我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
当前回答
简单的正则表达式和其他技巧都有用。
.*
但是显示输入的提示/示例/占位符/工具提示。
然后在提交之前在前端验证格式是否正确是最好的体验。
这将为没有经验的用户简化格式。
其他回答
我写得最简单(虽然我不需要点)。
^([0-9\(\)\/\+ \-]*)$
正如下面提到的,它只检查字符,而不检查其结构/顺序
请注意,剥离()字符不适用于常见的英国号码的书写风格:+44(0)1234 567890,这意味着可以拨打国际号码: + 441234567890 或在英国拨打01234567890
简单的正则表达式和其他技巧都有用。
.*
但是显示输入的提示/示例/占位符/工具提示。
然后在提交之前在前端验证格式是否正确是最好的体验。
这将为没有经验的用户简化格式。
虽然它不是正则表达式,但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。
>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234',
'1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
'1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 False
8 False
Name: phone, dtype: bool
你会很难用一个简单的正则表达式处理国际号码,看看这篇关于国际(甚至北美)电话号码的困难的文章。
您需要解析前几位数字以确定国家代码,然后根据国家采取不同的操作。
除此之外——你给出的列表不包括另一种常见的美国格式——省略了首字母1。在美国,大多数手机都不需要这种功能,这将开始困扰年轻一代,除非他们拨打国际长途电话。
你已经正确地认识到这是一个棘手的问题。
亚当