也许通过JNI使用外部本机代码？

使用纯Java，这几乎是不可能的。

但这是一种“标准”类型的内存泄漏，即您无法再访问内存，但它仍然属于应用程序。相反，您可以保留对未使用对象的引用，或者打开流而不关闭它们。

要做的一件简单的事情是使用带有不正确（或不存在）hashCode（）或equals（）的HashSet，然后继续添加“重复项”。而不是像应该的那样忽略重复项，集合只会增长，您将无法删除它们。

如果你想让这些坏键/元素到处乱动，你可以使用一个静态字段，比如

class BadKey {
   // no hashCode or equals();
   public final String key;
   public BadKey(String key) { this.key = key; }
}

Map map = System.getProperties();
map.put(new BadKey("key"), "value"); // Memory leak even if your threads die.

创建一个静态映射并不断添加硬引用。这些永远不会被垃圾收集。

public class Leaker {
    private static final Map<String, Object> CACHE = new HashMap<String, Object>();

    // Keep adding until failure.
    public static void addToCache(String key, Object value) { Leaker.CACHE.put(key, value); }
}

任何时候，只要您保留对不再需要的对象的引用，就会出现内存泄漏。请参阅处理Java程序中的内存泄漏，以了解内存泄漏如何在Java中表现出来以及您可以如何处理它。

如果您不了解JDBC，下面是一个毫无意义的示例。或者至少是JDBC希望开发人员在丢弃Connection、Statement和ResultSet实例或丢失对它们的引用之前关闭它们，而不是依赖于实现finalize方法。

void doWork() {
    try {
        Connection conn = ConnectionFactory.getConnection();
        PreparedStatement stmt = conn.preparedStatement("some query");
        // executes a valid query
        ResultSet rs = stmt.executeQuery();
        while(rs.hasNext()) {
            // ... process the result set
        }
    } catch(SQLException sqlEx) {
        log(sqlEx);
    }
}

上面的问题是Connection对象没有关闭，因此物理Connection将保持打开状态，直到垃圾回收器返回并发现它不可访问为止。GC将调用finalize方法，但有些JDBC驱动程序没有实现finalize，至少与Connection.close的实现方式不同。由此产生的行为是，尽管JVM将由于收集不可访问的对象而回收内存，但与Connection对象关联的资源（包括内存）可能不会被回收。

因此，Connection的最终方法并不能清除所有内容。人们可能会发现，到数据库服务器的物理连接将持续几个垃圾收集周期，直到数据库服务器最终发现该连接不活动（如果存在），应该关闭。

即使JDBC驱动程序实现了finalize，编译器也可以在finalize期间抛出异常。由此产生的行为是，与现在“休眠”对象关联的任何内存都不会被编译器回收，因为finalize保证只被调用一次。

上述在对象完成过程中遇到异常的场景与另一种可能导致内存泄漏的场景有关——对象复活。对象复活通常是通过创建一个从另一个对象最终确定的对象的强引用来实现的。当对象复活被误用时，它将与其他内存泄漏源一起导致内存泄漏。

还有很多例子你可以想象出来

管理列表实例，其中您只添加到列表中，而不从列表中删除（尽管您应该删除不再需要的元素），或者打开套接字或文件，但不再需要时不关闭它们（类似于上面涉及Connection类的示例）。在关闭Java EE应用程序时不卸载Singleton。加载单例类的Classloader将保留对该类的引用，因此JVM永远不会收集单例实例。当部署应用程序的新实例时，通常会创建一个新的类加载器，而由于单例，前一个类加载器将继续存在。

这里有一个在纯Java中创建真正的内存泄漏（运行代码无法访问但仍存储在内存中的对象）的好方法：

应用程序创建一个长时间运行的线程（或者使用线程池更快地泄漏）。线程通过（可选的自定义）ClassLoader加载类。该类分配一大块内存（例如新字节[10000000]），在静态字段中存储对它的强引用，然后在ThreadLocal中存储对自身的引用。分配额外的内存是可选的（泄漏类实例就足够了），但这会使泄漏工作得更快。应用程序清除对自定义类或从中加载该类的ClassLoader的所有引用。重复

由于ThreadLocal在Oracle的JDK中的实现方式，这会造成内存泄漏：

每个线程都有一个私有字段threadLocals，它实际上存储线程本地值。此映射中的每个键都是对ThreadLocal对象的弱引用，因此在ThreadLocal对象被垃圾收集后，其条目将从映射中删除。但每个值都是一个强引用，因此当一个值（直接或间接）指向作为其键的ThreadLocal对象时，只要线程存在，该对象既不会被垃圾收集，也不会从映射中删除。

在本例中，强引用链如下所示：

线程对象→ threadLocals映射→ 示例类的实例→ 示例类→ 静态ThreadLocal字段→ ThreadLocal对象。

（ClassLoader在创建泄漏时并没有真正发挥作用，它只是因为这个额外的引用链而使泄漏变得更糟：example类→ 类加载器→ 它加载的所有类。在许多JVM实现中，尤其是在Java7之前，情况更糟，因为类和ClassLoader被直接分配到permagen中，根本不会被垃圾收集。）

这种模式的一个变体是，如果您经常重新部署碰巧使用ThreadLocal的应用程序，而这些应用程序在某种程度上指向自己，那么应用程序容器（如Tomcat）会像筛子一样泄漏内存。这种情况可能有许多微妙的原因，并且通常很难调试和/或修复。

更新：由于很多人一直在要求它，这里有一些示例代码显示了这种行为。

可能是潜在内存泄漏以及如何避免它的最简单示例之一，是ArrayList.remove（int）的实现：

public E remove(int index) {
    RangeCheck(index);

    modCount++;
    E oldValue = (E) elementData[index];

    int numMoved = size - index - 1;
    if (numMoved > 0)
        System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index,
                numMoved);
    elementData[--size] = null; // (!) Let gc do its work

    return oldValue;
}

如果您是自己实现的，您是否想过清除不再使用的数组元素（elementData[-size]=null）？该引用可能会使一个巨大的对象保持活力。。。

GUI代码中的一个常见示例是创建小部件/组件并向某个静态/应用程序范围的对象添加侦听器，然后在小部件被破坏时不删除侦听器。不仅会出现内存泄漏，而且性能也会受到影响，因为无论你听什么都会引发事件，所有的老听众都会被调用。

我曾经有过一次关于PermGen和XML解析的“内存泄漏”。我们使用的XML解析器（我记不清是哪一个）对标记名执行String.intern（），以加快比较速度。我们的一位客户有一个好主意，不将数据值存储在XML属性或文本中，而是将其存储为标记名，因此我们有了这样一个文档：

<data>
   <1>bla</1>
   <2>foo</>
   ...
</data>

事实上，他们没有使用数字，而是使用更长的文本ID（约20个字符），这些ID是唯一的，每天的使用率为1000万至1000万。这使得每天有200 MB的垃圾，而这些垃圾再也不需要了，也永远不会被GCed（因为它在PermGen中）。我们将permagen设置为512MB，因此内存不足异常（OOME）需要大约两天的时间才能到达。。。

下面将有一个不明显的Java泄漏案例，除了被遗忘的侦听器、静态引用、哈希图中的伪/可修改键，或者只是线程被卡住而没有机会结束其生命周期的标准案例之外。

File.deleteOnExit（）-总是泄漏字符串，如果字符串是子字符串，则泄漏更严重（底层的char[]也泄漏）-在Java 7中，子字符串也会复制char[]，因此后者不适用@丹尼尔，不过不需要投票。

