我在另一个SO问题上回答了这个问题，然后决定把我的答案也包括在这个线程上，因为没有人解决如何要求/不要求项目，只是分发正则表达式: 正则表达式工作错误，匹配意想不到的东西

从我在那个网站上的帖子中，我创建了一个快速指南，帮助任何人为自己想要的电话号码格式制作自己的正则表达式，我要警告(就像我在另一个网站上所做的那样)，如果你限制太多，你可能不会得到想要的结果，并且没有“一宜之计”的解决方案来接受世界上所有可能的电话号码——只有你决定接受的格式作为你选择的格式。使用风险自负。

快速小抄

Start the expression: /^ If you want to require a space, use: [\s] or \s If you want to require parenthesis, use: [(] and [)] . Using \( and \) is ugly and can make things confusing. If you want anything to be optional, put a ? after it If you want a hyphen, just type - or [-] . If you do not put it first or last in a series of other characters, though, you may need to escape it: \- If you want to accept different choices in a slot, put brackets around the options: [-.\s] will require a hyphen, period, or space. A question mark after the last bracket will make all of those optional for that slot. \d{3} : Requires a 3-digit number: 000-999. Shorthand for [0-9][0-9][0-9]. [2-9] : Requires a digit 2-9 for that slot. (\+|1\s)? : Accept a "plus" or a 1 and a space (pipe character, |, is "or"), and make it optional. The "plus" sign must be escaped. If you want specific numbers to match a slot, enter them: [246] will require a 2, 4, or 6. (?:77|78) or [77|78] will require 77 or 78. $/ : End the expression

我在一家市场研究公司工作，我们必须一直过滤这些类型的输入。你把事情复杂化了。去掉非字母数字字符，看看是否有扩展。

为了进一步分析，你可以订阅众多提供商中的一家，这些提供商会让你访问有效号码数据库，并告诉你他们是座机还是移动电话，断开连接等等。这需要花钱。

虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool

简单的正则表达式和其他技巧都有用。

.*

但是显示输入的提示/示例/占位符/工具提示。

然后在提交之前在前端验证格式是否正确是最好的体验。

这将为没有经验的用户简化格式。

由于这篇文章没有语言标签，我将给出一个在python中使用的正则表达式解决方案。

表达式本身:

1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+

在python中使用时:

import re

phonelist ="1-234-567-8901,1-234-567-8901 1234,1-234-567-8901 1234,1 (234) 567-8901,1.234.567.8901,1/234/567/8901,12345678901"

phonenumber = '\n'.join([phone for phone in re.findall(r'1[\s./-]?\(?[\d]+\)?[\s./-]?[\d]+[-/.]?[\d]+\s?[\d]+' ,phonelist)])
print(phonenumber)

输出:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 1234
1-234-567-8901 1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901

Find String regex = "^\\+(?:[0 - 9] ?){6、14}[0 - 9]美元”;

对国际号码很有用。