我倾向于同意去掉非数字，只接受最好的。也许是为了确保至少有几个数字，尽管这确实禁止像字母电话号码“ASK-JAKE”这样的东西。

一些简单的perl表达式可能是:

@f = /(\d+)/g;
tr/0-9//dc;

使用第一个来保持数字组在一起，这可能会提供格式化线索。使用第二个来简单地丢弃所有非数字。

您是否担心可能需要暂停，然后输入更多的键?或者是555-1212(等哔声)123?

更好的选择……只要去掉输入中的所有非数字字符(除了“x”和前导的“+”符号)，注意，因为英国人倾向于用非标准形式的+44(0)写数字……当要求使用国际前缀时(在这种特定情况下，应该完全丢弃(0))。

然后，你会得到这样的值:

 12345678901
 12345678901x1234
 345678901x1234
 12344678901
 12345678901
 12345678901
 12345678901
 +4112345678
 +441234567890

然后，当你显示，重新格式化为您的心脏内容。如。

  1 (234) 567-8901
  1 (234) 567-8901 x1234

我还建议查看“libphonenumber”谷歌库。我知道它不是正则表达式，但它确实是你想要的。

例如，它会识别:

15555555555

是可能的数字，但不是有效数字。它还支持美国以外的国家。

功能亮点:

Parsing/formatting/validating phone numbers for all countries/regions of the world. getNumberType - gets the type of the number based on the number itself; able to distinguish Fixed-line, Mobile, Toll-free, Premium Rate, Shared Cost, VoIP and Personal Numbers (whenever feasible). isNumberMatch - gets a confidence level on whether two numbers could be the same. getExampleNumber/getExampleNumberByType - provides valid example numbers for all countries/regions, with the option of specifying which type of example phone number is needed. isPossibleNumber - quickly guessing whether a number is a possible phonenumber by using only the length information, much faster than a full validation. isValidNumber - full validation of a phone number for a region using length and prefix information. AsYouTypeFormatter - formats phone numbers on-the-fly when users enter each digit. findNumbers - finds numbers in text input. PhoneNumberOfflineGeocoder - provides geographical information related to a phone number.

例子

电话号码验证最大的问题是它非常依赖文化。

美国 (408) 974-2042是有效的美国号码 (999) 974-2042不是有效的美国号码 澳大利亚 0404 999 999是一个有效的澳大利亚号码 (02) 9999 9999也是一个有效的澳大利亚号码 (09) 9999 9999不是有效的澳大利亚号码

正则表达式可以用于检查电话号码的格式，但它不能真正地检查电话号码的有效性。

我建议跳过简单的正则表达式来测试你的电话号码，并使用一个库，如谷歌的libphonenumber(链接到GitHub项目)。

引入libphonenumber !

使用一个更复杂的示例，1-234-567-8901 x1234，您从libphonenumber(链接到在线演示)中获得以下数据:

Validation Results

Result from isPossibleNumber()  true
Result from isValidNumber()     true

Formatting Results:

E164 format                    +12345678901
Original format                (234) 567-8901 ext. 123
National format                (234) 567-8901 ext. 123
International format           +1 234-567-8901 ext. 123
Out-of-country format from US  1 (234) 567-8901 ext. 123
Out-of-country format from CH  00 1 234-567-8901 ext. 123

因此，您不仅可以了解电话号码是否有效(它确实有效)，而且还可以在您的地区获得一致的电话号码格式。

作为额外的奖励，libphonenumber有许多数据集来检查电话号码的有效性，因此检查诸如+61299999999((02)99999999的国际版本)这样的号码，返回一个带有格式的有效号码:

Validation Results

Result from isPossibleNumber()  true
Result from isValidNumber()     true

Formatting Results

E164 format                    +61299999999
Original format                61 2 9999 9999
National format                (02) 9999 9999
International format           +61 2 9999 9999
Out-of-country format from US  011 61 2 9999 9999
Out-of-country format from CH  00 61 2 9999 9999

Libphonenumber还为您提供了许多额外的好处，例如获取检测到的电话号码所在的位置，以及从电话号码中获得时区信息:

PhoneNumberOfflineGeocoder Results
Location        Australia

PhoneNumberToTimeZonesMapper Results
Time zone(s)    [Australia/Sydney]

但是无效的澳大利亚电话号码((09)99999999)返回它不是一个有效的电话号码。

Validation Results

Result from isPossibleNumber()  true
Result from isValidNumber()     false

谷歌的版本有Java和Javascript的代码，但人们也实现了使用谷歌i18n电话号码数据集的其他语言的库:

PHP: https://github.com/giggsey/libphonenumber-for-php Python: https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers Ruby: https://github.com/sstephenson/global_phone c#: https://github.com/twcclegg/libphonenumber-csharp objective - c: https://github.com/iziz/libPhoneNumber-iOS JavaScript: https://github.com/ruimarinho/google-libphonenumber 灵丹妙药:https://github.com/socialpaymentsbv/ex_phone_number

除非您确定始终接受来自一个地区的数字，并且始终采用同一种格式，否则我强烈建议不要为此编写自己的代码，并使用libphonenumber来验证和显示电话号码。

事实上，至少在北美，有一个叫做NANP的规范。

你需要明确地说明你想要什么。什么是合法的分隔符?空格、破折号和句号?不允许分隔符?是否可以混合使用分隔符(例如+0.111-222.3333)?扩展(例如，111-222-3333 x 44444)将如何处理?那特殊的号码呢，比如911?区号是可选的还是必须的?

这是一个7位或10位数字的正则表达式，允许扩展，分隔符是空格，破折号或句号:

^(?:(?:\+?1\s*(?:[.-]\s*)?)?(?:\(\s*([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9])\s*\)|([2-9]1[02-9]|[2-9][02-8]1|[2-9][02-8][02-9]))\s*(?:[.-]\s*)?)?([2-9]1[02-9]|[2-9][02-9]1|[2-9][02-9]{2})\s*(?:[.-]\s*)?([0-9]{4})(?:\s*(?:#|x\.?|ext\.?|extension)\s*(\d+))?$

这是一个简单的菲律宾手机号码的正则表达式模式:

((\+[0-9]{2})|0)[.\- ]?9[0-9]{2}[.\- ]?[0-9]{3}[.\- ]?[0-9]{4}

or

((\+63)|0)[.\- ]?9[0-9]{2}[.\- ]?[0-9]{3}[.\- ]?[0-9]{4}

将匹配这些:

+63.917.123.4567  
+63-917-123-4567  
+63 917 123 4567  
+639171234567  
09171234567  

第一个将匹配任何两位数的国家代码，而第二个将匹配菲律宾国家代码。

在这里测试:http://refiddle.com/1ox

虽然它不是正则表达式，但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool