这是一个简单的菲律宾手机号码的正则表达式模式:

((\+[0-9]{2})|0)[.\- ]?9[0-9]{2}[.\- ]?[0-9]{3}[.\- ]?[0-9]{4}

or

((\+63)|0)[.\- ]?9[0-9]{2}[.\- ]?[0-9]{3}[.\- ]?[0-9]{4}

将匹配这些:

+63.917.123.4567  
+63-917-123-4567  
+63 917 123 4567  
+639171234567  
09171234567  

第一个将匹配任何两位数的国家代码，而第二个将匹配菲律宾国家代码。

在这里测试:http://refiddle.com/1ox

如果讨论的是表单验证，那么验证正确含义和正确数据的regexp将非常复杂，因为不同国家和提供者的标准各不相同。它也很难跟上时代。

我把这个问题解释为寻找一个广泛有效的模式，这个模式可能在内部不一致——例如，拥有一组有效的数字，但不验证中干线、交换机等与国家代码前缀的有效模式是否一致。

北美是简单明了的，而在国际上，我更喜欢使用一种“惯用”模式，即人们指定和记忆数字的方式:

^((((\(\d{3}\))|(\d{3}-))\d{3}-\d{4})|(\+?\d{2}((-| )\d{1,8}){1,5}))(( x| ext)\d{1,5}){0,1}$

北美模式确保如果包含一个括号，则两个括号都包含。国际帐户包含可选的首字母“+”和国家代码。在那之后，你就进入了成语。有效的匹配将是:

(xxx) xxx-xxxx (xxx) -xxx-xxxx (xxx) xxx-xxxx x123 12 1234 123 1 x1111 12 12 12 12 12 1 1234 123456 x12345 +12 1234 1234 +12 12 1234 +12 1234 5678 + 12 12345678

这可能有偏见，因为我的经验仅限于北美、欧洲和一小部分亚洲。

如果你只是想验证你在字段中没有随机垃圾(即来自表单垃圾邮件者)，这个正则表达式应该做得很好:

^[0-9+\(\)#\.\s\/ext-]+$

请注意，它没有任何特殊的规则来说明有多少位数字，或者这些数字中哪些数字是有效的，它只是验证只有数字、括号、破折号、加号、空格、磅、星号、句号、逗号或字母e、x、t存在。

它应该与国际数字和本地化格式兼容。你认为某些区域需要使用方括号、花括号或尖括号吗?(目前他们不包括在内)。

如果你想保持每个数字的规则(比如美国区域代码和前缀(交换码)必须在200-999之间)，那么祝你好运。维护一个复杂的规则集，在未来任何时候世界上任何国家都可能过时，这听起来并不有趣。

虽然剥离所有/大多数非数字字符在服务器端可能工作得很好(特别是如果您计划将这些值传递给拨号器)，但您可能不希望在验证期间打乱用户的输入，特别是如果您希望他们在另一个字段中进行更正。

Java为有效的电话号码生成REGEX

另一种替代方法是让Java生成一个REGEX，该REGEX处理从列表中读取的所有电话号码变体。这意味着名为validPhoneNumbersFormat的列表(如下面的代码上下文所示)决定哪种电话号码格式是有效的。

注意:这种类型的算法适用于任何处理正则表达式的语言。

生成REGEX的代码片段:

Set<String> regexSet = uniqueValidPhoneNumbersFormats.stream()
        .map(s -> s.replaceAll("\\+", "\\\\+"))
        .map(s -> s.replaceAll("\\d", "\\\\d"))
        .map(s -> s.replaceAll("\\.", "\\\\."))
        .map(s -> s.replaceAll("([\\(\\)])", "\\\\$1"))
        .collect(Collectors.toSet());

String regex = String.join("|", regexSet);

上下文中的代码片段:

public class TestBench {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> validPhoneNumbersFormat = Arrays.asList(
                "1-234-567-8901",
                "1-234-567-8901 x1234",
                "1-234-567-8901 ext1234",
                "1 (234) 567-8901",
                "1.234.567.8901",
                "1/234/567/8901",
                "12345678901",
                "+12345678901",
                "(234) 567-8901 ext. 123",
                "+1 234-567-8901 ext. 123",
                "1 (234) 567-8901 ext. 123",
                "00 1 234-567-8901 ext. 123",
                "+210-998-234-01234",
                "210-998-234-01234",
                "+21099823401234",
                "+210-(998)-(234)-(01234)",
                "(+351) 282 43 50 50",
                "90191919908",
                "555-8909",
                "001 6867684",
                "001 6867684x1",
                "1 (234) 567-8901",
                "1-234-567-8901 x1234",
                "1-234-567-8901 ext1234",
                "1-234 567.89/01 ext.1234",
                "1(234)5678901x1234",
                "(123)8575973",
                "(0055)(123)8575973"
        );

        Set<String> uniqueValidPhoneNumbersFormats = new LinkedHashSet<>(validPhoneNumbersFormat);

        List<String> invalidPhoneNumbers = Arrays.asList(
                "+210-99A-234-01234",       // FAIL
                "+210-999-234-0\"\"234",    // FAIL
                "+210-999-234-02;4",        // FAIL
                "-210+998-234-01234",       // FAIL
                "+210-998)-(234-(01234"     // FAIL
        );
        List<String> invalidAndValidPhoneNumbers = new ArrayList<>();
        invalidAndValidPhoneNumbers.addAll(invalidPhoneNumbers);
        invalidAndValidPhoneNumbers.addAll(uniqueValidPhoneNumbersFormats);

        Set<String> regexSet = uniqueValidPhoneNumbersFormats.stream()
                .map(s -> s.replaceAll("\\+", "\\\\+"))
                .map(s -> s.replaceAll("\\d", "\\\\d"))
                .map(s -> s.replaceAll("\\.", "\\\\."))
                .map(s -> s.replaceAll("([\\(\\)])", "\\\\$1"))
                .collect(Collectors.toSet());

        String regex = String.join("|", regexSet);

        List<String> result = new ArrayList<>();
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        for (String phoneNumber : invalidAndValidPhoneNumbers) {
            Matcher matcher = pattern.matcher(phoneNumber);
            if(matcher.matches()) {
                result.add(matcher.group());
            }
        }

        // Output:
        if(uniqueValidPhoneNumbersFormats.size() == result.size()) {
            System.out.println("All valid numbers was matched!\n");
        }    
        result.forEach(System.out::println); 
    }

}

输出:

All valid numbers was matched!

1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
...
...
...

由于这篇文章没有语言标签，我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。

表达式本身:

1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+

在python中使用时:

import re

phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"

phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)

输出:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901

我相信Number::Phone::US和Regexp::Common(尤其是Regexp::Common::URI::RFC2806的源代码)Perl模块会有所帮助。

应该更详细地说明这个问题，以解释验证这些数字的目的。例如，911在美国是一个有效的号码，但911x不是x的任何值，这样电话公司就可以计算出你什么时候拨号。关于这个问题有几种不同的说法。但是您的正则表达式不检查区域代码部分，因此这似乎不是一个问题。

就像验证电子邮件地址一样，即使你有一个有效的结果，你也无法知道它是否分配给了某人，直到你尝试它。

如果您正在尝试验证用户输入，为什么不规范化结果并处理它呢?如果用户输入的数字您不能识别为有效数字，则将其保存为输入值或删除不可用字符。Number::Phone::Normalize Perl模块可能是灵感的来源。