在数据库中。
你会很难用一个简单的正则表达式处理国际号码，看看这篇关于国际(甚至北美)电话号码的困难的文章。
您需要解析前几位数字以确定国家代码，然后根据国家采取不同的操作。
除此之外——你给出的列表不包括另一种常见的美国格式——省略了首字母1。在美国，大多数手机都不需要这种功能，这将开始困扰年轻一代，除非他们拨打国际长途电话。
你已经正确地认识到这是一个棘手的问题。
亚当
我相信Number::Phone::US和Regexp::Common(尤其是Regexp::Common::URI::RFC2806的源代码)Perl模块会有所帮助。
应该更详细地说明这个问题，以解释验证这些数字的目的。例如，911在美国是一个有效的号码，但911x不是x的任何值，这样电话公司就可以计算出你什么时候拨号。关于这个问题有几种不同的说法。但是您的正则表达式不检查区域代码部分，因此这似乎不是一个问题。
就像验证电子邮件地址一样，即使你有一个有效的结果，你也无法知道它是否分配给了某人，直到你尝试它。
如果您正在尝试验证用户输入，为什么不规范化结果并处理它呢?如果用户输入的数字您不能识别为有效数字，则将其保存为输入值或删除不可用字符。Number::Phone::Normalize Perl模块可能是灵感的来源。
尽管去掉所有空白的答案很简洁，但它并没有真正解决所提出的问题，即找到一个正则表达式。以我的测试脚本为例，它下载一个网页并使用正则表达式提取所有电话号码。因为无论如何都需要正则表达式，所以不妨让正则表达式完成所有工作。我想到了这个:
1?\W*([2-9][0-8][0-9])\W*([2-9][0-9]{2})\W*([0-9]{4})(\se?x?t?(\d*))?
这里有一个perl脚本来测试它。当您匹配时，$1包含区号，$2和$3包含电话号码，$5包含分机。我的测试脚本从互联网上下载一个文件，并打印其中所有的电话号码。
#!/usr/bin/perl
my $us_phone_regex =
'1?\W*([2-9][0-8][0-9])\W*([2-9][0-9]{2})\W*([0-9]{4})(\se?x?t?(\d*))?';
my @tests =
(
"1-234-567-8901",
"1-234-567-8901 x1234",
"1-234-567-8901 ext1234",
"1 (234) 567-8901",
"1.234.567.8901",
"1/234/567/8901",
"12345678901",
"not a phone number"
);
foreach my $num (@tests)
{
if( $num =~ m/$us_phone_regex/ )
{
print "match [$1-$2-$3]\n" if not defined $4;
print "match [$1-$2-$3 $5]\n" if defined $4;
}
else
{
print "no match [$num]\n";
}
}
#
# Extract all phone numbers from an arbitrary file.
#
my $external_filename =
'http://web.textfiles.com/ezines/PHREAKSANDGEEKS/PnG-spring05.txt';
my @external_file = `curl $external_filename`;
foreach my $line (@external_file)
{
if( $line =~ m/$us_phone_regex/ )
{
print "match $1 $2 $3\n";
}
}
编辑:
你可以把\W*改成\s*\W?\s*在正则表达式中来收紧一点。当我编写正则表达式时，我并没有从验证表单上的用户输入的角度考虑它，但是这个更改使正则表达式可以用于此目的。
'1?\s*\W?\s*([2-9][0-8][0-9])\s*\W?\s*([2-9][0-9]{2})\s*\W?\s*([0-9]{4})(\se?x?t?(\d*))?';
我倾向于同意去掉非数字，只接受最好的。也许是为了确保至少有几个数字，尽管这确实禁止像字母电话号码“ASK-JAKE”这样的东西。
一些简单的perl表达式可能是:
@f = /(\d+)/g;
tr/0-9//dc;
使用第一个来保持数字组在一起，这可能会提供格式化线索。使用第二个来简单地丢弃所有非数字。
您是否担心可能需要暂停，然后输入更多的键?或者是555-1212(等哔声)123?
如果讨论的是表单验证，那么验证正确含义和正确数据的regexp将非常复杂，因为不同国家和提供者的标准各不相同。它也很难跟上时代。
我把这个问题解释为寻找一个广泛有效的模式，这个模式可能在内部不一致——例如，拥有一组有效的数字，但不验证中干线、交换机等与国家代码前缀的有效模式是否一致。
北美是简单明了的，而在国际上，我更喜欢使用一种“惯用”模式，即人们指定和记忆数字的方式:
^((((\(\d{3}\))|(\d{3}-))\d{3}-\d{4})|(\+?\d{2}((-| )\d{1,8}){1,5}))(( x| ext)\d{1,5}){0,1}$
北美模式确保如果包含一个括号，则两个括号都包含。国际帐户包含可选的首字母“+”和国家代码。在那之后，你就进入了成语。有效的匹配将是:
(xxx) xxx-xxxx (xxx) -xxx-xxxx (xxx) xxx-xxxx x123 12 1234 123 1 x1111 12 12 12 12 12 1 1234 123456 x12345 +12 1234 1234 +12 12 1234 +12 1234 5678 + 12 12345678
这可能有偏见，因为我的经验仅限于北美、欧洲和一小部分亚洲。
我也在为同样的问题而挣扎，试图让我的应用程序经得起未来的考验，但这些人让我走上了正确的方向。我实际上并不是在检查数字本身，看它是否有效，我只是试图确保输入的一系列数字可能有或没有扩展名。
最坏的情况是，如果用户必须从XML文件中提取一个未格式化的数字，他们仍然只是将数字输入到手机的数字pad 012345678x5中，没有真正的理由保持它的美观。这种RegEx对我来说是这样的:
\d+ ?\w{0,9} ?\d+
01234467分机号123456 01234567 x123456 01234567890
执行替换格式化字符，然后检查剩余的电话有效性。在PHP中,
$replace = array( ' ', '-', '/', '(', ')', ',', '.' ); //etc; as needed
preg_match( '/1?[0-9]{10}((ext|x)[0-9]{1,4})?/i', str_replace( $replace, '', $phone_num );
打破像这样复杂的regexp同样有效，但要简单得多。
.*
如果用户想要给你他们的电话号码，那么相信他们会把它做好。如果他们不想给你，那么强迫他们输入一个有效的数字，要么把他们送到竞争对手的网站，要么让他们输入一个符合你的正则表达式的随机字符串。我甚至可能会忍不住去查询占星热线的电话号码，然后输入这个号码。
我也会考虑以下任何一个网站上的有效条目:
"123 456 7890 until 6pm, then 098 765 4321"
"123 456 7890 or try my mobile on 098 765 4321"
"ex-directory - mind your own business"
请注意，剥离()字符不适用于常见的英国号码的书写风格:+44(0)1234 567890，这意味着可以拨打国际号码: + 441234567890 或在英国拨打01234567890
我发现这很有趣。我还没有测试过，但它看起来好像可以工作
<?php
/*
string validate_telephone_number (string $number, array $formats)
*/
function validate_telephone_number($number, $formats)
{
$format = trim(ereg_replace("[0-9]", "#", $number));
return (in_array($format, $formats)) ? true : false;
}
/* Usage Examples */
// List of possible formats: You can add new formats or modify the existing ones
$formats = array('###-###-####', '####-###-###',
'(###) ###-###', '####-####-####',
'##-###-####-####', '####-####', '###-###-###',
'#####-###-###', '##########');
$number = '08008-555-555';
if(validate_telephone_number($number, $formats))
{
echo $number.' is a valid phone number.';
}
echo "<br />";
$number = '123-555-555';
if(validate_telephone_number($number, $formats))
{
echo $number.' is a valid phone number.';
}
echo "<br />";
$number = '1800-1234-5678';
if(validate_telephone_number($number, $formats))
{
echo $number.' is a valid phone number.';
}
echo "<br />";
$number = '(800) 555-123';
if(validate_telephone_number($number, $formats))
{
echo $number.' is a valid phone number.';
}
echo "<br />";
$number = '1234567890';
if(validate_telephone_number($number, $formats))
{
echo $number.' is a valid phone number.';
}
?>
pattern="^[\d|\+|\(]+[\)|\d|\s|-]*[\d]$"
validateat="onsubmit"
必须以数字结尾，可以以(或+或数字开头，并且可以包含+ -(或)
对这个话题的大量回复加强了我的直觉——这个问题实际上有无数个解决方案，没有一个是优雅的。
老实说，我建议你不要尝试验证电话号码。即使您可以编写一个允许所有不同合法格式的大型、复杂的验证器，它最终也会允许几乎任何东西，甚至在一开始就允许与电话号码相差甚远的东西。
在我看来，最优雅的解决方案是验证最小长度，仅此而已。
对于任何对爱尔兰手机号码感兴趣的人来说，这里有一个简单的方法来实现它:
http://ilovenicii.com/?p=87
PHP
<?php
$pattern = "/^(083|086|085|086|087)\d{7}$/";
$phone = "087343266";
if (preg_match($pattern,$phone)) echo "Match";
else echo "Not match";
在这个链接上还有一个JQuery解决方案。
编辑:
jQuery的解决方案:
$(function(){
//original field values
var field_values = {
//id : value
'url' : 'url',
'yourname' : 'yourname',
'email' : 'email',
'phone' : 'phone'
};
var url =$("input#url").val();
var yourname =$("input#yourname").val();
var email =$("input#email").val();
var phone =$("input#phone").val();
//inputfocus
$('input#url').inputfocus({ value: field_values['url'] });
$('input#yourname').inputfocus({ value: field_values['yourname'] });
$('input#email').inputfocus({ value: field_values['email'] });
$('input#phone').inputfocus({ value: field_values['phone'] });
//reset progress bar
$('#progress').css('width','0');
$('#progress_text').html('0% Complete');
//first_step
$('form').submit(function(){ return false; });
$('#submit_first').click(function(){
//remove classes
$('#first_step input').removeClass('error').removeClass('valid');
//ckeck if inputs aren't empty
var fields = $('#first_step input[type=text]');
var error = 0;
fields.each(function(){
var value = $(this).val();
if( value.length<12 || value==field_values[$(this).attr('id')] ) {
$(this).addClass('error');
$(this).effect("shake", { times:3 }, 50);
error++;
} else {
$(this).addClass('valid');
}
});
if(!error) {
if( $('#password').val() != $('#cpassword').val() ) {
$('#first_step input[type=password]').each(function(){
$(this).removeClass('valid').addClass('error');
$(this).effect("shake", { times:3 }, 50);
});
return false;
} else {
//update progress bar
$('#progress_text').html('33% Complete');
$('#progress').css('width','113px');
//slide steps
$('#first_step').slideUp();
$('#second_step').slideDown();
}
} else return false;
});
//second section
$('#submit_second').click(function(){
//remove classes
$('#second_step input').removeClass('error').removeClass('valid');
var emailPattern = /^[a-zA-Z0-9._-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,4}$/;
var fields = $('#second_step input[type=text]');
var error = 0;
fields.each(function(){
var value = $(this).val();
if( value.length<1 || value==field_values[$(this).attr('id')] || ( $(this).attr('id')=='email' && !emailPattern.test(value) ) ) {
$(this).addClass('error');
$(this).effect("shake", { times:3 }, 50);
error++;
} else {
$(this).addClass('valid');
}
function validatePhone(phone) {
var a = document.getElementById(phone).value;
var filter = /^[0-9-+]+$/;
if (filter.test(a)) {
return true;
}
else {
return false;
}
}
$('#phone').blur(function(e) {
if (validatePhone('txtPhone')) {
$('#spnPhoneStatus').html('Valid');
$('#spnPhoneStatus').css('color', 'green');
}
else {
$('#spnPhoneStatus').html('Invalid');
$('#spnPhoneStatus').css('color', 'red');
}
});
});
if(!error) {
//update progress bar
$('#progress_text').html('66% Complete');
$('#progress').css('width','226px');
//slide steps
$('#second_step').slideUp();
$('#fourth_step').slideDown();
} else return false;
});
$('#submit_second').click(function(){
//update progress bar
$('#progress_text').html('100% Complete');
$('#progress').css('width','339px');
//prepare the fourth step
var fields = new Array(
$('#url').val(),
$('#yourname').val(),
$('#email').val(),
$('#phone').val()
);
var tr = $('#fourth_step tr');
tr.each(function(){
//alert( fields[$(this).index()] )
$(this).children('td:nth-child(2)').html(fields[$(this).index()]);
