我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下，它可以处理国际格式，但它必须处理美国格式，包括以下内容:
1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901
我会用我目前的尝试来回答，但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。
当前回答
简单的正则表达式和其他技巧都有用。
.*
但是显示输入的提示/示例/占位符/工具提示。
然后在提交之前在前端验证格式是否正确是最好的体验。
这将为没有经验的用户简化格式。
其他回答
我尝试使用一个无限制的正则表达式:
/^[+#*\(\)\[\]]*([0-9][ ext+-pw#*\(\)\[\]]*){6,45}$/
接受:
+(01) 123 (456) 789 ext555
123456
*44 123-456-789 [321]
123456
123456789012345678901234567890123456789012345
*****++[](][((( 123456tteexxttppww
拒绝:
mob 07777 777777
1234 567 890 after 5pm
john smith
(empty)
1234567890123456789012345678901234567890123456
911
它是由你来消毒展示。经过验证，它可能是一个数字。
虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。
>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234',
'1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
'1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0 True
1 True
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 False
8 False
Name: phone, dtype: bool
我写得最简单(虽然我不需要点)。
^([0-9\(\)\/\+ \-]*)$
正如下面提到的，它只检查字符，而不检查其结构/顺序
这是我目前为止最好的尝试。它处理上面的格式，但我确信我错过了一些其他可能的格式。
^\d?(?:(?:[\+]?(?:[\d]{1,3}(?:[ ]+|[\-.])))?[(]?(?:[\d]{3})[\-/)]?(?:[ ]+)?)?(?:[a-zA-Z2-9][a-zA-Z0-9 \-.]{6,})(?:(?:[ ]+|[xX]|(i:ext[\.]?)){1,2}(?:[\d]{1,5}))?$
我也在为同样的问题而挣扎，试图让我的应用程序经得起未来的考验，但这些人让我走上了正确的方向。我实际上并不是在检查数字本身，看它是否有效，我只是试图确保输入的一系列数字可能有或没有扩展名。
最坏的情况是，如果用户必须从XML文件中提取一个未格式化的数字，他们仍然只是将数字输入到手机的数字pad 012345678x5中，没有真正的理由保持它的美观。这种RegEx对我来说是这样的:
\d+ ?\w{0,9} ?\d+
01234467分机号123456 01234567 x123456 01234567890
