我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
当前回答
对这个话题的大量回复加强了我的直觉——这个问题实际上有无数个解决方案,没有一个是优雅的。
老实说,我建议你不要尝试验证电话号码。即使您可以编写一个允许所有不同合法格式的大型、复杂的验证器,它最终也会允许几乎任何东西,甚至在一开始就允许与电话号码相差甚远的东西。
在我看来,最优雅的解决方案是验证最小长度,仅此而已。
其他回答
虽然它不是正则表达式,但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。
>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234',
'1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
'1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 False
8 False
Name: phone, dtype: bool
事实上,至少在北美,有一个叫做NANP的规范。
你需要明确地说明你想要什么。什么是合法的分隔符?空格、破折号和句号?不允许分隔符?是否可以混合使用分隔符(例如+0.111-222.3333)?扩展(例如,111-222-3333 x 44444)将如何处理?那特殊的号码呢,比如911?区号是可选的还是必须的?
这是一个7位或10位数字的正则表达式,允许扩展,分隔符是空格,破折号或句号:
^(?:(?:\+?1\s*(?:[.-]\s*)?)?(?:\(\s*([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9])\s*\)|([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9]))\s*(?:[.-]\s*)?)?([2-9]1[02-9]|[2-9][02-9]1|[2-9][02-9]{2})\s*(?:[.-]\s*)?([0-9]{4})(?:\s*(?:#|x\.?|ext\.?|extension)\s*(\d+))?$
这里有一个非常棒的模式,它最接近我需要实现的验证。我不是原作者,但我认为这很值得分享,因为我发现这个问题非常复杂,没有一个简明或广泛有用的答案。
下面的正则表达式将捕获各种全球电话号码格式中广泛使用的数字和字符组合:
/ ^ \ s * (?: \ + ? (\ d{1,3})) ?([-。() * (\ d{3})(-)。) *) ? ((\ d{3})[-。) * (\ d{2,4})(?:[-。x] * (\ d +)) ?) \ s *美元/通用
正面: + 42 555.123.4567 -123-4567 + 1 - (800) 电话:+7 555 1234567 + 7 (926 1234567) (926 1234567) + 79261234567 926 1234567 9261234567 1234567 123-4567 123-89-01 495 1234567 469 123 45 67 89261234567 8 (926) 1234567 926.123.4567 415-555-1234 650-555-2345 (416) 555-3456 202 555 4567 4035555678 1 416 555 9292
负面: 926 3 4 8 800 600个苹果
原始来源:http://www.regexr.com/38pvb
由于这篇文章没有语言标签,我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。
表达式本身:
1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+
在python中使用时:
import re
phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"
phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)
输出:
1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901
对这个话题的大量回复加强了我的直觉——这个问题实际上有无数个解决方案,没有一个是优雅的。
老实说,我建议你不要尝试验证电话号码。即使您可以编写一个允许所有不同合法格式的大型、复杂的验证器,它最终也会允许几乎任何东西,甚至在一开始就允许与电话号码相差甚远的东西。
在我看来,最优雅的解决方案是验证最小长度,仅此而已。