});
//slide steps
$('#third_step').slideUp();
$('#fourth_step').slideDown();
});
$('#submit_fourth').click(function(){
url =$("input#url").val();
yourname =$("input#yourname").val();
email =$("input#email").val();
phone =$("input#phone").val();
//send information to server
var dataString = 'url='+ url + '&yourname=' + yourname + '&email=' + email + '&phone=' + phone;
alert (dataString);//return false;
$.ajax({
type: "POST",
url: "http://clients.socialnetworkingsolutions.com/infobox/contact/",
data: "url="+url+"&yourname="+yourname+"&email="+email+'&phone=' + phone,
cache: false,
success: function(data) {
console.log("form submitted");
alert("success");
}
});
return false;
});
//back button
$('.back').click(function(){
var container = $(this).parent('div'),
previous = container.prev();
switch(previous.attr('id')) {
case 'first_step' : $('#progress_text').html('0% Complete');
$('#progress').css('width','0px');
break;
case 'second_step': $('#progress_text').html('33% Complete');
$('#progress').css('width','113px');
break;
case 'third_step' : $('#progress_text').html('66% Complete');
$('#progress').css('width','226px');
break;
default: break;
}
$(container).slideUp();
$(previous).slideDown();
});
});
源。
你可能会更好地使用掩码输入。这样用户只能输入数字，你可以设置你认为合适的格式。我不确定这是否是一个web应用程序，但如果是有一个非常点击jQuery插件，提供了一些选项来做这件事。
http://digitalbush.com/projects/masked-input-plugin/
他们甚至在教程中讨论了如何屏蔽电话号码输入。
这是一个简单的菲律宾手机号码的正则表达式模式:
((\+[0-9]{2})|0)[.\- ]?9[0-9]{2}[.\- ]?[0-9]{3}[.\- ]?[0-9]{4}
or
((\+63)|0)[.\- ]?9[0-9]{2}[.\- ]?[0-9]{3}[.\- ]?[0-9]{4}
将匹配这些:
+63.917.123.4567
+63-917-123-4567
+63 917 123 4567
+639171234567
09171234567
第一个将匹配任何两位数的国家代码，而第二个将匹配菲律宾国家代码。
在这里测试:http://refiddle.com/1ox
我尝试使用一个无限制的正则表达式:
/^[+#*\(\)\[\]]*([0-9][ ext+-pw#*\(\)\[\]]*){6,45}$/
接受:
+(01) 123 (456) 789 ext555
123456
*44 123-456-789 [321]
123456
123456789012345678901234567890123456789012345
*****++[](][((( 123456tteexxttppww
拒绝:
mob 07777 777777
1234 567 890 after 5pm
john smith
(empty)
1234567890123456789012345678901234567890123456
911
它是由你来消毒展示。经过验证，它可能是一个数字。
下面是一个在JavaScript中运行良好的例子。它在一个字符串中，因为这是Dojo小部件所期望的。
它匹配10位北美NANP号码可选扩展。空格、破折号和句号是可接受的分隔符。
"^(\\(?\\d\\d\\d\\)?)( |-|\\.)?\\d\\d\\d( |-|\\.)?\\d{4,4}(( |-|\\.)?[ext\\.]+ ?\\d+)?$"
如果你只是想验证你在字段中没有随机垃圾(即来自表单垃圾邮件者)，这个正则表达式应该做得很好:
^[0-9+\(\)#\.\s\/ext-]+$
请注意，它没有任何特殊的规则来说明有多少位数字，或者这些数字中哪些数字是有效的，它只是验证只有数字、括号、破折号、加号、空格、磅、星号、句号、逗号或字母e、x、t存在。
它应该与国际数字和本地化格式兼容。你认为某些区域需要使用方括号、花括号或尖括号吗?(目前他们不包括在内)。
如果你想保持每个数字的规则(比如美国区域代码和前缀(交换码)必须在200-999之间)，那么祝你好运。维护一个复杂的规则集，在未来任何时候世界上任何国家都可能过时，这听起来并不有趣。
虽然剥离所有/大多数非数字字符在服务器端可能工作得很好(特别是如果您计划将这些值传递给拨号器)，但您可能不希望在验证期间打乱用户的输入，特别是如果您希望他们在另一个字段中进行更正。
我不建议使用正则表达式。
和上面的答案一样，去掉所有难看的电话号码，这样你就只剩下一串数字字符，如果提供扩展名的话，还会有一个'x'。
在Python中:
注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件，您可以从web上获取。
BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')
def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
"""for now, only US codes are handled"""
if country_code:
country_code = country_code.upper()
#drop everything except 0-9 and 'x'
phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)
ext = None
check_ext = phone_number.split('x')
if len(check_ext) > 1:
#there's an extension. Check for errors.
