低级编程就是一个很好的例子。例如，你可能需要写一个特定的位到内存映射寄存器，以使某些硬件做你想要它做的事情:

volatile uint32_t *register = (volatile uint32_t *)0x87000000;
uint32_t          value;
uint32_t          set_bit   = 0x00010000;
uint32_t          clear_bit = 0x00001000;

value = *register;            // get current value from the register
value = value & ~clear_bit;   // clear a bit
value = value | set_bit;      // set a bit
*register = value;            // write it back to the register

同样，htonl()和htons()是使用&和|操作符实现的(在字节顺序不匹配网络顺序的机器上):

#define htons(a) ((((a) & 0xff00) >> 8) | \
                  (((a) & 0x00ff) << 8))

#define htonl(a) ((((a) & 0xff000000) >> 24) | \
                  (((a) & 0x00ff0000) >>  8) | \
                  (((a) & 0x0000ff00) <<  8) | \
                  (((a) & 0x000000ff) << 24))

如果你想计算你的数字mod(%) 2的某次方，你可以使用yourNumber & 2^N-1，在这种情况下，它与yourNumber % 2^N相同。

number % 16 = number & 15;
number % 128 = number & 127;

这可能只是作为模数运算的一种替代品有用，它的红利很大，是2^N。但即便如此，在我在。net 2.0上的测试中，它相对于模运算的速度提升也可以忽略不计。我怀疑现代编译器已经执行了这样的优化。有人知道更多吗?

我经常使用位操作将选项的组合存储在一个整数中。

int options = 0;

其中OPTION1可以定义为1,OPTION2定义为2,OPTION3定义为4,OPTION4定义为8,OPTION5定义为16，…

void addOption(int option)将使用|操作符向options中添加一个选项。

boolean hasOption(int option)将使用&操作符来测试选项中的选项。

一个常见的用法是对齐，例如我需要我的数据在4字节或16字节的边界上对齐。这在RISC处理器中非常常见，其中未对齐的加载/存储要么代价高昂(因为它触发了一个异常处理程序，然后需要修复未对齐的加载)，要么根本不允许。

对于任何以2为幂的对齐，下一个对齐的pos可以计算如下:

aligned_offset = alignment + ((current_offset - 1) & ~(alignment - 1))

所以在4字节对齐和当前偏移量为9的情况下:

aligned_offset = 4 + ((9-1) & ~(4-1)) = 4 + (8 & 0xFFFFFFFC) = 4+ 8  = 12  

所以下一个4字节的对齐偏移量是12

奇怪吗?

(value & 0x1) > 0

它能被2(偶数)整除吗?

(value & 0x1) == 0

我很惊讶，没有人为互联网时代选择一个显而易见的答案。计算子网的有效网络地址。

http://www.topwebhosts.org/tools/netmask.php