下面的位运算符在现实世界中有哪些用例?
和 XOR 不 或 左/右转
下面的位运算符在现实世界中有哪些用例?
和 XOR 不 或 左/右转
低级编程就是一个很好的例子。例如,你可能需要写一个特定的位到内存映射寄存器,以使某些硬件做你想要它做的事情:
volatile uint32_t *register = (volatile uint32_t *)0x87000000;
uint32_t value;
uint32_t set_bit = 0x00010000;
uint32_t clear_bit = 0x00001000;
value = *register; // get current value from the register
value = value & ~clear_bit; // clear a bit
value = value | set_bit; // set a bit
*register = value; // write it back to the register
同样,htonl()和htons()是使用&和|操作符实现的(在字节顺序不匹配网络顺序的机器上):
#define htons(a) ((((a) & 0xff00) >> 8) | \
(((a) & 0x00ff) << 8))
#define htonl(a) ((((a) & 0xff000000) >> 24) | \
(((a) & 0x00ff0000) >> 8) | \
(((a) & 0x0000ff00) << 8) | \
(((a) & 0x000000ff) << 24))
您可以使用它们作为一种快速而不常用的散列数据的方法。
int a = 1230123;
int b = 1234555;
int c = 5865683;
int hash = a ^ b ^ c;
Base64编码就是一个例子。Base64编码用于将二进制数据表示为通过电子邮件系统(和其他目的)发送的可打印字符。Base64编码将一系列8位字节转换为6位字符查找索引。位操作,移位,'ing, 'ing, not'ing对于实现Base64编码和解码所需的位操作非常有用。
当然,这只是无数例子中的一个。
按位&用于屏蔽/提取字节的某一部分。
1字节变量
01110010
&00001111 Bitmask of 0x0F to find out the lower nibble
--------
00000010
特别是移位运算符(<< >>)经常用于计算。
当我有一堆布尔标记时,我喜欢将它们全部存储在一个整型中。
我用bitwise-AND取出它们。例如:
int flags;
if (flags & 0x10) {
// Turn this feature on.
}
if (flags & 0x08) {
// Turn a second feature on.
}
etc.
当你只想改变微控制器输出的一些位,但要写入的寄存器是一个字节时,你可以这样做(伪代码):
char newOut = OutRegister & 0b00011111 //clear 3 msb's
newOut = newOut | 0b10100000 //write '101' to the 3 msb's
OutRegister = newOut //Update Outputs
当然,许多微控制器允许你单独改变每一位。
下面是一些处理将标志存储为单个位的常见习惯用法。
enum CDRIndicators {
Local = 1 << 0,
External = 1 << 1,
CallerIDMissing = 1 << 2,
Chargeable = 1 << 3
};
unsigned int flags = 0;
设置Chargeable标志:
flags |= Chargeable;
清除CallerIDMissing标记:
flags &= ~CallerIDMissing;
测试CallerIDMissing和Chargeable是否设置:
if((flags & (CallerIDMissing | Chargeable )) == (CallerIDMissing | Chargeable)) {
}
当我第一次开始C编程时,我理解了真值表和所有的东西,但直到我读了这篇文章http://www.gamedev.net/reference/articles/article1563.asp(它给出了真实的例子),我才完全了解如何实际使用它。
Bit fields (flags) They're the most efficient way of representing something whose state is defined by several "yes or no" properties. ACLs are a good example; if you have let's say 4 discrete permissions (read, write, execute, change policy), it's better to store this in 1 byte rather than waste 4. These can be mapped to enumeration types in many languages for added convenience. Communication over ports/sockets Always involves checksums, parity, stop bits, flow control algorithms, and so on, which usually depend on the logic values of individual bytes as opposed to numeric values, since the medium may only be capable of transmitting one bit at a time. Compression, Encryption Both of these are heavily dependent on bitwise algorithms. Look at the deflate algorithm for an example - everything is in bits, not bytes. Finite State Machines I'm speaking primarily of the kind embedded in some piece of hardware, although they can be found in software too. These are combinatorial in nature - they might literally be getting "compiled" down to a bunch of logic gates, so they have to be expressed as AND, OR, NOT, etc. Graphics There's hardly enough space here to get into every area where these operators are used in graphics programming. XOR (or ^) is particularly interesting here because applying the same input a second time will undo the first. Older GUIs used to rely on this for selection highlighting and other overlays, in order to eliminate the need for costly redraws. They're still useful in slow graphics protocols (i.e. remote desktop).
这些只是我最先想到的几个例子——这不是一个详尽的清单。
我经常使用位操作将选项的组合存储在一个整数中。
int options = 0;
其中OPTION1可以定义为1,OPTION2定义为2,OPTION3定义为4,OPTION4定义为8,OPTION5定义为16,…
void addOption(int option)将使用|操作符向options中添加一个选项。
boolean hasOption(int option)将使用&操作符来测试选项中的选项。
我的问题在现实世界中是有用的 只响应第一个WM_KEYDOWN通知?
当在windows C api中使用WM_KEYDOWN消息时,第30位指定前一个键的状态。如果在发送消息之前键为down,则值为1;如果键为up,则值为0
在当今现代语言的抽象世界里,没有太多。File IO是一个容易想到的方法,尽管它是在已经实现的东西上执行按位操作,而不是实现使用按位操作的东西。尽管如此,作为一个简单的例子,这段代码演示了在c#中删除文件上的只读属性(这样它就可以与指定FileMode.Create的新FileStream一起使用):
//Hidden files posses some extra attibutes that make the FileStream throw an exception
//even with FileMode.Create (if exists -> overwrite) so delete it and don't worry about it!
if(File.Exists(targetName))
{
FileAttributes attributes = File.GetAttributes(targetName);
if ((attributes & FileAttributes.ReadOnly) == FileAttributes.ReadOnly)
File.SetAttributes(targetName, attributes & (~FileAttributes.ReadOnly));
File.Delete(targetName);
}
As far as custom implementations, here's a recent example: I created a "message center" for sending secure messages from one installation of our distributed application to another. Basically, it's analogous to email, complete with Inbox, Outbox, Sent, etc, but it also has guaranteed delivery with read receipts, so there are additional subfolders beyond "inbox" and "sent." What this amounted to was a requirement for me to define generically what's "in the inbox" or what's "in the sent folder". Of the sent folder, I need to know what's read and what's unread. Of what's unread, I need to know what's received and what's not received. I use this information to build a dynamic where clause which filters a local datasource and displays the appropriate information.
下面是枚举是如何组合在一起的:
public enum MemoView :int
{
InboundMemos = 1, // 0000 0001
InboundMemosForMyOrders = 3, // 0000 0011
SentMemosAll = 16, // 0001 0000
SentMemosNotReceived = 48, // 0011
SentMemosReceivedNotRead = 80, // 0101
SentMemosRead = 144, // 1001
Outbox = 272, //0001 0001 0000
OutBoxErrors = 784 //0011 0001 0000
}
你明白这是怎么回事了吗?通过与“收件箱”枚举值InboundMemos加上(&),我知道InboundMemosForMyOrders在收件箱中。
下面是该方法的简化版本,它构建并返回为当前选择的文件夹定义视图的过滤器:
private string GetFilterForView(MemoView view, DefaultableBoolean readOnly)
{
string filter = string.Empty;
if((view & MemoView.InboundMemos) == MemoView.InboundMemos)
{
filter = "<inbox filter conditions>";
if((view & MemoView.InboundMemosForMyOrders) == MemoView.InboundMemosForMyOrders)
{
filter += "<my memo filter conditions>";
}
}
else if((view & MemoView.SentMemosAll) == MemoView.SentMemosAll)
{
//all sent items have originating system = to local
filter = "<memos leaving current system>";
if((view & MemoView.Outbox) == MemoView.Outbox)
{
...
}
else
{
//sent sub folders
filter += "<all sent items>";
if((view & MemoView.SentMemosNotReceived) == MemoView.SentMemosNotReceived)
{
if((view & MemoView.SentMemosReceivedNotRead) == MemoView.SentMemosReceivedNotRead)
{
filter += "<not received and not read conditions>";
}
else
filter += "<received and not read conditions>";
}
}
}
return filter;
}
非常简单,但在抽象级别上是一个整洁的实现,通常不需要按位操作。
它们主要用于位操作(惊喜)。下面是在PHP代码库中找到的一些实际示例。
字符编码:
if (s <= 0 && (c & ~MBFL_WCSPLANE_MASK) == MBFL_WCSPLANE_KOI8R) {
数据结构:
ar_flags = other->ar_flags & ~SPL_ARRAY_INT_MASK;
数据库驱动程序:
dbh->transaction_flags &= ~(PDO_TRANS_ACCESS_MODE^PDO_TRANS_READONLY);
编译器实现:
opline->extended_value = (opline->extended_value & ~ZEND_FETCH_CLASS_MASK) | ZEND_FETCH_CLASS_INTERFACE;
& =和: 屏蔽掉特定的位。 您正在定义应该显示的特定位 或者不显示。0x0 & x将清除字节中的所有位,而0xFF不会改变x。 0x0F将显示较低位置的位。
转换: 要将较短的变量转换为具有位标识的较长的变量,必须调整位,因为int类型中的-1是0xFFFFFFFF,而long类型中的-1是0xffffffffffffffffff。为了保护 转换后应用掩码的标识。
| =或 位设置。如果已经设置了位,则位将独立设置。许多数据结构(位字段)有IS_HSET = 0, IS_VSET = 1这样的标志,可以独立设置。 要设置标志,您应用IS_HSET | IS_VSET(在C和汇编中,这是非常方便阅读的)
^ = XOR 找出相同或不同的部分。
~ =不 比特翻转。
可以证明,所有可能的局部位操作都可以通过这些操作来实现。 如果你愿意,你可以通过位操作来实现ADD指令。
以下是一些妙招:
http://www.ugcs.caltech.edu/~wnoise/base2.html http://www.jjj.de/bitwizardry/bitwizardrypage.html
它在sql关系模型中也很方便,假设你有以下表:BlogEntry, BlogCategory
传统上,你可以使用BlogEntryCategory表在它们之间创建一个n-n关系 或者当没有那么多的BlogCategory记录时,你可以在BlogEntry中使用一个值来链接到多个BlogCategory记录,就像你会用标记的枚举做的那样, 在大多数RDBMS中,也有一个非常快速的操作符来选择'标记'列…
一个数x是2的幂吗?(例如,在计数器递增的算法中很有用,并且一个操作只执行对数次)
(x & (x - 1)) == 0
整数x的最高位是哪位?(例如,这可以用来找出比x大的2的最小次幂)
x |= (x >> 1);
x |= (x >> 2);
x |= (x >> 4);
x |= (x >> 8);
x |= (x >> 16);
return x - (x >>> 1); // ">>>" is unsigned right shift
整数x的最小1位是哪一位?(帮助找出能被2整除的次数。)
x & -x
我使用它们作为选项处理程序,例如在访问控制列表中描述特定的资源。
看看这篇文章http://planetozh.com/blog/2006/05/php-bitwise-operators-example-of-use/
Edit:还有一个链接: http://blog.code-head.com/how-to-write-a-permission-system-using-bits-and-bitwise-operations-in-php
不久前,我在维基上写了一篇小文章,展示了一个二进制的作者/读者。它在位级上工作,并展示了如何使用位操作符来打包数据。这可能是一个“现实世界”的例子,因为它在游戏中也有应用。
我在为CMS实现安全模型时使用了按位操作。如果用户属于适当的组,就可以访问它的页面。一个用户可以在多个组中,因此我们需要检查用户组和页面组之间是否有交集。因此,我们为每个组分配了一个唯一的2次方标识符,例如:
Group A = 1 --> 00000001
Group B = 2 --> 00000010
Group C = 3 --> 00000100
我们将这些值一起OR,并将值(作为单个int)存储在页面中。例如,如果一个页面可以被a组和B组访问,我们存储值3(二进制是00000011)作为页面访问控制。同样,我们将or组标识符的值存储给用户,以表示用户所在的组。
因此,要检查给定用户是否可以访问给定页面,只需将这些值与运算在一起,并检查该值是否非零。这是非常快的,因为这个检查是在一条指令中实现的,没有循环,没有数据库往返。
数据库世界中的另一个真实应用程序是MySQL,它的数据类型是SET。
位操作符由DBMS存储SET数据类型。设置可以节省空间。
Element SET Value Decimal Value
Travel 00000001 1
Sports 00000010 2
Dancing 00000100 4
Fine Dining 00001000 8
我不认为这是按位计算的,但是ruby的Array通过普通整数按位操作符定义了集合操作。因此[1,2,4]&[1,2,3]# =>[1,2]。对于a ^ b# =>集差值和| b# =>并集也是如此。
我很惊讶,没有人为互联网时代选择一个显而易见的答案。计算子网的有效网络地址。
http://www.topwebhosts.org/tools/netmask.php
一个非常具体的例子,但我用它们让我的数独求解器运行得更快(我和一个朋友进行了比赛)
每一列、行和3x3都表示为一个无符号整数,当我设置数字时,我会为相关列、行和3x3平方中设置的数字标记适当的位。
这样就很容易看到我可以在给定的正方形中放置什么可能的数字,因为我将右边的列、行和3x3的正方形放在一起,然后不这样做,留下一个表示给定位置可能的合法值的掩码。
希望大家能理解。
这是一个从字节格式的位图图像中读取颜色的例子
byte imagePixel = 0xCCDDEE; /* Image in RRGGBB format R=Red, G=Green, B=Blue */
//To only have red
byte redColour = imagePixel & 0xFF0000; /*Bitmasking with AND operator */
//Now, we only want red colour
redColour = (redColour >> 24) & 0xFF; /* This now returns a red colour between 0x00 and 0xFF.
我希望这个小例子可以帮助....
还没人提到过收藏。有时您有一个较小的可能值集合,比如只有10或20个可能值,您希望将其中一些值保存在一个集合中。当然,您可以使用常规的Set实现,它很可能使用支持哈希表。但由于可能值的集合是如此之小,这实际上只是浪费时间和空间。相反,您可以将集合存储在单个int或长值中,这正是java EnumSet所做的,如果我没记错的话。
如果你想计算你的数字mod(%) 2的某次方,你可以使用yourNumber & 2^N-1,在这种情况下,它与yourNumber % 2^N相同。
number % 16 = number & 15;
number % 128 = number & 127;
这可能只是作为模数运算的一种替代品有用,它的红利很大,是2^N。但即便如此,在我在。net 2.0上的测试中,它相对于模运算的速度提升也可以忽略不计。我怀疑现代编译器已经执行了这样的优化。有人知道更多吗?
一个常见的用法是对齐,例如我需要我的数据在4字节或16字节的边界上对齐。这在RISC处理器中非常常见,其中未对齐的加载/存储要么代价高昂(因为它触发了一个异常处理程序,然后需要修复未对齐的加载),要么根本不允许。
对于任何以2为幂的对齐,下一个对齐的pos可以计算如下:
aligned_offset = alignment + ((current_offset - 1) & ~(alignment - 1))
所以在4字节对齐和当前偏移量为9的情况下:
aligned_offset = 4 + ((9-1) & ~(4-1)) = 4 + (8 & 0xFFFFFFFC) = 4+ 8 = 12
所以下一个4字节的对齐偏移量是12
河内塔线性解采用位运算来解决问题。
public static void linear(char start, char temp, char end, int discs)
{
int from,to;
for (int i = 1; i < (1 << discs); i++) {
from = (i & i-1) % 3;
to = ((i | i-1) + 1) % 3;
System.out.println(from+" => "+to);
}
}
这个解决方案的解释可以在这里找到
Bitwise operators are useful for looping arrays which length is power of 2. As many people mentioned, bitwise operators are extremely useful and are used in Flags, Graphics, Networking, Encryption. Not only that, but they are extremely fast. My personal favorite use is to loop an array without conditionals. Suppose you have a zero-index based array(e.g. first element's index is 0) and you need to loop it indefinitely. By indefinitely I mean going from first element to last and returning to first. One way to implement this is:
int[] arr = new int[8];
int i = 0;
while (true) {
print(arr[i]);
i = i + 1;
if (i >= arr.length)
i = 0;
}
这是最简单的方法,如果你想避免if语句,你可以像这样使用模方法:
int[] arr = new int[8];
int i = 0;
while (true) {
print(arr[i]);
i = i + 1;
i = i % arr.length;
}
这两种方法的缺点是,模运算符是昂贵的,因为它在整数除法后寻找余数。第一个方法在每次迭代中运行if语句。然而,如果你的数组长度是2的幂,你可以很容易地生成一个像0 ..长度- 1,使用&(位和)操作符,如I & Length。知道了这些,上面的代码就变成了
int[] arr = new int[8];
int i = 0;
while (true){
print(arr[i]);
i = i + 1;
i = i & (arr.length - 1);
}
下面是它的工作原理。在二进制格式中,所有2的幂减去1的数都只用1表示。例如,二进制的3是11,7是111,15是1111,等等,你懂的。现在,如果你用任意一个数对一个只由1组成的二进制数,会发生什么?假设我们这样做:
num & 7;
如果num小于或等于7,那么结果将是num,因为每个加1的&-ed就是它自己。如果num大于7,在&操作期间,计算机将考虑7的前导零,当然,在&操作后,这些前导零将保持为零,只有后面的部分将保留。比如二进制的9和7
1001 & 0111
结果将是0001,它是十进制的1,并定位数组中的第二个元素。
通常位运算比乘除运算快。所以如果你需要用一个变量x乘以9,你会用x<<3 + x这将比x*9快几个周期。如果此代码位于ISR中,则可以节省响应时间。
类似地,如果您想使用数组作为循环队列,那么使用逐位操作来处理环绕检查会更快(也更优雅)。(你的数组大小应该是2的幂)。例如:,你可以使用tail = ((tail & MASK) +1)而不是tail = ((tail +1) < size) ?尾+1:0,如果你想插入/删除。
另外,如果您想要一个错误标志将多个错误代码保存在一起,则每个位可以保存一个单独的值。您可以与它与每个单独的错误代码作为检查。这用于Unix错误代码。
此外,n位位图可以是一个非常酷而紧凑的数据结构。如果要分配一个大小为n的资源池,我们可以使用n位表示当前状态。