if len(check_ext) > 2:
return False
phone_number, ext = check_ext
#we only accept 10 digit phone numbers.
if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
#international code
phone_number = phone_number[1:]
if len(phone_number) != 10:
return False
#area_code: XXXxxxxxxx
#head: xxxXXXxxxx
#tail: xxxxxxXXXX
area_code = phone_number[ :3]
head = phone_number[3:6]
tail = phone_number[6: ]
if area_code in BAD_AREA_CODES:
return False
if head[0] == '1':
return False
if head[1:] == '11':
return False
#any other ideas?
return True
这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式，但它确实很容易映射到其他语言。
我还建议查看“libphonenumber”谷歌库。我知道它不是正则表达式，但它确实是你想要的。
例如，它会识别:
15555555555
是可能的数字，但不是有效数字。它还支持美国以外的国家。
功能亮点:
Parsing/formatting/validating phone numbers for all countries/regions of the world. getNumberType - gets the type of the number based on the number itself; able to distinguish Fixed-line, Mobile, Toll-free, Premium Rate, Shared Cost, VoIP and Personal Numbers (whenever feasible). isNumberMatch - gets a confidence level on whether two numbers could be the same. getExampleNumber/getExampleNumberByType - provides valid example numbers for all countries/regions, with the option of specifying which type of example phone number is needed. isPossibleNumber - quickly guessing whether a number is a possible phonenumber by using only the length information, much faster than a full validation. isValidNumber - full validation of a phone number for a region using length and prefix information. AsYouTypeFormatter - formats phone numbers on-the-fly when users enter each digit. findNumbers - finds numbers in text input. PhoneNumberOfflineGeocoder - provides geographical information related to a phone number.
例子
电话号码验证最大的问题是它非常依赖文化。
美国 (408) 974-2042是有效的美国号码 (999) 974-2042不是有效的美国号码 澳大利亚 0404 999 999是一个有效的澳大利亚号码 (02) 9999 9999也是一个有效的澳大利亚号码 (09) 9999 9999不是有效的澳大利亚号码
正则表达式可以用于检查电话号码的格式，但它不能真正地检查电话号码的有效性。
我建议跳过简单的正则表达式来测试你的电话号码，并使用一个库，如谷歌的libphonenumber(链接到GitHub项目)。
引入libphonenumber !
使用一个更复杂的示例，1-234-567-8901 x1234，您从libphonenumber(链接到在线演示)中获得以下数据:
Validation Results
Result from isPossibleNumber() true
Result from isValidNumber() true
Formatting Results:
E164 format +12345678901
Original format (234) 567-8901 ext. 123
National format (234) 567-8901 ext. 123
International format +1 234-567-8901 ext. 123
Out-of-country format from US 1 (234) 567-8901 ext. 123
Out-of-country format from CH 00 1 234-567-8901 ext. 123
因此，您不仅可以了解电话号码是否有效(它确实有效)，而且还可以在您的地区获得一致的电话号码格式。
作为额外的奖励，libphonenumber有许多数据集来检查电话号码的有效性，因此检查诸如+61299999999((02)99999999的国际版本)这样的号码，返回一个带有格式的有效号码:
Validation Results
Result from isPossibleNumber() true
Result from isValidNumber() true
Formatting Results
E164 format +61299999999
Original format 61 2 9999 9999
National format (02) 9999 9999
International format +61 2 9999 9999
Out-of-country format from US 011 61 2 9999 9999
Out-of-country format from CH 00 61 2 9999 9999
Libphonenumber还为您提供了许多额外的好处，例如获取检测到的电话号码所在的位置，以及从电话号码中获得时区信息:
PhoneNumberOfflineGeocoder Results
Location Australia
PhoneNumberToTimeZonesMapper Results
Time zone(s) [Australia/Sydney]
但是无效的澳大利亚电话号码((09)99999999)返回它不是一个有效的电话号码。
