我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
当前回答
虽然它不是正则表达式,但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。
>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234',
'1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
'1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 False
8 False
Name: phone, dtype: bool
其他回答
这里有一个非常棒的模式,它最接近我需要实现的验证。我不是原作者,但我认为这很值得分享,因为我发现这个问题非常复杂,没有一个简明或广泛有用的答案。
下面的正则表达式将捕获各种全球电话号码格式中广泛使用的数字和字符组合:
/ ^ \ s * (?: \ + ? (\ d{1,3})) ?([-。() * (\ d{3})(-)。) *) ? ((\ d{3})[-。) * (\ d{2,4})(?:[-。x] * (\ d +)) ?) \ s *美元/通用
正面: + 42 555.123.4567 -123-4567 + 1 - (800) 电话:+7 555 1234567 + 7 (926 1234567) (926 1234567) + 79261234567 926 1234567 9261234567 1234567 123-4567 123-89-01 495 1234567 469 123 45 67 89261234567 8 (926) 1234567 926.123.4567 415-555-1234 650-555-2345 (416) 555-3456 202 555 4567 4035555678 1 416 555 9292
负面: 926 3 4 8 800 600个苹果
原始来源:http://www.regexr.com/38pvb
对于任何对爱尔兰手机号码感兴趣的人来说,这里有一个简单的方法来实现它:
http://ilovenicii.com/?p=87
PHP
<?php
$pattern = "/^(083|086|085|086|087)\d{7}$/";
$phone = "087343266";
if (preg_match($pattern,$phone)) echo "Match";
else echo "Not match";
在这个链接上还有一个JQuery解决方案。
编辑:
jQuery的解决方案:
$(function(){
//original field values
var field_values = {
//id : value
'url' : 'url',
'yourname' : 'yourname',
'email' : 'email',
'phone' : 'phone'
};
var url =$("input#url").val();
var yourname =$("input#yourname").val();
var email =$("input#email").val();
var phone =$("input#phone").val();
//inputfocus
$('input#url').inputfocus({ value: field_values['url'] });
$('input#yourname').inputfocus({ value: field_values['yourname'] });
$('input#email').inputfocus({ value: field_values['email'] });
$('input#phone').inputfocus({ value: field_values['phone'] });
//reset progress bar
$('#progress').css('width','0');
$('#progress_text').html('0% Complete');
//first_step
$('form').submit(function(){ return false; });
$('#submit_first').click(function(){
//remove classes
$('#first_step input').removeClass('error').removeClass('valid');
//ckeck if inputs aren't empty
var fields = $('#first_step input[type=text]');
var error = 0;
fields.each(function(){
var value = $(this).val();
if( value.length<12 || value==field_values[$(this).attr('id')] ) {
$(this).addClass('error');
$(this).effect("shake", { times:3 }, 50);
error++;
} else {
$(this).addClass('valid');
}
});
if(!error) {
if( $('#password').val() != $('#cpassword').val() ) {
$('#first_step input[type=password]').each(function(){
$(this).removeClass('valid').addClass('error');
$(this).effect("shake", { times:3 }, 50);
});
return false;
} else {
//update progress bar
$('#progress_text').html('33% Complete');
$('#progress').css('width','113px');
//slide steps
$('#first_step').slideUp();
$('#second_step').slideDown();
}
} else return false;
});
//second section
$('#submit_second').click(function(){
//remove classes
$('#second_step input').removeClass('error').removeClass('valid');
var emailPattern = /^[a-zA-Z0-9._-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,4}$/;
var fields = $('#second_step input[type=text]');
var error = 0;
fields.each(function(){
var value = $(this).val();
if( value.length<1 || value==field_values[$(this).attr('id')] || ( $(this).attr('id')=='email' && !emailPattern.test(value) ) ) {
$(this).addClass('error');
$(this).effect("shake", { times:3 }, 50);
error++;
} else {
$(this).addClass('valid');
}
function validatePhone(phone) {
var a = document.getElementById(phone).value;
var filter = /^[0-9-+]+$/;
if (filter.test(a)) {
return true;
}
else {
return false;
}
}
$('#phone').blur(function(e) {
if (validatePhone('txtPhone')) {
$('#spnPhoneStatus').html('Valid');
$('#spnPhoneStatus').css('color', 'green');
}
else {
$('#spnPhoneStatus').html('Invalid');
$('#spnPhoneStatus').css('color', 'red');
}
});
});
if(!error) {
//update progress bar
$('#progress_text').html('66% Complete');
$('#progress').css('width','226px');
//slide steps
$('#second_step').slideUp();
$('#fourth_step').slideDown();
} else return false;
});
$('#submit_second').click(function(){
//update progress bar
$('#progress_text').html('100% Complete');
$('#progress').css('width','339px');
//prepare the fourth step
var fields = new Array(
$('#url').val(),
$('#yourname').val(),
$('#email').val(),
$('#phone').val()
);
var tr = $('#fourth_step tr');
tr.each(function(){
//alert( fields[$(this).index()] )
$(this).children('td:nth-child(2)').html(fields[$(this).index()]);
});
//slide steps
$('#third_step').slideUp();
$('#fourth_step').slideDown();
});
$('#submit_fourth').click(function(){
url =$("input#url").val();
yourname =$("input#yourname").val();
email =$("input#email").val();
phone =$("input#phone").val();
//send information to server
var dataString = 'url='+ url + '&yourname=' + yourname + '&email=' + email + '&phone=' + phone;
alert (dataString);//return false;
$.ajax({
type: "POST",
url: "http://clients.socialnetworkingsolutions.com/infobox/contact/",
data: "url="+url+"&yourname="+yourname+"&email="+email+'&phone=' + phone,
cache: false,
success: function(data) {
console.log("form submitted");
alert("success");
}
});
return false;
});
//back button
$('.back').click(function(){
var container = $(this).parent('div'),
previous = container.prev();
switch(previous.attr('id')) {
case 'first_step' : $('#progress_text').html('0% Complete');
$('#progress').css('width','0px');
break;
case 'second_step': $('#progress_text').html('33% Complete');
$('#progress').css('width','113px');
break;
case 'third_step' : $('#progress_text').html('66% Complete');
$('#progress').css('width','226px');
break;
default: break;
}
$(container).slideUp();
$(previous).slideDown();
});
});
源。
事实上,至少在北美,有一个叫做NANP的规范。
你需要明确地说明你想要什么。什么是合法的分隔符?空格、破折号和句号?不允许分隔符?是否可以混合使用分隔符(例如+0.111-222.3333)?扩展(例如,111-222-3333 x 44444)将如何处理?那特殊的号码呢,比如911?区号是可选的还是必须的?
这是一个7位或10位数字的正则表达式,允许扩展,分隔符是空格,破折号或句号:
^(?:(?:\+?1\s*(?:[.-]\s*)?)?(?:\(\s*([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9])\s*\)|([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9]))\s*(?:[.-]\s*)?)?([2-9]1[02-9]|[2-9][02-9]1|[2-9][02-9]{2})\s*(?:[.-]\s*)?([0-9]{4})(?:\s*(?:#|x\.?|ext\.?|extension)\s*(\d+))?$
你看过RegExLib了吗?
输入一个美国的电话号码,你会发现很多可能性。
Java为有效的电话号码生成REGEX
另一种替代方法是让Java生成一个REGEX,该REGEX处理从列表中读取的所有电话号码变体。这意味着名为validPhoneNumbersFormat的列表(如下面的代码上下文所示)决定哪种电话号码格式是有效的。
注意:这种类型的算法适用于任何处理正则表达式的语言。
生成REGEX的代码片段:
Set<String> regexSet = uniqueValidPhoneNumbersFormats.stream()
.map(s -> s.replaceAll("\\+", "\\\\+"))
.map(s -> s.replaceAll("\\d", "\\\\d"))
.map(s -> s.replaceAll("\\.", "\\\\."))
.map(s -> s.replaceAll("([\\(\\)])", "\\\\$1"))
.collect(Collectors.toSet());
String regex = String.join("|", regexSet);
上下文中的代码片段:
public class TestBench {
public static void main(String[] args) {
List<String> validPhoneNumbersFormat = Arrays.asList(
"1-234-567-8901",
"1-234-567-8901 x1234",
"1-234-567-8901 ext1234",
"1 (234) 567-8901",
"1.234.567.8901",
"1/234/567/8901",
"12345678901",
"+12345678901",
"(234) 567-8901 ext. 123",
"+1 234-567-8901 ext. 123",
"1 (234) 567-8901 ext. 123",
"00 1 234-567-8901 ext. 123",
"+210-998-234-01234",
"210-998-234-01234",
"+21099823401234",
"+210-(998)-(234)-(01234)",
"(+351) 282 43 50 50",
"90191919908",
"555-8909",
"001 6867684",
"001 6867684x1",
"1 (234) 567-8901",
"1-234-567-8901 x1234",
"1-234-567-8901 ext1234",
"1-234 567.89/01 ext.1234",
"1(234)5678901x1234",
"(123)8575973",
"(0055)(123)8575973"
);
Set<String> uniqueValidPhoneNumbersFormats = new LinkedHashSet<>(validPhoneNumbersFormat);
List<String> invalidPhoneNumbers = Arrays.asList(
"+210-99A-234-01234", // FAIL
"+210-999-234-0\"\"234", // FAIL
"+210-999-234-02;4", // FAIL
"-210+998-234-01234", // FAIL
"+210-998)-(234-(01234" // FAIL
);
List<String> invalidAndValidPhoneNumbers = new ArrayList<>();
invalidAndValidPhoneNumbers.addAll(invalidPhoneNumbers);
invalidAndValidPhoneNumbers.addAll(uniqueValidPhoneNumbersFormats);
Set<String> regexSet = uniqueValidPhoneNumbersFormats.stream()
.map(s -> s.replaceAll("\\+", "\\\\+"))
.map(s -> s.replaceAll("\\d", "\\\\d"))
.map(s -> s.replaceAll("\\.", "\\\\."))
.map(s -> s.replaceAll("([\\(\\)])", "\\\\$1"))
.collect(Collectors.toSet());
String regex = String.join("|", regexSet);
List<String> result = new ArrayList<>();
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
for (String phoneNumber : invalidAndValidPhoneNumbers) {
Matcher matcher = pattern.matcher(phoneNumber);
if(matcher.matches()) {
result.add(matcher.group());
}
}
// Output:
if(uniqueValidPhoneNumbersFormats.size() == result.size()) {
System.out.println("All valid numbers was matched!\n");
}
result.forEach(System.out::println);
}
}
输出:
All valid numbers was matched!
1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
...
...
...