我将集中讨论线程，以展示非托管线程的危险性，甚至不希望触及摆动。

Runtime.addShutdownHook，不删除。。。然后，即使使用removeShutdownHook，由于ThreadGroup类中关于未启动线程的错误，它也可能无法被收集，从而有效地泄漏了ThreadGroup。JGroup在GossipRouter中有漏洞。创建一个线程，但不是启动它，它属于与上面相同的类别。创建线程继承ContextClassLoader和AccessControlContext，加上ThreadGroup和任何InheritedThreadLocal，所有这些引用都是潜在的泄漏，以及类加载器加载的所有类和所有静态引用，以及ja-ja。这种效果在整个j.u.c.Executor框架中尤其明显，该框架具有超简单的ThreadFactory接口，但大多数开发人员对潜在的危险一无所知。此外，许多库确实会根据请求启动线程（太多行业流行的库）。ThreadLocal缓存；这些在很多情况下都是邪恶的。我相信每个人都看到过很多基于ThreadLocal的简单缓存，但坏消息是：如果线程在上下文ClassLoader的生命周期中继续运行超过预期，这是一个非常好的小泄漏。除非确实需要，否则不要使用ThreadLocal缓存。当ThreadGroup本身没有线程，但仍保留子ThreadGroups时，调用ThreadGroup.destroy（）。一个严重的泄漏，将阻止ThreadGroup从其父级中删除，但所有子级都无法枚举。使用WeakHashMap和值（in）直接引用键。如果没有堆转储，这很难找到。这适用于可能将硬引用保留回受保护对象的所有扩展弱/软引用。将java.net.URL与HTTP（S）协议一起使用，并从（！）加载资源。这一个是特殊的，KeepAliveCache在系统ThreadGroup中创建了一个新线程，该线程泄漏了当前线程的上下文类加载器。当不存在活动线程时，线程会在第一个请求时创建，因此您可能会幸运，或者只是泄漏。泄漏在Java7中已经修复，创建线程的代码正确地删除了上下文类加载器。创建类似线程的情况很少（如ImageFetcher，也已修复）。使用充气器InputStream在构造函数（例如PNGImageDecoder）中传递新的java.util.zip充气器（），而不调用充气器的end（）。好吧，如果你只传递一个新的构造函数，就没有机会。。。是的，如果将其作为构造函数参数手动传递，则对流调用close（）不会关闭充气机。这不是真正的泄漏，因为它将由终结器释放。。。当它认为有必要时。直到那一刻，它会严重消耗本地内存，导致Linux oom_killer肆无忌惮地终止进程。主要的问题是，在Java中完成是非常不可靠的，G1使其更糟，直到7.0.2。故事的寓意：尽快释放本土资源；终结器太差了。与java.util.zip.Deflater的情况相同。这一情况更糟，因为Deflater在java中需要内存，即总是使用15位（最大值）和8个内存级别（最大值为9）来分配数百KB的本地内存。幸运的是，Deflater没有被广泛使用，据我所知，JDK没有任何误用。如果手动创建放气器或充气器，请始终调用end（）。最后两种方法中最棒的一点是：您无法通过常规的分析工具找到它们。

（我可以根据要求再添加一些我遇到的时间浪费者。）

祝你好运，保持安全；泄漏是邪恶的！

这里的大多数例子都“过于复杂”。它们是边缘案例。在这些例子中，程序员犯了一个错误（比如不要重新定义equals/hashcode），或者被JVM/JAVA的一个极端情况（用静态加载类…）所咬。我认为这不是面试官想要的例子，甚至不是最常见的例子。

但内存泄漏的情况确实更简单。垃圾收集器只释放不再引用的内容。我们作为Java开发人员并不关心内存。我们在需要时分配它，并让它自动释放。好的

但任何长寿命的应用程序都倾向于共享状态。它可以是任何东西，静态的，单态的。。。通常，非平凡的应用程序倾向于生成复杂的对象图。只是忘记将引用设置为null，或者更经常地忘记从集合中删除一个对象，就足以造成内存泄漏。

当然，如果处理不当，所有类型的侦听器（如UI侦听器）、缓存或任何长期共享状态都会产生内存泄漏。应该理解的是，这不是Java角落的情况，也不是垃圾收集器的问题。这是一个设计问题。我们设计为向长寿命对象添加侦听器，但在不再需要时不删除侦听器。我们缓存对象，但我们没有从缓存中删除它们的策略。

我们可能有一个复杂的图来存储计算所需的先前状态。但前一状态本身与前一状态相关联，依此类推。

就像我们必须关闭SQL连接或文件一样。我们需要设置对null的正确引用，并从集合中删除元素。我们应该有适当的缓存策略（最大内存大小、元素数量或计时器）。所有允许通知侦听器的对象必须同时提供addListener和removeListener方法。当这些通知器不再使用时，它们必须清除侦听器列表。

内存泄漏确实是可能的，而且完全可以预测。无需特殊的语言功能或角盒。内存泄漏要么是某些东西可能丢失的指示，甚至是设计问题。

保存对象引用的静态字段（尤其是最终字段）

class MemorableClass {
    static final ArrayList list = new ArrayList(100);
}

（未关闭）开放流（文件、网络等）

try {
    BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(inputFile));
    ...
    ...
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

未封闭的连接

try {
    Connection conn = ConnectionFactory.getConnection();
    ...
    ...
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

JVM垃圾收集器无法访问的区域，例如通过本机方法分配的内存。

在web应用程序中，某些对象存储在应用程序范围中，直到应用程序被显式停止或删除。

getServletContext().setAttribute("SOME_MAP", map);

不正确或不适当的JVM选项，例如IBM JDK上的noclassgc选项，它阻止未使用的类垃圾收集

请参阅IBM JDK设置。

答案完全取决于面试官认为他们在问什么。

在实践中是否可能造成Java泄漏？当然是这样，其他答案中有很多例子。

但有很多元问题可能被问到了？

理论上“完美”的Java实现是否容易泄漏？候选人是否理解理论与现实之间的区别？应聘者是否了解垃圾收集的工作原理？或者垃圾收集在理想情况下应该如何工作？他们知道他们可以通过本地接口调用其他语言吗？他们知道用其他语言泄露内存吗？应聘者是否知道什么是内存管理，以及Java的幕后情况？

我把你的元问题理解为“在这种面试情况下我可以用什么答案”。因此，我将重点关注面试技巧，而不是Java。我相信，你更可能重复在面试中不知道问题答案的情况，而不是你需要知道如何使Java泄漏。所以，希望这会有所帮助。

你可以培养的面试最重要的技能之一是学会积极倾听问题，并与面试官合作以提取他们的意图。这不仅可以让你以他们想要的方式回答他们的问题，还表明你有一些重要的沟通技巧。当要在许多同样有才华的开发人员之间做出选择时，我会雇佣一个在他们每次回应之前都能倾听、思考和理解的人。

我可以从这里复制我的答案：在Java中导致内存泄漏的最简单方法

“在计算机科学中，当计算机程序消耗内存但无法将其释放回操作系统时，就会发生内存泄漏。”（维基百科）

简单的答案是：你不能。Java执行自动内存管理，并将释放您不需要的资源。你无法阻止这种情况的发生。它将始终能够释放资源。在具有手动内存管理的程序中，这是不同的。可以使用malloc（）在C中获得一些内存。要释放内存，您需要malloc返回的指针并对其调用free（）。但是，如果您不再拥有指针（被覆盖或超过生存期），那么很遗憾，您无法释放此内存，因此会出现内存泄漏。

到目前为止，所有其他答案在我的定义中都不是真正的内存泄漏。他们的目标都是快速用毫无意义的东西填满记忆。但在任何时候，您仍然可以取消引用创建的对象，从而释放内存-->无泄漏。尽管我不得不承认，acconrad的答案非常接近，因为他的解决方案实际上是通过强制垃圾收集器进入一个无休止的循环来“崩溃”垃圾收集器）。

长时间的答案是：通过使用JNI为Java编写库，可以获得内存泄漏，JNI可以进行手动内存管理，从而产生内存泄漏。如果调用此库，Java进程将泄漏内存。或者，JVM中可能存在bug，从而导致JVM丢失内存。JVM中可能存在bug，甚至可能存在一些已知的bug，因为垃圾收集并不是那么简单，但它仍然是一个bug。根据设计，这是不可能的。您可能需要一些受此类错误影响的Java代码。很抱歉，我不知道，而且在下一个Java版本中，它可能不再是一个bug。

我认为，一个有效的例子可能是在线程集中的环境中使用ThreadLocal变量。

例如，使用Servlet中的ThreadLocal变量与其他web组件通信，让容器创建线程，并在池中维护空闲线程。ThreadLocal变量如果没有正确清理，将一直存在，直到同一个web组件覆盖它们的值。

当然，一旦确定，问题很容易解决。

我认为还没有人说过这一点：你可以通过重写finalize（）方法来复活一个对象，这样finalize）就可以在某个地方存储对它的引用。垃圾回收器只会在对象上调用一次，因此在此之后，对象将永远不会被销毁。

以在任何servlet容器（Tomcat、Jetty、GlassFish等）中运行的任何web应用程序为例。连续重新部署应用程序10或20次（只需在服务器的autodeploy目录中触摸WAR即可）。

除非有人真的测试过，否则在重新部署几次之后，很可能会出现OutOfMemoryError，因为应用程序没有注意自己的清理。通过此测试，您甚至可以在服务器中发现错误。

问题是，容器的生存期比应用程序的生存期长。您必须确保容器对应用程序的对象或类的所有引用都可以被垃圾收集。

如果只有一个引用在web应用程序的取消部署后仍然存在，则相应的类加载器以及web应用程序中的所有类都不能被垃圾收集。

应用程序启动的线程、ThreadLocal变量、日志附加器是导致类加载器泄漏的常见原因。

面试官可能一直在寻找一个循环参考解决方案：

    public static void main(String[] args) {
        while (true) {
            Element first = new Element();
            first.next = new Element();
            first.next.next = first;
        }
    }

