我不建议使用正则表达式。

和上面的答案一样，去掉所有难看的电话号码，这样你就只剩下一串数字字符，如果提供扩展名的话，还会有一个'x'。

在Python中:

注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件，您可以从web上获取。

BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')

def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
    """for now, only US codes are handled"""
    if country_code:
        country_code = country_code.upper()

    #drop everything except 0-9 and 'x'
    phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)

    ext = None
    check_ext = phone_number.split('x')
    if len(check_ext) > 1:
        #there's an extension. Check for errors.
        if len(check_ext) > 2:
            return False
        phone_number, ext = check_ext

    #we only accept 10 digit phone numbers.
    if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
        #international code
        phone_number = phone_number[1:]
    if len(phone_number) != 10:
        return False

    #area_code: XXXxxxxxxx 
    #head:      xxxXXXxxxx
    #tail:      xxxxxxXXXX
    area_code = phone_number[ :3]
    head      = phone_number[3:6]
    tail      = phone_number[6: ]

    if area_code in BAD_AREA_CODES:
        return False
    if head[0] == '1':
        return False
    if head[1:] == '11':
        return False

    #any other ideas?
    return True

这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式，但它确实很容易映射到其他语言。

在阅读了这些答案之后，似乎没有一个简单的正则表达式可以解析一堆文本并提取任何格式的电话号码(包括带加号和不带加号的国际电话号码)。

这是我最近在一个客户项目中使用的，我们必须将任何格式的所有电话号码转换为tel: links。

到目前为止，它可以处理他们抛出的所有问题，但如果出现错误，我会更新这个答案。

正则表达式:

/ (1 + * % d ( ,})*([ |\(])*(\ d (3)) [^ \ d] * (d (3)) [^ \ d] * (d (4))

PHP函数用tel: links替换所有电话号码(如果有人好奇的话):

function phoneToTel($number) {
    $return = preg_replace('/(\+*\d{1,})*([ |\(])*(\d{3})[^\d]*(\d{3})[^\d]*(\d{4})/', '<a href="tel:$1$3$4$5">$1 ($3) $4-$5</a>', $number); // includes international
    return $return;
}

你看过RegExLib了吗?

输入一个美国的电话号码，你会发现很多可能性。

    pattern="^[\d|\+|\(]+[\)|\d|\s|-]*[\d]$" 
    validateat="onsubmit"

必须以数字结尾，可以以(或+或数字开头，并且可以包含+ -(或)

这是一个简单的菲律宾手机号码的正则表达式模式:

((\+[0-9]{2})|0)[.\- ]?9[0-9]{2}[.\- ]?[0-9]{3}[.\- ]?[0-9]{4}

or

((\+63)|0)[.\- ]?9[0-9]{2}[.\- ]?[0-9]{3}[.\- ]?[0-9]{4}

将匹配这些:

+63.917.123.4567  
+63-917-123-4567  
+63 917 123 4567  
+639171234567  
09171234567  

第一个将匹配任何两位数的国家代码，而第二个将匹配菲律宾国家代码。

在这里测试:http://refiddle.com/1ox

由于这篇文章没有语言标签，我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。

表达式本身:

1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+

在python中使用时:

import re

phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"

phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)

输出:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901