Validation Results
Result from isPossibleNumber() true
Result from isValidNumber() false
谷歌的版本有Java和Javascript的代码，但人们也实现了使用谷歌i18n电话号码数据集的其他语言的库:
PHP: https://github.com/giggsey/libphonenumber-for-php Python: https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers Ruby: https://github.com/sstephenson/global_phone c#: https://github.com/twcclegg/libphonenumber-csharp objective - c: https://github.com/iziz/libPhoneNumber-iOS JavaScript: https://github.com/ruimarinho/google-libphonenumber 灵丹妙药:https://github.com/socialpaymentsbv/ex_phone_number
除非您确定始终接受来自一个地区的数字，并且始终采用同一种格式，否则我强烈建议不要为此编写自己的代码，并使用libphonenumber来验证和显示电话号码。
/^(?:(?:\(?(?:00|\+）（[1-4]\d\d|[1-9]\d+）\）？）[\-\.\ \\\/]?)?((?:\（？\d{1，}\）？[\-\.\ \\\/]?)+)(?:[\-\.\ \\\/]?（？：#|ext\.？|扩展|x）[\-\.\ \\\/]？（\d+））？$/i
这比赛:
- (+351) 282 43 50 50
- 90191919908
- 555-8909
- 001 6867684
- 001 6867684x1
- 1 (234) 567-8901
- 1-234-567-8901 x1234
- 1-234-567-8901 ext1234
- 1-234 567.89/01 ext.1234
- 1(234)5678901x1234
- (123)8575973
- (0055)(123)8575973
在$n上，它保存:
国家指标 电话号码 扩展
您可以在https://regex101.com/r/kFzb1s/1上测试它
土耳其的工作例子，只要改变
d{9}
根据你的需要，开始使用吧。
function validateMobile($phone)
{
$pattern = "/^(05)\d{9}$/";
if (!preg_match($pattern, $phone))
{
return false;
}
return true;
}
$phone = "0532486061";
if(!validateMobile($phone))
{
echo 'Incorrect Mobile Number!';
}
$phone = "05324860614";
if(validateMobile($phone))
{
echo 'Correct Mobile Number!';
}
在阅读了这些答案之后，似乎没有一个简单的正则表达式可以解析一堆文本并提取任何格式的电话号码(包括带加号和不带加号的国际电话号码)。
这是我最近在一个客户项目中使用的，我们必须将任何格式的所有电话号码转换为tel: links。
到目前为止，它可以处理他们抛出的所有问题，但如果出现错误，我会更新这个答案。
正则表达式:
/ (1 + * % d ( ,})*([ |\(])*(\ d (3)) [^ \ d] * (d (3)) [^ \ d] * (d (4))
PHP函数用tel: links替换所有电话号码(如果有人好奇的话):
function phoneToTel($number) {
$return = preg_replace('/(\+*\d{1,})*([ |\(])*(\d{3})[^\d]*(\d{3})[^\d]*(\d{4})/', '<a href="tel:$1$3$4$5">$1 ($3) $4-$5</a>', $number); // includes international
return $return;
}
我在另一个SO问题上回答了这个问题，然后决定把我的答案也包括在这个线程上，因为没有人解决如何要求/不要求项目，只是分发正则表达式: 正则表达式工作错误，匹配意想不到的东西
从我在那个网站上的帖子中，我创建了一个快速指南，帮助任何人为自己想要的电话号码格式制作自己的正则表达式，我要警告(就像我在另一个网站上所做的那样)，如果你限制太多，你可能不会得到想要的结果，并且没有“一宜之计”的解决方案来接受世界上所有可能的电话号码——只有你决定接受的格式作为你选择的格式。使用风险自负。
快速小抄
Start the expression: /^ If you want to require a space, use: [\s] or \s If you want to require parenthesis, use: [(] and [)] . Using \( and \) is ugly and can make things confusing. If you want anything to be optional, put a ? after it If you want a hyphen, just type - or [-] . If you do not put it first or last in a series of other characters, though, you may need to escape it: \- If you want to accept different choices in a slot, put brackets around the options: [-.\s] will require a hyphen, period, or space. A question mark after the last bracket will make all of those optional for that slot. \d{3} : Requires a 3-digit number: 000-999. Shorthand for [0-9][0-9][0-9]. [2-9] : Requires a digit 2-9 for that slot. (\+|1\s)? : Accept a "plus" or a 1 and a space (pipe character, |, is "or"), and make it optional. The "plus" sign must be escaped. If you want specific numbers to match a slot, enter them: [246] will require a 2, 4, or 6. (?:77|78) or [77|78] will require 77 or 78. $/ : End the expression
