使用简单的正则表达式处理各种国际电话号码几乎是不可能的。

你最好使用numverify.com这样的服务，他们为国际电话号码验证提供了免费的JSON API，此外，每个请求都可以获得有关国家、位置、运营商和线路类型的有用详细信息。

/^(?:(?:\(?(?:00|\+）（[1-4]\d\d|[1-9]\d+）\）？）[\-\.\ \\\/]?)?((?:\（？\d{1，}\）？[\-\.\ \\\/]?)+)(?:[\-\.\ \\\/]?（？：#|ext\.？|扩展|x）[\-\.\ \\\/]？（\d+））？$/i

这比赛:

 - (+351) 282 43 50 50
 - 90191919908
 - 555-8909
 - 001 6867684
 - 001 6867684x1
 - 1 (234) 567-8901
 - 1-234-567-8901 x1234
 - 1-234-567-8901 ext1234
 - 1-234 567.89/01 ext.1234
 - 1(234)5678901x1234
 - (123)8575973
 - (0055)(123)8575973

在$n上，它保存:

国家指标 电话号码 扩展

您可以在https://regex101.com/r/kFzb1s/1上测试它

这是我目前为止最好的尝试。它处理上面的格式，但我确信我错过了一些其他可能的格式。

^\d?(?:(?:[\+]?(?:[\d]{1,3}(?:[ ]+|[\-.])))?[(]?(?:[\d]{3})[\-/)]?(?:[ ]+)?)?(?:[a-zA-Z2-9][a-zA-Z0-9 \-.]{6,})(?:(?:[ ]+|[xX]|(i:ext[\.]?)){1,2}(?:[\d]{1,5}))?$

在阅读了这些答案之后，似乎没有一个简单的正则表达式可以解析一堆文本并提取任何格式的电话号码(包括带加号和不带加号的国际电话号码)。

这是我最近在一个客户项目中使用的，我们必须将任何格式的所有电话号码转换为tel: links。

到目前为止，它可以处理他们抛出的所有问题，但如果出现错误，我会更新这个答案。

正则表达式:

/ (1 + * % d ( ,})*([ |\(])*(\ d (3)) [^ \ d] * (d (3)) [^ \ d] * (d (4))

PHP函数用tel: links替换所有电话号码(如果有人好奇的话):

function phoneToTel($number) {
    $return = preg_replace('/(\+*\d{1,})*([ |\(])*(\d{3})[^\d]*(\d{3})[^\d]*(\d{4})/', '<a href="tel:$1$3$4$5">$1 ($3) $4-$5</a>', $number); // includes international
    return $return;
}

我发现这个方法非常有效:

^\(*\+*[1-9]{0,3}\)*-*[1-9]{0,3}[-. /]*\(*[2-9]\d{2}\)*[-. /]*\d{3}[-. /]*\d{4} *e*x*t*\.* *\d{0,4}$

它适用于以下数字格式:

1-234-567-8901
1-234-567-8901 x1234
1-234-567-8901 ext1234
1 (234) 567-8901
1.234.567.8901
1/234/567/8901
12345678901
1-234-567-8901 ext. 1234
(+351) 282 433 5050

确保使用全局和多行标记来确保。

链接:http://www.regexr.com/3bp4b

我不建议使用正则表达式。

和上面的答案一样，去掉所有难看的电话号码，这样你就只剩下一串数字字符，如果提供扩展名的话，还会有一个'x'。

在Python中:

注意:BAD_AREA_CODES来自一个文本文件，您可以从web上获取。

BAD_AREA_CODES = open('badareacodes.txt', 'r').read().split('\n')

def is_valid_phone(phone_number, country_code='US'):
    """for now, only US codes are handled"""
    if country_code:
        country_code = country_code.upper()

    #drop everything except 0-9 and 'x'
    phone_number = filter(lambda n: n.isdigit() or n == 'x', phone_number)

    ext = None
    check_ext = phone_number.split('x')
    if len(check_ext) > 1:
        #there's an extension. Check for errors.
        if len(check_ext) > 2:
            return False
        phone_number, ext = check_ext

    #we only accept 10 digit phone numbers.
    if len(phone_number) == 11 and phone_number[0] == '1':
        #international code
        phone_number = phone_number[1:]
    if len(phone_number) != 10:
        return False

    #area_code: XXXxxxxxxx 
    #head:      xxxXXXxxxx
    #tail:      xxxxxxXXXX
    area_code = phone_number[ :3]
    head      = phone_number[3:6]
    tail      = phone_number[6: ]

    if area_code in BAD_AREA_CODES:
        return False
    if head[0] == '1':
        return False
    if head[1:] == '11':
        return False

    #any other ideas?
    return True

这涵盖了相当多的内容。它不是一个正则表达式，但它确实很容易映射到其他语言。