这是引用计数垃圾收集器的典型问题。然后，您可以礼貌地解释JVM使用了一种更复杂的算法，它没有这种限制。

我觉得有趣的是，没有人使用内部类示例。如果您有内部类；它固有地维护对包含类的引用。当然，从技术上讲，这不是内存泄漏，因为Java最终会清理掉它；但这会导致类停留的时间比预期的长。

public class Example1 {
  public Example2 getNewExample2() {
    return this.new Example2();
  }
  public class Example2 {
    public Example2() {}
  }
}

现在，如果您调用Example1并得到一个Example2丢弃Example1，那么您本质上仍然有一个到Example1对象的链接。

public class Referencer {
  public static Example2 GetAnExample2() {
    Example1 ex = new Example1();
    return ex.getNewExample2();
  }

  public static void main(String[] args) {
    Example2 ex = Referencer.GetAnExample2();
    // As long as ex is reachable; Example1 will always remain in memory.
  }
}

我还听到一个传言，如果你有一个变量存在的时间超过了一个特定的时间；Java假设它将永远存在，并且如果代码中无法访问它，它实际上永远不会尝试清理它。但这完全未经证实。

内存泄漏的情况有很多种。我遇到了一个，它暴露了一个不应该在其他地方暴露和使用的地图。

public class ServiceFactory {

    private Map<String, Service> services;

    private static ServiceFactory singleton;

    private ServiceFactory() {
        services = new HashMap<String, Service>();
    }

    public static synchronized ServiceFactory getDefault() {

        if (singleton == null) {
            singleton = new ServiceFactory();
        }
        return singleton;
    }

    public void addService(String name, Service serv) {
        services.put(name, serv);
    }

    public void removeService(String name) {
        services.remove(name);
    }

    public Service getService(String name, Service serv) {
        return services.get(name);
    }

    // The problematic API, which exposes the map.
    // and user can do quite a lot of thing from this API.
    // for example, create service reference and forget to dispose or set it null
    // in all this is a dangerous API, and should not expose
    public Map<String, Service> getAllServices() {
        return services;
    }

}

// Resource class is a heavy class
class Service {

}

您可以使用sun.misc.Unsafe类进行内存泄漏。事实上，这个服务类用于不同的标准类（例如java.nio类）。不能直接创建此类的实例，但可以使用反射来获取实例。

代码不会在EclipseIDE中编译-使用javac命令编译代码（编译期间，您会收到警告）

import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Field;
import sun.misc.Unsafe;

public class TestUnsafe {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Class unsafeClass = Class.forName("sun.misc.Unsafe");
        Field f = unsafeClass.getDeclaredField("theUnsafe");
        f.setAccessible(true);
        Unsafe unsafe = (Unsafe) f.get(null);
        System.out.print("4..3..2..1...");
        try
        {
            for(;;)
                unsafe.allocateMemory(1024*1024);
        } catch(Error e) {
            System.out.println("Boom :)");
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

一种可能是为ArrayList创建一个包装器，该包装器只提供一个方法：一个向ArrayList添加内容的方法。将ArrayList本身设为私有。现在，在全局范围中构造这些包装器对象之一（作为类中的静态对象），并用final关键字限定它（例如，public static final ArrayListWrapper wrapperClass=new ArrayListWrapper（））。因此，现在不能更改引用。也就是说，wrapperClass=null不起作用，不能用于释放内存。但是除了向wrapperClass中添加对象之外，也没有办法对wrapperClass进行任何操作。因此，添加到wrapperClass中的任何对象都不可能被回收。

我最近修复的一个示例是创建新的GC和Image对象，但忘记调用dispose（）方法。

GC javadoc代码段：

应用程序代码必须显式调用GC.dispose（）方法以在以下情况下释放每个实例管理的操作系统资源不再需要这些实例。这一点尤为重要在Windows95和Windows98上可用的设备上下文数。

图像javadoc片段：

应用程序代码必须显式调用Image.dispose（）方法在以下情况下释放每个实例管理的操作系统资源不再需要这些实例。

这是一个简单/险恶的http://wiki.eclipse.org/Performance_Bloopers#String.substring.28.29.

public class StringLeaker
{
    private final String muchSmallerString;

    public StringLeaker()
    {
        // Imagine the whole Declaration of Independence here
        String veryLongString = "We hold these truths to be self-evident...";

        // The substring here maintains a reference to the internal char[]
        // representation of the original string.
        this.muchSmallerString = veryLongString.substring(0, 1);
    }
}

因为子字符串指的是原始字符串的内部表示，所以原始字符串会保留在内存中。因此，只要你有一个StringLeaker在玩，你的记忆中也有整个原始字符串，即使你可能认为你只是在保存一个字符串。

避免存储对原始字符串的不需要的引用的方法如下：

...
this.muchSmallerString = new String(veryLongString.substring(0, 1));
...

