由于这篇文章没有语言标签，我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。

表达式本身:

1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+

在python中使用时:

import re

phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"

phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)

输出:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901

既然写电话号码有很多选择， 我们可以测试其中有足够的数字，不管它们是如何分开的。我发现9到14个数字适合我:

^\D*(\d\D*){9,14}$

正确的:

123456789 1234567890123 +123 (456) 78.90-98.76

错误的:

123 (1234) 1234 9007199254740991 我不会按你说的去做 +123 (456) 78.90-98.76 #543 ext 210>2>5>3 早上打456-7890 18:00后打987 - 54-3210找雪莉

如果你想支持最后两个例子，只需要移除上限:

(\d\D*){9,}

(如果没有上限，则不需要^$)

请注意，剥离()字符不适用于常见的英国号码的书写风格:+44(0)1234 567890，这意味着可以拨打国际号码: + 441234567890 或在英国拨打01234567890

我发现这个方法非常有效:

^\(*\+*[1-9]{0,3}\)*-*[1-9]{0,3}[-. /]*\(*[2-9]\d{2}\)*[-. /]*\d{3}[-. /]*\d{4} *e*x*t*\.* *\d{0,4}$

它适用于以下数字格式:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901
1-234-567-8901 ext. 1234
(+351) 282 433 5050

确保使用全局和多行标记来确保。

链接:http://www.regexr.com/3bp4b

Java为有效的电话号码生成REGEX

另一种替代方法是让Java生成一个REGEX，该REGEX处理从列表中读取的所有电话号码变体。这意味着名为validPhoneNumbersFormat的列表(如下面的代码上下文所示)决定哪种电话号码格式是有效的。

注意:这种类型的算法适用于任何处理正则表达式的语言。

生成REGEX的代码片段:

Set<String> regexSet = uniqueValidPhoneNumbersFormats.stream()
        .map(s -> s.replaceAll("\\+", "\\\\+"))
        .map(s -> s.replaceAll("\\d", "\\\\d"))
        .map(s -> s.replaceAll("\\.", "\\\\."))
        .map(s -> s.replaceAll("([\\(\\)])", "\\\\$1"))
        .collect(Collectors.toSet());

String regex = String.join("|", regexSet);

上下文中的代码片段:

public class TestBench {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> validPhoneNumbersFormat = Arrays.asList(
                "1-234-567-8901",
                "1-234-567-8901 x1234",
                "1-234-567-8901 ext1234",
                "1 (234) 567-8901",
                "1.234.567.8901",
                "1/234/567/8901",
                "12345678901",
                "+12345678901",
                "(234) 567-8901 ext. 123",
                "+1 234-567-8901 ext. 123",
                "1 (234) 567-8901 ext. 123",
                "00 1 234-567-8901 ext. 123",
                "+210-998-234-01234",
                "210-998-234-01234",
                "+21099823401234",
                "+210-(998)-(234)-(01234)",
                "(+351) 282 43 50 50",
                "90191919908",
                "555-8909",
                "001 6867684",
                "001 6867684x1",
                "1 (234) 567-8901",
                "1-234-567-8901 x1234",
                "1-234-567-8901 ext1234",
                "1-234 567.89/01 ext.1234",
                "1(234)5678901x1234",
                "(123)8575973",
                "(0055)(123)8575973"
        );

        Set<String> uniqueValidPhoneNumbersFormats = new LinkedHashSet<>(validPhoneNumbersFormat);

        List<String> invalidPhoneNumbers = Arrays.asList(
                "+210-99A-234-01234",       // FAIL
                "+210-999-234-0\"\"234",    // FAIL
                "+210-999-234-02;4",        // FAIL
                "-210+998-234-01234",       // FAIL
                "+210-998)-(234-(01234"     // FAIL
        );
        List<String> invalidAndValidPhoneNumbers = new ArrayList<>();
        invalidAndValidPhoneNumbers.addAll(invalidPhoneNumbers);
        invalidAndValidPhoneNumbers.addAll(uniqueValidPhoneNumbersFormats);

        Set<String> regexSet = uniqueValidPhoneNumbersFormats.stream()
                .map(s -> s.replaceAll("\\+", "\\\\+"))
                .map(s -> s.replaceAll("\\d", "\\\\d"))
                .map(s -> s.replaceAll("\\.", "\\\\."))
                .map(s -> s.replaceAll("([\\(\\)])", "\\\\$1"))
                .collect(Collectors.toSet());

        String regex = String.join("|", regexSet);

        List<String> result = new ArrayList<>();
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        for (String phoneNumber : invalidAndValidPhoneNumbers) {
            Matcher matcher = pattern.matcher(phoneNumber);
            if(matcher.matches()) {
                result.add(matcher.group());
            }
        }

        // Output:
        if(uniqueValidPhoneNumbersFormats.size() == result.size()) {
            System.out.println("All valid numbers was matched!\n");
        }    
        result.forEach(System.out::println); 
    }

}

输出:

All valid numbers was matched!

1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
...
...
...

我相信Number::Phone::US和Regexp::Common(尤其是Regexp::Common::URI::RFC2806的源代码)Perl模块会有所帮助。

应该更详细地说明这个问题，以解释验证这些数字的目的。例如，911在美国是一个有效的号码，但911x不是x的任何值，这样电话公司就可以计算出你什么时候拨号。关于这个问题有几种不同的说法。但是您的正则表达式不检查区域代码部分，因此这似乎不是一个问题。

就像验证电子邮件地址一样，即使你有一个有效的结果，你也无法知道它是否分配给了某人，直到你尝试它。

如果您正在尝试验证用户输入，为什么不规范化结果并处理它呢?如果用户输入的数字您不能识别为有效数字，则将其保存为输入值或删除不可用字符。Number::Phone::Normalize Perl模块可能是灵感的来源。