我在一家市场研究公司工作，我们必须一直过滤这些类型的输入。你把事情复杂化了。去掉非字母数字字符，看看是否有扩展。

为了进一步分析，你可以订阅众多提供商中的一家，这些提供商会让你访问有效号码数据库，并告诉你他们是座机还是移动电话，断开连接等等。这需要花钱。

.*

如果用户想要给你他们的电话号码，那么相信他们会把它做好。如果他们不想给你，那么强迫他们输入一个有效的数字，要么把他们送到竞争对手的网站，要么让他们输入一个符合你的正则表达式的随机字符串。我甚至可能会忍不住去查询占星热线的电话号码，然后输入这个号码。

我也会考虑以下任何一个网站上的有效条目:

"123 456 7890 until 6pm, then 098 765 4321"  
"123 456 7890 or try my mobile on 098 765 4321"  
"ex-directory - mind your own business"

你会很难用一个简单的正则表达式处理国际号码，看看这篇关于国际(甚至北美)电话号码的困难的文章。

您需要解析前几位数字以确定国家代码，然后根据国家采取不同的操作。

除此之外——你给出的列表不包括另一种常见的美国格式——省略了首字母1。在美国，大多数手机都不需要这种功能，这将开始困扰年轻一代，除非他们拨打国际长途电话。

你已经正确地认识到这是一个棘手的问题。

亚当

虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool

如果你只是想验证你在字段中没有随机垃圾(即来自表单垃圾邮件者)，这个正则表达式应该做得很好:

^[0-9+\(\)#\.\s\/ext-]+$

请注意，它没有任何特殊的规则来说明有多少位数字，或者这些数字中哪些数字是有效的，它只是验证只有数字、括号、破折号、加号、空格、磅、星号、句号、逗号或字母e、x、t存在。

它应该与国际数字和本地化格式兼容。你认为某些区域需要使用方括号、花括号或尖括号吗?(目前他们不包括在内)。

如果你想保持每个数字的规则(比如美国区域代码和前缀(交换码)必须在200-999之间)，那么祝你好运。维护一个复杂的规则集，在未来任何时候世界上任何国家都可能过时，这听起来并不有趣。

虽然剥离所有/大多数非数字字符在服务器端可能工作得很好(特别是如果您计划将这些值传递给拨号器)，但您可能不希望在验证期间打乱用户的输入，特别是如果您希望他们在另一个字段中进行更正。

我尝试使用一个无限制的正则表达式:

/^[+#*\(\)\[\]]*([0-9][ ext+-pw#*\(\)\[\]]*){6,45}$/

接受:

+(01) 123 (456) 789 ext555
123456
*44 123-456-789 [321]
123456
123456789012345678901234567890123456789012345
*****++[](][((( 123456tteexxttppww

拒绝:

mob 07777 777777
1234 567 890 after 5pm
john smith
(empty)
1234567890123456789012345678901234567890123456
911

它是由你来消毒展示。经过验证，它可能是一个数字。