虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool

这是我目前为止最好的尝试。它处理上面的格式，但我确信我错过了一些其他可能的格式。

^\d?(?:(?:[\+]?(?:[\d]{1,3}(?:[ ]+|[\-.])))?[(]?(?:[\d]{3})[\-/)]?(?:[ ]+)?)?(?:[a-zA-Z2-9][a-zA-Z0-9 \-.]{6,})(?:(?:[ ]+|[xX]|(i:ext[\.]?)){1,2}(?:[\d]{1,5}))?$

我不建议使用正则表达式。

和上面的答案一样，去掉所有难看的电话号码，这样你就只剩下一串数字字符，如果提供扩展名的话，还会有一个'x'。

在Python中:

注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件，您可以从web上获取。

BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')

def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
    """for now, only US codes are handled"""
    if country_code:
        country_code = country_code.upper()

    #drop everything except 0-9 and 'x'
    phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)

    ext = None
    check_ext = phone_number.split('x')
    if len(check_ext) > 1:
        #there's an extension. Check for errors.
        if len(check_ext) > 2:
            return False
        phone_number, ext = check_ext

    #we only accept 10 digit phone numbers.
    if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
        #international code
        phone_number = phone_number[1:]
    if len(phone_number) != 10:
        return False

    #area_code: XXXxxxxxxx 
    #head:      xxxXXXxxxx
    #tail:      xxxxxxXXXX
    area_code = phone_number[ :3]
    head      = phone_number[3:6]
    tail      = phone_number[6: ]

    if area_code in BAD_AREA_CODES:
        return False
    if head[0] == '1':
        return False
    if head[1:] == '11':
        return False

    #any other ideas?
    return True

这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式，但它确实很容易映射到其他语言。

如果你只是想验证你在字段中没有随机垃圾(即来自表单垃圾邮件者)，这个正则表达式应该做得很好:

^[0-9+\(\)#\.\s\/ext-]+$

请注意，它没有任何特殊的规则来说明有多少位数字，或者这些数字中哪些数字是有效的，它只是验证只有数字、括号、破折号、加号、空格、磅、星号、句号、逗号或字母e、x、t存在。

它应该与国际数字和本地化格式兼容。你认为某些区域需要使用方括号、花括号或尖括号吗?(目前他们不包括在内)。

如果你想保持每个数字的规则(比如美国区域代码和前缀(交换码)必须在200-999之间)，那么祝你好运。维护一个复杂的规则集，在未来任何时候世界上任何国家都可能过时，这听起来并不有趣。

虽然剥离所有/大多数非数字字符在服务器端可能工作得很好(特别是如果您计划将这些值传递给拨号器)，但您可能不希望在验证期间打乱用户的输入，特别是如果您希望他们在另一个字段中进行更正。

你看过RegExLib了吗?

输入一个美国的电话号码，你会发现很多可能性。

下面是一个在JavaScript中运行良好的例子。它在一个字符串中，因为这是Dojo小部件所期望的。

它匹配10位北美NANP号码可选扩展。空格、破折号和句号是可接受的分隔符。

"^(\\(?\\d\\d\\d\\)?)( |-|\\.)?\\d\\d\\d( |-|\\.)?\\d{4,4}(( |-|\\.)?[ext\\.]+ ?\\d+)?$"