试试这个(用于印度手机号码验证):

if (!phoneNumber.matches("^[6-9]\\d{9}$")) {
  return false;
} else {
  return true;
}

既然写电话号码有很多选择， 我们可以测试其中有足够的数字，不管它们是如何分开的。我发现9到14个数字适合我:

^\D*(\d\D*){9,14}$

正确的:

123456789 1234567890123 +123 (456) 78.90-98.76

错误的:

123 (1234) 1234 9007199254740991 我不会按你说的去做 +123 (456) 78.90-98.76 #543 ext 210>2>5>3 早上打456-7890 18:00后打987 - 54-3210找雪莉

如果你想支持最后两个例子，只需要移除上限:

(\d\D*){9,}

(如果没有上限，则不需要^$)

我还建议查看“libphonenumber”谷歌库。我知道它不是正则表达式，但它确实是你想要的。

例如，它会识别:

15555555555

是可能的数字，但不是有效数字。它还支持美国以外的国家。

功能亮点:

Parsing/formatting/validating phone numbers for all countries/regions of the world. getNumberType - gets the type of the number based on the number itself; able to distinguish Fixed-line, Mobile, Toll-free, Premium Rate, Shared Cost, VoIP and Personal Numbers (whenever feasible). isNumberMatch - gets a confidence level on whether two numbers could be the same. getExampleNumber/getExampleNumberByType - provides valid example numbers for all countries/regions, with the option of specifying which type of example phone number is needed. isPossibleNumber - quickly guessing whether a number is a possible phonenumber by using only the length information, much faster than a full validation. isValidNumber - full validation of a phone number for a region using length and prefix information. AsYouTypeFormatter - formats phone numbers on-the-fly when users enter each digit. findNumbers - finds numbers in text input. PhoneNumberOfflineGeocoder - provides geographical information related to a phone number.

例子

电话号码验证最大的问题是它非常依赖文化。

美国 (408) 974-2042是有效的美国号码 (999) 974-2042不是有效的美国号码 澳大利亚 0404 999 999是一个有效的澳大利亚号码 (02) 9999 9999也是一个有效的澳大利亚号码 (09) 9999 9999不是有效的澳大利亚号码

正则表达式可以用于检查电话号码的格式，但它不能真正地检查电话号码的有效性。

我建议跳过简单的正则表达式来测试你的电话号码，并使用一个库，如谷歌的libphonenumber(链接到GitHub项目)。

引入libphonenumber !

使用一个更复杂的示例，1-234-567-8901 x1234，您从libphonenumber(链接到在线演示)中获得以下数据:

Validation Results

Result from isPossibleNumber()  true
Result from isValidNumber()     true

Formatting Results:

E164 format                    +12345678901
Original format                (234) 567-8901 ext. 123
National format                (234) 567-8901 ext. 123
International format           +1 234-567-8901 ext. 123
Out-of-country format from US  1 (234) 567-8901 ext. 123
Out-of-country format from CH  00 1 234-567-8901 ext. 123

因此，您不仅可以了解电话号码是否有效(它确实有效)，而且还可以在您的地区获得一致的电话号码格式。

作为额外的奖励，libphonenumber有许多数据集来检查电话号码的有效性，因此检查诸如+61299999999((02)99999999的国际版本)这样的号码，返回一个带有格式的有效号码:

Validation Results

Result from isPossibleNumber()  true
Result from isValidNumber()     true

Formatting Results

E164 format                    +61299999999
Original format                61 2 9999 9999
National format                (02) 9999 9999
International format           +61 2 9999 9999
Out-of-country format from US  011 61 2 9999 9999
Out-of-country format from CH  00 61 2 9999 9999

Libphonenumber还为您提供了许多额外的好处，例如获取检测到的电话号码所在的位置，以及从电话号码中获得时区信息:

PhoneNumberOfflineGeocoder Results
Location        Australia

PhoneNumberToTimeZonesMapper Results
Time zone(s)    [Australia/Sydney]

但是无效的澳大利亚电话号码((09)99999999)返回它不是一个有效的电话号码。

Validation Results

Result from isPossibleNumber()  true
Result from isValidNumber()     false

谷歌的版本有Java和Javascript的代码，但人们也实现了使用谷歌i18n电话号码数据集的其他语言的库:

PHP: https://github.com/giggsey/libphonenumber-for-php Python: https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers Ruby: https://github.com/sstephenson/global_phone c#: https://github.com/twcclegg/libphonenumber-csharp objective - c: https://github.com/iziz/libPhoneNumber-iOS JavaScript: https://github.com/ruimarinho/google-libphonenumber 灵丹妙药:https://github.com/socialpaymentsbv/ex_phone_number

除非您确定始终接受来自一个地区的数字，并且始终采用同一种格式，否则我强烈建议不要为此编写自己的代码，并使用libphonenumber来验证和显示电话号码。

你看过RegExLib了吗?

输入一个美国的电话号码，你会发现很多可能性。

虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool

我相信Number::Phone::US和Regexp::Common(尤其是Regexp::Common::URI::RFC2806的源代码)Perl模块会有所帮助。

应该更详细地说明这个问题，以解释验证这些数字的目的。例如，911在美国是一个有效的号码，但911x不是x的任何值，这样电话公司就可以计算出你什么时候拨号。关于这个问题有几种不同的说法。但是您的正则表达式不检查区域代码部分，因此这似乎不是一个问题。

就像验证电子邮件地址一样，即使你有一个有效的结果，你也无法知道它是否分配给了某人，直到你尝试它。

如果您正在尝试验证用户输入，为什么不规范化结果并处理它呢?如果用户输入的数字您不能识别为有效数字，则将其保存为输入值或删除不可用字符。Number::Phone::Normalize Perl模块可能是灵感的来源。