这里有一个非常棒的模式，它最接近我需要实现的验证。我不是原作者，但我认为这很值得分享，因为我发现这个问题非常复杂，没有一个简明或广泛有用的答案。
下面的正则表达式将捕获各种全球电话号码格式中广泛使用的数字和字符组合:
/ ^ \ s * (?: \ + ? (\ d{1,3})) ?([-。() * (\ d{3})(-)。) *) ? ((\ d{3})[-。) * (\ d{2,4})(?:[-。x] * (\ d +)) ?) \ s *美元/通用
正面: + 42 555.123.4567 -123-4567 + 1 - (800) 电话:+7 555 1234567 + 7 (926 1234567) (926 1234567) + 79261234567 926 1234567 9261234567 1234567 123-4567 123-89-01 495 1234567 469 123 45 67 89261234567 8 (926) 1234567 926.123.4567 415-555-1234 650-555-2345 (416) 555-3456 202 555 4567 4035555678 1 416 555 9292
负面: 926 3 4 8 800 600个苹果
原始来源:http://www.regexr.com/38pvb
我发现这个方法非常有效:
^\(*\+*[1-9]{0,3}\)*-*[1-9]{0,3}[-. /]*\(*[2-9]\d{2}\)*[-. /]*\d{3}[-. /]*\d{4} *e*x*t*\.* *\d{0,4}$
它适用于以下数字格式:
1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901
1-234-567-8901 ext. 1234
(+351) 282 433 5050
确保使用全局和多行标记来确保。
链接:http://www.regexr.com/3bp4b
使用简单的正则表达式处理各种国际电话号码几乎是不可能的。
你最好使用numverify.com这样的服务，他们为国际电话号码验证提供了免费的JSON API，此外，每个请求都可以获得有关国家、位置、运营商和线路类型的有用详细信息。
注意:它以任何格式的美国手机号码作为输入，并可选地接受第二个参数-如果您希望输出的手机号码格式看起来更漂亮，则设置为true。如果提供的号码不是移动电话号码，则简单地返回false。如果检测到一个移动号码，它将返回整个经过消毒的号码，而不是true。
function isValidMobile(num,format) {
if (!format) format=false
var m1 = /^(\W|^)[(]{0,1}\d{3}[)]{0,1}[.]{0,1}[\s-]{0,1}\d{3}[\s-]{0,1}[\s.]{0,1}\d{4}(\W|$)/
if(!m1.test(num)) {
return false
}
num = num.replace(/ /g,'').replace(/\./g,'').replace(/-/g,'').replace(/\(/g,'').replace(/\)/g,'').replace(/\[/g,'').replace(/\]/g,'').replace(/\+/g,'').replace(/\~/g,'').replace(/\{/g,'').replace(/\*/g,'').replace(/\}/g,'')
if ((num.length < 10) || (num.length > 11) || (num.substring(0,1)=='0') || (num.substring(1,1)=='0') || ((num.length==10)&&(num.substring(0,1)=='1'))||((num.length==11)&&(num.substring(0,1)!='1'))) return false;
num = (num.length == 11) ? num : ('1' + num);
if ((num.length == 11) && (num.substring(0,1) == "1")) {
if (format===true) {
return '(' + num.substr(1,3) + ') ' + num.substr(4,3) + '-' + num.substr(7,4)
} else {
return num
}
} else {
return false;
}
}
试试这个(用于印度手机号码验证):
if (!phoneNumber.matches("^[6-9]\\d{9}$")) {
return false;
} else {
return true;
}
由于这篇文章没有语言标签，我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。
表达式本身:
1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+
在python中使用时:
import re
phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"
phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)
输出:
1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901
既然写电话号码有很多选择， 我们可以测试其中有足够的数字，不管它们是如何分开的。我发现9到14个数字适合我:
^\D*(\d\D*){9,14}$
正确的:
123456789 1234567890123 +123 (456) 78.90-98.76
错误的:
123 (1234) 1234 9007199254740991 我不会按你说的去做 +123 (456) 78.90-98.76 #543 ext 210>2>5>3 早上打456-7890 18:00后打987 - 54-3210找雪莉
如果你想支持最后两个例子，只需要移除上限:
(\d\D*){9,}
(如果没有上限，则不需要^$)
Java为有效的电话号码生成REGEX
另一种替代方法是让Java生成一个REGEX，该REGEX处理从列表中读取的所有电话号码变体。这意味着名为validPhoneNumbersFormat的列表(如下面的代码上下文所示)决定哪种电话号码格式是有效的。
注意:这种类型的算法适用于任何处理正则表达式的语言。
生成REGEX的代码片段:
Set<String> regexSet = uniqueValidPhoneNumbersFormats.stream()
.map(s -> s.replaceAll("\\+", "\\\\+"))
.map(s -> s.replaceAll("\\d", "\\\\d"))
.map(s -> s.replaceAll("\\.", "\\\\."))
.map(s -> s.replaceAll("([\\(\\)])", "\\\\$1"))
.collect(Collectors.toSet());
String regex = String.join("|", regexSet);
上下文中的代码片段:
public class TestBench {
public static void main(String[] args) {
List<String> validPhoneNumbersFormat = Arrays.asList(
"1-234-567-8901",
"1-234-567-8901 x1234",
"1-234-567-8901 ext1234",
"1 (234) 567-8901",
"1.234.567.8901",
"1/234/567/8901",
"12345678901",
"+12345678901",
"(234) 567-8901 ext. 123",
"+1 234-567-8901 ext. 123",
"1 (234) 567-8901 ext. 123",
"00 1 234-567-8901 ext. 123",
"+210-998-234-01234",
"210-998-234-01234",
"+21099823401234",
"+210-(998)-(234)-(01234)",
"(+351) 282 43 50 50",
"90191919908",
"555-8909",
"001 6867684",
"001 6867684x1",
"1 (234) 567-8901",
"1-234-567-8901 x1234",
"1-234-567-8901 ext1234",
"1-234 567.89/01 ext.1234",
"1(234)5678901x1234",
"(123)8575973",
"(0055)(123)8575973"
);
Set<String> uniqueValidPhoneNumbersFormats = new LinkedHashSet<>(validPhoneNumbersFormat);
List<String> invalidPhoneNumbers = Arrays.asList(
"+210-99A-234-01234", // FAIL
"+210-999-234-0\"\"234", // FAIL
"+210-999-234-02;4", // FAIL
"-210+998-234-01234", // FAIL
"+210-998)-(234-(01234" // FAIL
);
List<String> invalidAndValidPhoneNumbers = new ArrayList<>();
invalidAndValidPhoneNumbers.addAll(invalidPhoneNumbers);
invalidAndValidPhoneNumbers.addAll(uniqueValidPhoneNumbersFormats);
Set<String> regexSet = uniqueValidPhoneNumbersFormats.stream()
.map(s -> s.replaceAll("\\+", "\\\\+"))
.map(s -> s.replaceAll("\\d", "\\\\d"))
.map(s -> s.replaceAll("\\.", "\\\\."))
.map(s -> s.replaceAll("([\\(\\)])", "\\\\$1"))
.collect(Collectors.toSet());
String regex = String.join("|", regexSet);
List<String> result = new ArrayList<>();
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
for (String phoneNumber : invalidAndValidPhoneNumbers) {
Matcher matcher = pattern.matcher(phoneNumber);
if(matcher.matches()) {
result.add(matcher.group());
}
}
// Output:
if(uniqueValidPhoneNumbersFormats.size() == result.size()) {
System.out.println("All valid numbers was matched!\n");
}
result.forEach(System.out::println);
}
}
输出:
All valid numbers was matched!
1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
...
...
...
虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。
>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234',
'1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
'1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 False
8 False
Name: phone, dtype: bool
简单的正则表达式和其他技巧都有用。
.*
但是显示输入的提示/示例/占位符/工具提示。
然后在提交之前在前端验证格式是否正确是最好的体验。
这将为没有经验的用户简化格式。
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