我不建议使用正则表达式。

和上面的答案一样，去掉所有难看的电话号码，这样你就只剩下一串数字字符，如果提供扩展名的话，还会有一个'x'。

在Python中:

注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件，您可以从web上获取。

BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')

def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
    """for now, only US codes are handled"""
    if country_code:
        country_code = country_code.upper()

    #drop everything except 0-9 and 'x'
    phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)

    ext = None
    check_ext = phone_number.split('x')
    if len(check_ext) > 1:
        #there's an extension. Check for errors.
        if len(check_ext) > 2:
            return False
        phone_number, ext = check_ext

    #we only accept 10 digit phone numbers.
    if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
        #international code
        phone_number = phone_number[1:]
    if len(phone_number) != 10:
        return False

    #area_code: XXXxxxxxxx 
    #head:      xxxXXXxxxx
    #tail:      xxxxxxXXXX
    area_code = phone_number[ :3]
    head      = phone_number[3:6]
    tail      = phone_number[6: ]

    if area_code in BAD_AREA_CODES:
        return False
    if head[0] == '1':
        return False
    if head[1:] == '11':
        return False

    #any other ideas?
    return True

这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式，但它确实很容易映射到其他语言。

这是我目前为止最好的尝试。它处理上面的格式，但我确信我错过了一些其他可能的格式。

^\d?(?:(?:[\+]?(?:[\d]{1,3}(?:[ ]+|[\-.])))?[(]?(?:[\d]{3})[\-/)]?(?:[ ]+)?)?(?:[a-zA-Z2-9][a-zA-Z0-9 \-.]{6,})(?:(?:[ ]+|[xX]|(i:ext[\.]?)){1,2}(?:[\d]{1,5}))?$

我写得最简单(虽然我不需要点)。

^([0-9\(\)\/\+ \-]*)$

正如下面提到的，它只检查字符，而不检查其结构/顺序

我还建议查看“libphonenumber”谷歌库。我知道它不是正则表达式，但它确实是你想要的。

例如，它会识别:

15555555555

是可能的数字，但不是有效数字。它还支持美国以外的国家。

功能亮点:

Parsing/formatting/validating phone numbers for all countries/regions of the world. getNumberType - gets the type of the number based on the number itself; able to distinguish Fixed-line, Mobile, Toll-free, Premium Rate, Shared Cost, VoIP and Personal Numbers (whenever feasible). isNumberMatch - gets a confidence level on whether two numbers could be the same. getExampleNumber/getExampleNumberByType - provides valid example numbers for all countries/regions, with the option of specifying which type of example phone number is needed. isPossibleNumber - quickly guessing whether a number is a possible phonenumber by using only the length information, much faster than a full validation. isValidNumber - full validation of a phone number for a region using length and prefix information. AsYouTypeFormatter - formats phone numbers on-the-fly when users enter each digit. findNumbers - finds numbers in text input. PhoneNumberOfflineGeocoder - provides geographical information related to a phone number.

例子

电话号码验证最大的问题是它非常依赖文化。

美国 (408) 974-2042是有效的美国号码 (999) 974-2042不是有效的美国号码 澳大利亚 0404 999 999是一个有效的澳大利亚号码 (02) 9999 9999也是一个有效的澳大利亚号码 (09) 9999 9999不是有效的澳大利亚号码

正则表达式可以用于检查电话号码的格式，但它不能真正地检查电话号码的有效性。

我建议跳过简单的正则表达式来测试你的电话号码，并使用一个库，如谷歌的libphonenumber(链接到GitHub项目)。

引入libphonenumber !

使用一个更复杂的示例，1-234-567-8901 x1234，您从libphonenumber(链接到在线演示)中获得以下数据:

Validation Results

Result from isPossibleNumber()  true
Result from isValidNumber()     true

Formatting Results:

E164 format                    +12345678901
Original format                (234) 567-8901 ext. 123
National format                (234) 567-8901 ext. 123
International format           +1 234-567-8901 ext. 123
Out-of-country format from US  1 (234) 567-8901 ext. 123
Out-of-country format from CH  00 1 234-567-8901 ext. 123

因此，您不仅可以了解电话号码是否有效(它确实有效)，而且还可以在您的地区获得一致的电话号码格式。

作为额外的奖励，libphonenumber有许多数据集来检查电话号码的有效性，因此检查诸如+61299999999((02)99999999的国际版本)这样的号码，返回一个带有格式的有效号码:

Validation Results

Result from isPossibleNumber()  true
Result from isValidNumber()     true

Formatting Results

E164 format                    +61299999999
Original format                61 2 9999 9999
National format                (02) 9999 9999
International format           +61 2 9999 9999
Out-of-country format from US  011 61 2 9999 9999
Out-of-country format from CH  00 61 2 9999 9999

Libphonenumber还为您提供了许多额外的好处，例如获取检测到的电话号码所在的位置，以及从电话号码中获得时区信息:

PhoneNumberOfflineGeocoder Results
Location        Australia

PhoneNumberToTimeZonesMapper Results
Time zone(s)    [Australia/Sydney]

但是无效的澳大利亚电话号码((09)99999999)返回它不是一个有效的电话号码。

Validation Results

Result from isPossibleNumber()  true
Result from isValidNumber()     false

谷歌的版本有Java和Javascript的代码，但人们也实现了使用谷歌i18n电话号码数据集的其他语言的库:

PHP: https://github.com/giggsey/libphonenumber-for-php Python: https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers Ruby: https://github.com/sstephenson/global_phone c#: https://github.com/twcclegg/libphonenumber-csharp objective - c: https://github.com/iziz/libPhoneNumber-iOS JavaScript: https://github.com/ruimarinho/google-libphonenumber 灵丹妙药:https://github.com/socialpaymentsbv/ex_phone_number

除非您确定始终接受来自一个地区的数字，并且始终采用同一种格式，否则我强烈建议不要为此编写自己的代码，并使用libphonenumber来验证和显示电话号码。

我发现这个方法非常有效:

^\(*\+*[1-9]{0,3}\)*-*[1-9]{0,3}[-. /]*\(*[2-9]\d{2}\)*[-. /]*\d{3}[-. /]*\d{4} *e*x*t*\.* *\d{0,4}$

它适用于以下数字格式:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901
1-234-567-8901 ext. 1234
(+351) 282 433 5050

确保使用全局和多行标记来确保。

链接:http://www.regexr.com/3bp4b

虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool