使用简单的正则表达式处理各种国际电话号码几乎是不可能的。

你最好使用numverify.com这样的服务，他们为国际电话号码验证提供了免费的JSON API，此外，每个请求都可以获得有关国家、位置、运营商和线路类型的有用详细信息。

既然写电话号码有很多选择， 我们可以测试其中有足够的数字，不管它们是如何分开的。我发现9到14个数字适合我:

^\D*(\d\D*){9,14}$

正确的:

123456789 1234567890123 +123 (456) 78.90-98.76

错误的:

123 (1234) 1234 9007199254740991 我不会按你说的去做 +123 (456) 78.90-98.76 #543 ext 210>2>5>3 早上打456-7890 18:00后打987 - 54-3210找雪莉

如果你想支持最后两个例子，只需要移除上限:

(\d\D*){9,}

(如果没有上限，则不需要^$)

这是我目前为止最好的尝试。它处理上面的格式，但我确信我错过了一些其他可能的格式。

^\d?(?:(?:[\+]?(?:[\d]{1,3}(?:[ ]+|[\-.])))?[(]?(?:[\d]{3})[\-/)]?(?:[ ]+)?)?(?:[a-zA-Z2-9][a-zA-Z0-9 \-.]{6,})(?:(?:[ ]+|[xX]|(i:ext[\.]?)){1,2}(?:[\d]{1,5}))?$

我在另一个SO问题上回答了这个问题，然后决定把我的答案也包括在这个线程上，因为没有人解决如何要求/不要求项目，只是分发正则表达式: 正则表达式工作错误，匹配意想不到的东西

从我在那个网站上的帖子中，我创建了一个快速指南，帮助任何人为自己想要的电话号码格式制作自己的正则表达式，我要警告(就像我在另一个网站上所做的那样)，如果你限制太多，你可能不会得到想要的结果，并且没有“一宜之计”的解决方案来接受世界上所有可能的电话号码——只有你决定接受的格式作为你选择的格式。使用风险自负。

快速小抄

Start the expression: /^ If you want to require a space, use: [\s] or \s If you want to require parenthesis, use: [(] and [)] . Using \( and \) is ugly and can make things confusing. If you want anything to be optional, put a ? after it If you want a hyphen, just type - or [-] . If you do not put it first or last in a series of other characters, though, you may need to escape it: \- If you want to accept different choices in a slot, put brackets around the options: [-.\s] will require a hyphen, period, or space. A question mark after the last bracket will make all of those optional for that slot. \d{3} : Requires a 3-digit number: 000-999. Shorthand for [0-9][0-9][0-9]. [2-9] : Requires a digit 2-9 for that slot. (\+|1\s)? : Accept a "plus" or a 1 and a space (pipe character, |, is "or"), and make it optional. The "plus" sign must be escaped. If you want specific numbers to match a slot, enter them: [246] will require a 2, 4, or 6. (?:77|78) or [77|78] will require 77 or 78. $/ : End the expression

我不建议使用正则表达式。

和上面的答案一样，去掉所有难看的电话号码，这样你就只剩下一串数字字符，如果提供扩展名的话，还会有一个'x'。

在Python中:

注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件，您可以从web上获取。

BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')

def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
    """for now, only US codes are handled"""
    if country_code:
        country_code = country_code.upper()

    #drop everything except 0-9 and 'x'
    phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)

    ext = None
    check_ext = phone_number.split('x')
    if len(check_ext) > 1:
        #there's an extension. Check for errors.
        if len(check_ext) > 2:
            return False
        phone_number, ext = check_ext

    #we only accept 10 digit phone numbers.
    if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
        #international code
        phone_number = phone_number[1:]
    if len(phone_number) != 10:
        return False

    #area_code: XXXxxxxxxx 
    #head:      xxxXXXxxxx
    #tail:      xxxxxxXXXX
    area_code = phone_number[ :3]
    head      = phone_number[3:6]
    tail      = phone_number[6: ]

    if area_code in BAD_AREA_CODES:
        return False
    if head[0] == '1':
        return False
    if head[1:] == '11':
        return False

    #any other ideas?
    return True

这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式，但它确实很容易映射到其他语言。

我在一家市场研究公司工作，我们必须一直过滤这些类型的输入。你把事情复杂化了。去掉非字母数字字符，看看是否有扩展。

为了进一步分析，你可以订阅众多提供商中的一家，这些提供商会让你访问有效号码数据库，并告诉你他们是座机还是移动电话，断开连接等等。这需要花钱。