/^(?:(?:\(?(?:00|\+）（[1-4]\d\d|[1-9]\d+）\）？）[\-\.\ \\\/]?)?((?:\（？\d{1，}\）？[\-\.\ \\\/]?)+)(?:[\-\.\ \\\/]?（？：#|ext\.？|扩展|x）[\-\.\ \\\/]？（\d+））？$/i

这比赛:

 - (+351) 282 43 50 50
 - 90191919908
 - 555-8909
 - 001 6867684
 - 001 6867684x1
 - 1 (234) 567-8901
 - 1-234-567-8901 x1234
 - 1-234-567-8901 ext1234
 - 1-234 567.89/01 ext.1234
 - 1(234)5678901x1234
 - (123)8575973
 - (0055)(123)8575973

在$n上，它保存:

国家指标 电话号码 扩展

您可以在https://regex101.com/r/kFzb1s/1上测试它

执行替换格式化字符，然后检查剩余的电话有效性。在PHP中,

 $replace = array( ' ', '-', '/', '(', ')', ',', '.' ); //etc; as needed
 preg_match( '/1?[0-9]{10}((ext|x)[0-9]{1,4})?/i', str_replace( $replace, '', $phone_num );

打破像这样复杂的regexp同样有效，但要简单得多。

我不建议使用正则表达式。

和上面的答案一样，去掉所有难看的电话号码，这样你就只剩下一串数字字符，如果提供扩展名的话，还会有一个'x'。

在Python中:

注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件，您可以从web上获取。

BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')

def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
    """for now, only US codes are handled"""
    if country_code:
        country_code = country_code.upper()

    #drop everything except 0-9 and 'x'
    phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)

    ext = None
    check_ext = phone_number.split('x')
    if len(check_ext) > 1:
        #there's an extension. Check for errors.
        if len(check_ext) > 2:
            return False
        phone_number, ext = check_ext

    #we only accept 10 digit phone numbers.
    if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
        #international code
        phone_number = phone_number[1:]
    if len(phone_number) != 10:
        return False

    #area_code: XXXxxxxxxx 
    #head:      xxxXXXxxxx
    #tail:      xxxxxxXXXX
    area_code = phone_number[ :3]
    head      = phone_number[3:6]
    tail      = phone_number[6: ]

    if area_code in BAD_AREA_CODES:
        return False
    if head[0] == '1':
        return False
    if head[1:] == '11':
        return False

    #any other ideas?
    return True

这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式，但它确实很容易映射到其他语言。

我在一家市场研究公司工作，我们必须一直过滤这些类型的输入。你把事情复杂化了。去掉非字母数字字符，看看是否有扩展。

为了进一步分析，你可以订阅众多提供商中的一家，这些提供商会让你访问有效号码数据库，并告诉你他们是座机还是移动电话，断开连接等等。这需要花钱。

这是我目前为止最好的尝试。它处理上面的格式，但我确信我错过了一些其他可能的格式。

^\d?(?:(?:[\+]?(?:[\d]{1,3}(?:[ ]+|[\-.])))?[(]?(?:[\d]{3})[\-/)]?(?:[ ]+)?)?(?:[a-zA-Z2-9][a-zA-Z0-9 \-.]{6,})(?:(?:[ ]+|[xX]|(i:ext[\.]?)){1,2}(?:[\d]{1,5}))?$

虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool