我在一家市场研究公司工作，我们必须一直过滤这些类型的输入。你把事情复杂化了。去掉非字母数字字符，看看是否有扩展。

为了进一步分析，你可以订阅众多提供商中的一家，这些提供商会让你访问有效号码数据库，并告诉你他们是座机还是移动电话，断开连接等等。这需要花钱。

我发现这个方法非常有效:

^\(*\+*[1-9]{0,3}\)*-*[1-9]{0,3}[-. /]*\(*[2-9]\d{2}\)*[-. /]*\d{3}[-. /]*\d{4} *e*x*t*\.* *\d{0,4}$

它适用于以下数字格式:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901
1-234-567-8901 ext. 1234
(+351) 282 433 5050

确保使用全局和多行标记来确保。

链接:http://www.regexr.com/3bp4b

我也在为同样的问题而挣扎，试图让我的应用程序经得起未来的考验，但这些人让我走上了正确的方向。我实际上并不是在检查数字本身，看它是否有效，我只是试图确保输入的一系列数字可能有或没有扩展名。

最坏的情况是，如果用户必须从XML文件中提取一个未格式化的数字，他们仍然只是将数字输入到手机的数字pad 012345678x5中，没有真正的理由保持它的美观。这种RegEx对我来说是这样的:

\d+ ?\w{0,9} ?\d+

01234467分机号123456 01234567 x123456 01234567890

/\b(\d{3}[^\d]{0,2}\d{3}[^\d]{0,2}\d{4})\b/

我写得最简单(虽然我不需要点)。

^([0-9\(\)\/\+ \-]*)$

正如下面提到的，它只检查字符，而不检查其结构/顺序

由于这篇文章没有语言标签，我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。

表达式本身:

1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+

在python中使用时:

import re

phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"

phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)

输出:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901