你会很难用一个简单的正则表达式处理国际号码，看看这篇关于国际(甚至北美)电话号码的困难的文章。

您需要解析前几位数字以确定国家代码，然后根据国家采取不同的操作。

除此之外——你给出的列表不包括另一种常见的美国格式——省略了首字母1。在美国，大多数手机都不需要这种功能，这将开始困扰年轻一代，除非他们拨打国际长途电话。

你已经正确地认识到这是一个棘手的问题。

亚当

如果讨论的是表单验证，那么验证正确含义和正确数据的regexp将非常复杂，因为不同国家和提供者的标准各不相同。它也很难跟上时代。

我把这个问题解释为寻找一个广泛有效的模式，这个模式可能在内部不一致——例如，拥有一组有效的数字，但不验证中干线、交换机等与国家代码前缀的有效模式是否一致。

北美是简单明了的，而在国际上，我更喜欢使用一种“惯用”模式，即人们指定和记忆数字的方式:

^((((\(\d{3}\))|(\d{3}-))\d{3}-\d{4})|(\+?\d{2}((-| )\d{1,8}){1,5}))(( x| ext)\d{1,5}){0,1}$

北美模式确保如果包含一个括号，则两个括号都包含。国际帐户包含可选的首字母“+”和国家代码。在那之后，你就进入了成语。有效的匹配将是:

(xxx) xxx-xxxx (xxx) -xxx-xxxx (xxx) xxx-xxxx x123 12 1234 123 1 x1111 12 12 12 12 12 1 1234 123456 x12345 +12 1234 1234 +12 12 1234 +12 1234 5678 + 12 12345678

这可能有偏见，因为我的经验仅限于北美、欧洲和一小部分亚洲。

事实上，至少在北美，有一个叫做NANP的规范。

你需要明确地说明你想要什么。什么是合法的分隔符?空格、破折号和句号?不允许分隔符?是否可以混合使用分隔符(例如+0.111-222.3333)?扩展(例如，111-222-3333 x 44444)将如何处理?那特殊的号码呢，比如911?区号是可选的还是必须的?

这是一个7位或10位数字的正则表达式，允许扩展，分隔符是空格，破折号或句号:

^(?:(?:\+?1\s*(?:[.-]\s*)?)?(?:\(\s*([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9])\s*\)|([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9]))\s*(?:[.-]\s*)?)?([2-9]1[02-9]|[2-9][02-9]1|[2-9][02-9]{2})\s*(?:[.-]\s*)?([0-9]{4})(?:\s*(?:#|x\.?|ext\.?|extension)\s*(\d+))?$

你看过RegExLib了吗?

输入一个美国的电话号码，你会发现很多可能性。

由于这篇文章没有语言标签，我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。

表达式本身:

1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+

在python中使用时:

import re

phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"

phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)

输出:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901

我不建议使用正则表达式。

和上面的答案一样，去掉所有难看的电话号码，这样你就只剩下一串数字字符，如果提供扩展名的话，还会有一个'x'。

在Python中:

注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件，您可以从web上获取。

BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')

def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
    """for now, only US codes are handled"""
    if country_code:
        country_code = country_code.upper()

    #drop everything except 0-9 and 'x'
    phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)

    ext = None
    check_ext = phone_number.split('x')
    if len(check_ext) > 1:
        #there's an extension. Check for errors.
        if len(check_ext) > 2:
            return False
        phone_number, ext = check_ext

    #we only accept 10 digit phone numbers.
    if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
        #international code
        phone_number = phone_number[1:]
    if len(phone_number) != 10:
        return False

    #area_code: XXXxxxxxxx 
    #head:      xxxXXXxxxx
    #tail:      xxxxxxXXXX
    area_code = phone_number[ :3]
    head      = phone_number[3:6]
    tail      = phone_number[6: ]

    if area_code in BAD_AREA_CODES:
        return False
    if head[0] == '1':
        return False
    if head[1:] == '11':
        return False

    #any other ideas?
    return True

这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式，但它确实很容易映射到其他语言。