我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
当前回答
我在一家市场研究公司工作,我们必须一直过滤这些类型的输入。你把事情复杂化了。去掉非字母数字字符,看看是否有扩展。
为了进一步分析,你可以订阅众多提供商中的一家,这些提供商会让你访问有效号码数据库,并告诉你他们是座机还是移动电话,断开连接等等。这需要花钱。
其他回答
如果可能的话,我建议有四个单独的字段——区域代码、3位前缀、4位部分、扩展名——这样用户就可以分别输入地址的每个部分,并且您可以分别验证每个部分。这样不仅可以简化验证,还可以将电话号码以更一致的格式存储在数据库中。
我也在为同样的问题而挣扎,试图让我的应用程序经得起未来的考验,但这些人让我走上了正确的方向。我实际上并不是在检查数字本身,看它是否有效,我只是试图确保输入的一系列数字可能有或没有扩展名。
最坏的情况是,如果用户必须从XML文件中提取一个未格式化的数字,他们仍然只是将数字输入到手机的数字pad 012345678x5中,没有真正的理由保持它的美观。这种RegEx对我来说是这样的:
\d+ ?\w{0,9} ?\d+
01234467分机号123456 01234567 x123456 01234567890
在阅读了这些答案之后,似乎没有一个简单的正则表达式可以解析一堆文本并提取任何格式的电话号码(包括带加号和不带加号的国际电话号码)。
这是我最近在一个客户项目中使用的,我们必须将任何格式的所有电话号码转换为tel: links。
到目前为止,它可以处理他们抛出的所有问题,但如果出现错误,我会更新这个答案。
正则表达式:
/ (1 + * % d ( ,})*([ |\(])*(\ d (3)) [^ \ d] * (d (3)) [^ \ d] * (d (4))
PHP函数用tel: links替换所有电话号码(如果有人好奇的话):
function phoneToTel($number) {
$return = preg_replace('/(\+*\d{1,})*([ |\(])*(\d{3})[^\d]*(\d{3})[^\d]*(\d{4})/', '<a href="tel:$1$3$4$5">$1 ($3) $4-$5</a>', $number); // includes international
return $return;
}
事实上,至少在北美,有一个叫做NANP的规范。
你需要明确地说明你想要什么。什么是合法的分隔符?空格、破折号和句号?不允许分隔符?是否可以混合使用分隔符(例如+0.111-222.3333)?扩展(例如,111-222-3333 x 44444)将如何处理?那特殊的号码呢,比如911?区号是可选的还是必须的?
这是一个7位或10位数字的正则表达式,允许扩展,分隔符是空格,破折号或句号:
^(?:(?:\+?1\s*(?:[.-]\s*)?)?(?:\(\s*([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9])\s*\)|([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9]))\s*(?:[.-]\s*)?)?([2-9]1[02-9]|[2-9][02-9]1|[2-9][02-9]{2})\s*(?:[.-]\s*)?([0-9]{4})(?:\s*(?:#|x\.?|ext\.?|extension)\s*(\d+))?$
我不建议使用正则表达式。
和上面的答案一样,去掉所有难看的电话号码,这样你就只剩下一串数字字符,如果提供扩展名的话,还会有一个'x'。
在Python中:
注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件,您可以从web上获取。
BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')
def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
"""for now, only US codes are handled"""
if country_code:
country_code = country_code.upper()
#drop everything except 0-9 and 'x'
phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)
ext = None
check_ext = phone_number.split('x')
if len(check_ext) > 1:
#there's an extension. Check for errors.
if len(check_ext) > 2:
return False
phone_number, ext = check_ext
#we only accept 10 digit phone numbers.
if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
#international code
phone_number = phone_number[1:]
if len(phone_number) != 10:
return False
#area_code: XXXxxxxxxx
#head: xxxXXXxxxx
#tail: xxxxxxXXXX
area_code = phone_number[ :3]
head = phone_number[3:6]
tail = phone_number[6: ]
if area_code in BAD_AREA_CODES:
return False
if head[0] == '1':
return False
if head[1:] == '11':
return False
#any other ideas?
return True
这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式,但它确实很容易映射到其他语言。