我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
当前回答
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如果用户想要给你他们的电话号码,那么相信他们会把它做好。如果他们不想给你,那么强迫他们输入一个有效的数字,要么把他们送到竞争对手的网站,要么让他们输入一个符合你的正则表达式的随机字符串。我甚至可能会忍不住去查询占星热线的电话号码,然后输入这个号码。
我也会考虑以下任何一个网站上的有效条目:
"123 456 7890 until 6pm, then 098 765 4321"
"123 456 7890 or try my mobile on 098 765 4321"
"ex-directory - mind your own business"
其他回答
如果可能的话,我建议有四个单独的字段——区域代码、3位前缀、4位部分、扩展名——这样用户就可以分别输入地址的每个部分,并且您可以分别验证每个部分。这样不仅可以简化验证,还可以将电话号码以更一致的格式存储在数据库中。
虽然它不是正则表达式,但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。
>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234',
'1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
'1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 False
8 False
Name: phone, dtype: bool
更好的选择……只要去掉输入中的所有非数字字符(除了“x”和前导的“+”符号),注意,因为英国人倾向于用非标准形式的+44(0)写数字……当要求使用国际前缀时(在这种特定情况下,应该完全丢弃(0))。
然后,你会得到这样的值:
12345678901
12345678901x1234
345678901x1234
12344678901
12345678901
12345678901
12345678901
+4112345678
+441234567890
然后,当你显示,重新格式化为您的心脏内容。如。
1 (234) 567-8901
1 (234) 567-8901 x1234
我也在为同样的问题而挣扎,试图让我的应用程序经得起未来的考验,但这些人让我走上了正确的方向。我实际上并不是在检查数字本身,看它是否有效,我只是试图确保输入的一系列数字可能有或没有扩展名。
最坏的情况是,如果用户必须从XML文件中提取一个未格式化的数字,他们仍然只是将数字输入到手机的数字pad 012345678x5中,没有真正的理由保持它的美观。这种RegEx对我来说是这样的:
\d+ ?\w{0,9} ?\d+
01234467分机号123456 01234567 x123456 01234567890
由于这篇文章没有语言标签,我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。
表达式本身:
1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+
在python中使用时:
import re
phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"
phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)
输出:
1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901