尽管去掉所有空白的答案很简洁，但它并没有真正解决所提出的问题，即找到一个正则表达式。以我的测试脚本为例，它下载一个网页并使用正则表达式提取所有电话号码。因为无论如何都需要正则表达式，所以不妨让正则表达式完成所有工作。我想到了这个:

1?\W*([2-9][0-8][0-9])\W*([2-9][0-9]{2})\W*([0-9]{4})(\se?x?t?(\d*))?

这里有一个perl脚本来测试它。当您匹配时，$1包含区号，$2和$3包含电话号码，$5包含分机。我的测试脚本从互联网上下载一个文件，并打印其中所有的电话号码。

#!/usr/bin/perl

my $us_phone_regex =
        '1?\W*([2-9][0-8][0-9])\W*([2-9][0-9]{2})\W*([0-9]{4})(\se?x?t?(\d*))?';


my @tests =
(
"1-234-567-8901",
"1-234-567-8901 x1234",
"1-234-567-8901 ext1234",
"1 (234) 567-8901",
"1.234.567.8901",
"1/234/567/8901",
"12345678901",
"not a phone number"
);

foreach my $num (@tests)
{
        if( $num =~ m/$us_phone_regex/ )
        {
                print "match [$1-$2-$3]\n" if not defined $4;
                print "match [$1-$2-$3 $5]\n" if defined $4;
        }
        else
        {
                print "no match [$num]\n";
        }
}

#
# Extract all phone numbers from an arbitrary file.
#
my $external_filename =
        'http://web.textfiles.com/ezines/PHREAKSANDGEEKS/PnG-spring05.txt';
my @external_file = `curl $external_filename`;
foreach my $line (@external_file)
{
        if( $line =~ m/$us_phone_regex/ )
        {
                print "match $1 $2 $3\n";
        }
}

编辑:

你可以把\W*改成\s*\W?\s*在正则表达式中来收紧一点。当我编写正则表达式时，我并没有从验证表单上的用户输入的角度考虑它，但是这个更改使正则表达式可以用于此目的。

'1?\s*\W?\s*([2-9][0-8][0-9])\s*\W?\s*([2-9][0-9]{2})\s*\W?\s*([0-9]{4})(\se?x?t?(\d*))?';

这是我目前为止最好的尝试。它处理上面的格式，但我确信我错过了一些其他可能的格式。

^\d?(?:(?:[\+]?(?:[\d]{1,3}(?:[ ]+|[\-.])))?[(]?(?:[\d]{3})[\-/)]?(?:[ ]+)?)?(?:[a-zA-Z2-9][a-zA-Z0-9 \-.]{6,})(?:(?:[ ]+|[xX]|(i:ext[\.]?)){1,2}(?:[\d]{1,5}))?$

我不建议使用正则表达式。

和上面的答案一样，去掉所有难看的电话号码，这样你就只剩下一串数字字符，如果提供扩展名的话，还会有一个'x'。

在Python中:

注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件，您可以从web上获取。

BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')

def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
    """for now, only US codes are handled"""
    if country_code:
        country_code = country_code.upper()

    #drop everything except 0-9 and 'x'
    phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)

    ext = None
    check_ext = phone_number.split('x')
    if len(check_ext) > 1:
        #there's an extension. Check for errors.
        if len(check_ext) > 2:
            return False
        phone_number, ext = check_ext

    #we only accept 10 digit phone numbers.
    if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
        #international code
        phone_number = phone_number[1:]
    if len(phone_number) != 10:
        return False

    #area_code: XXXxxxxxxx 
    #head:      xxxXXXxxxx
    #tail:      xxxxxxXXXX
    area_code = phone_number[ :3]
    head      = phone_number[3:6]
    tail      = phone_number[6: ]

    if area_code in BAD_AREA_CODES:
        return False
    if head[0] == '1':
        return False
    if head[1:] == '11':
        return False

    #any other ideas?
    return True

这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式，但它确实很容易映射到其他语言。

由于这篇文章没有语言标签，我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。

表达式本身:

1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+

在python中使用时:

import re

phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"

phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)

输出:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901

如果可能的话，我建议有四个单独的字段——区域代码、3位前缀、4位部分、扩展名——这样用户就可以分别输入地址的每个部分，并且您可以分别验证每个部分。这样不仅可以简化验证，还可以将电话号码以更一致的格式存储在数据库中。

请注意，剥离()字符不适用于常见的英国号码的书写风格:+44(0)1234 567890，这意味着可以拨打国际号码: + 441234567890 或在英国拨打01234567890