请注意，剥离()字符不适用于常见的英国号码的书写风格:+44(0)1234 567890，这意味着可以拨打国际号码: + 441234567890 或在英国拨打01234567890

我不建议使用正则表达式。

和上面的答案一样，去掉所有难看的电话号码，这样你就只剩下一串数字字符，如果提供扩展名的话，还会有一个'x'。

在Python中:

注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件，您可以从web上获取。

BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')

def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
    """for now, only US codes are handled"""
    if country_code:
        country_code = country_code.upper()

    #drop everything except 0-9 and 'x'
    phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)

    ext = None
    check_ext = phone_number.split('x')
    if len(check_ext) > 1:
        #there's an extension. Check for errors.
        if len(check_ext) > 2:
            return False
        phone_number, ext = check_ext

    #we only accept 10 digit phone numbers.
    if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
        #international code
        phone_number = phone_number[1:]
    if len(phone_number) != 10:
        return False

    #area_code: XXXxxxxxxx 
    #head:      xxxXXXxxxx
    #tail:      xxxxxxXXXX
    area_code = phone_number[ :3]
    head      = phone_number[3:6]
    tail      = phone_number[6: ]

    if area_code in BAD_AREA_CODES:
        return False
    if head[0] == '1':
        return False
    if head[1:] == '11':
        return False

    #any other ideas?
    return True

这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式，但它确实很容易映射到其他语言。

我相信Number::Phone::US和Regexp::Common(尤其是Regexp::Common::URI::RFC2806的源代码)Perl模块会有所帮助。

应该更详细地说明这个问题，以解释验证这些数字的目的。例如，911在美国是一个有效的号码，但911x不是x的任何值，这样电话公司就可以计算出你什么时候拨号。关于这个问题有几种不同的说法。但是您的正则表达式不检查区域代码部分，因此这似乎不是一个问题。

就像验证电子邮件地址一样，即使你有一个有效的结果，你也无法知道它是否分配给了某人，直到你尝试它。

如果您正在尝试验证用户输入，为什么不规范化结果并处理它呢?如果用户输入的数字您不能识别为有效数字，则将其保存为输入值或删除不可用字符。Number::Phone::Normalize Perl模块可能是灵感的来源。

由于这篇文章没有语言标签，我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。

表达式本身:

1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+

在python中使用时:

import re

phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"

phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)

输出:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901

我在一家市场研究公司工作，我们必须一直过滤这些类型的输入。你把事情复杂化了。去掉非字母数字字符，看看是否有扩展。

为了进一步分析，你可以订阅众多提供商中的一家，这些提供商会让你访问有效号码数据库，并告诉你他们是座机还是移动电话，断开连接等等。这需要花钱。

这是我目前为止最好的尝试。它处理上面的格式，但我确信我错过了一些其他可能的格式。

^\d?(?:(?:[\+]?(?:[\d]{1,3}(?:[ ]+|[\-.])))?[(]?(?:[\d]{3})[\-/)]?(?:[ ]+)?)?(?:[a-zA-Z2-9][a-zA-Z0-9 \-.]{6,})(?:(?:[ ]+|[xX]|(i:ext[\.]?)){1,2}(?:[\d]{1,5}))?$