虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool

对这个话题的大量回复加强了我的直觉——这个问题实际上有无数个解决方案，没有一个是优雅的。

老实说，我建议你不要尝试验证电话号码。即使您可以编写一个允许所有不同合法格式的大型、复杂的验证器，它最终也会允许几乎任何东西，甚至在一开始就允许与电话号码相差甚远的东西。

在我看来，最优雅的解决方案是验证最小长度，仅此而已。

如果你只是想验证你在字段中没有随机垃圾(即来自表单垃圾邮件者)，这个正则表达式应该做得很好:

^[0-9+\(\)#\.\s\/ext-]+$

请注意，它没有任何特殊的规则来说明有多少位数字，或者这些数字中哪些数字是有效的，它只是验证只有数字、括号、破折号、加号、空格、磅、星号、句号、逗号或字母e、x、t存在。

它应该与国际数字和本地化格式兼容。你认为某些区域需要使用方括号、花括号或尖括号吗?(目前他们不包括在内)。

如果你想保持每个数字的规则(比如美国区域代码和前缀(交换码)必须在200-999之间)，那么祝你好运。维护一个复杂的规则集，在未来任何时候世界上任何国家都可能过时，这听起来并不有趣。

虽然剥离所有/大多数非数字字符在服务器端可能工作得很好(特别是如果您计划将这些值传递给拨号器)，但您可能不希望在验证期间打乱用户的输入，特别是如果您希望他们在另一个字段中进行更正。

土耳其的工作例子，只要改变

d{9}

根据你的需要，开始使用吧。

function validateMobile($phone)
{
    $pattern = "/^(05)\d{9}$/";
    if (!preg_match($pattern, $phone))
    {
        return false;
    }
    return true;
}

$phone = "0532486061";

if(!validateMobile($phone))
{
    echo 'Incorrect Mobile Number!';
}

$phone = "05324860614";
if(validateMobile($phone))
{
    echo 'Correct Mobile Number!';
}

我相信Number::Phone::US和Regexp::Common(尤其是Regexp::Common::URI::RFC2806的源代码)Perl模块会有所帮助。

应该更详细地说明这个问题，以解释验证这些数字的目的。例如，911在美国是一个有效的号码，但911x不是x的任何值，这样电话公司就可以计算出你什么时候拨号。关于这个问题有几种不同的说法。但是您的正则表达式不检查区域代码部分，因此这似乎不是一个问题。

就像验证电子邮件地址一样，即使你有一个有效的结果，你也无法知道它是否分配给了某人，直到你尝试它。

如果您正在尝试验证用户输入，为什么不规范化结果并处理它呢?如果用户输入的数字您不能识别为有效数字，则将其保存为输入值或删除不可用字符。Number::Phone::Normalize Perl模块可能是灵感的来源。

你会很难用一个简单的正则表达式处理国际号码，看看这篇关于国际(甚至北美)电话号码的困难的文章。

您需要解析前几位数字以确定国家代码，然后根据国家采取不同的操作。

除此之外——你给出的列表不包括另一种常见的美国格式——省略了首字母1。在美国，大多数手机都不需要这种功能，这将开始困扰年轻一代，除非他们拨打国际长途电话。

你已经正确地认识到这是一个棘手的问题。

亚当