为了增加坏处，您还可以.intern（）子字符串：

...
this.muchSmallerString = veryLongString.substring(0, 1).intern();
...

这样做将在内存中保留原始的长字符串和派生的子字符串，即使在StringLeaker实例被丢弃之后也是如此。

正如许多人所建议的那样，资源泄漏很容易造成，就像JDBC示例一样。实际的内存泄漏有点困难——尤其是如果您不依赖JVM中的碎片来为您进行泄漏。。。

创建占地面积非常大的对象，然后无法访问这些对象的想法也不是真正的内存泄漏。如果没有东西可以访问它，那么它将被垃圾收集，如果有东西可以访问，那么它就不是泄漏。。。

然而，一种曾经有效的方法——我不知道它是否仍然有效——是有一条三深的环形链。正如在对象A中有对对象B的引用，对象B有对对象C的引用，而对象C有对对象A的引用。GC足够聪明，知道如果A和B不能被任何其他对象访问，但不能处理三方链，则可以安全地收集两个深链（如在A<-->B中）。。。

我最近遇到了由log4j引起的内存泄漏情况。

Log4j有一种称为嵌套诊断上下文（NDC）的机制，它是一种区分不同来源的交织日志输出的工具。NDC工作的粒度是线程，因此它区分不同线程的日志输出。

为了存储线程特定的标记，log4j的NDC类使用一个Hashtable，该Hashtable由thread对象本身（而不是线程id）键控，因此直到NDC标记保留在内存中，挂在线程对象上的所有对象也保留在内存。在我们的web应用程序中，我们使用NDC标记带有请求id的登录，以将日志与单个请求区分开来。将NDC标记与线程关联的容器在返回请求响应时也会将其删除。在处理请求的过程中，产生了一个子线程，类似于以下代码：

pubclic class RequestProcessor {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(RequestProcessor.class);
    public void doSomething()  {
        ....
        final List<String> hugeList = new ArrayList<String>(10000);
        new Thread() {
           public void run() {
               logger.info("Child thread spawned")
               for(String s:hugeList) {
                   ....
               }
           }
        }.start();
    }
}    

因此，NDC上下文与派生的内联线程相关联。这个NDC上下文的关键线程对象是一个内联线程，它挂着hugeList对象。因此，即使线程完成了它正在做的事情，对hugeList的引用也会被NDC上下文Hastable保持活动状态，从而导致内存泄漏。

每个人都会忘记本机代码路径。以下是泄漏的简单公式：

声明本机方法。在本机方法中，调用malloc。不要打免费电话。调用本机方法。

记住，本机代码中的内存分配来自JVM堆。

理论上你不能。Java内存模型阻止了这一点。但是，因为必须实现Java，所以可以使用一些警告。这取决于您可以使用什么：

如果可以使用本机，则可以分配以后不会放弃的内存。如果这是不可用的，那么Java有一个不为人知的小秘密。您可以请求一个不由GC管理的直接访问数组，因此可以很容易地用于造成内存泄漏。这由DirectByteBuffer提供(http://download.oracle.com/javase/1.5.0/docs/api/java/nio/ByteBuffer.html#allocateDirect（int））。如果不能使用其中任何一个，仍然可以通过欺骗GC来造成内存泄漏。JVM是使用一代垃圾收集来实现的。这意味着垃圾堆被划分为三个区域：年轻人、成年人和老年人。对象创建时从年轻区域开始。随着它被越来越多地使用，它逐渐发展到成人到老年人。最有可能到达接骨木区域的对象不会被垃圾收集。您无法确定对象是否泄漏，如果您请求停止并清理GC，它可能会清理它，但在很长一段时间内，它会泄漏。更多信息请访问(http://java.sun.com/docs/hotspot/gc1.4.2/faq.html)此外，类对象不需要是GC’ed。也许有办法做到这一点。

您可以通过在类的finalize方法中创建类的新实例来创建移动内存泄漏。如果终结器创建多个实例，则会获得加分。下面是一个简单的程序，它可以在几秒钟到几分钟内泄漏整个堆，具体取决于堆的大小：

class Leakee {
    public void check() {
        if (depth > 2) {
            Leaker.done();
        }
    }
    private int depth;
    public Leakee(int d) {
        depth = d;
    }
    protected void finalize() {
        new Leakee(depth + 1).check();
        new Leakee(depth + 1).check();
    }
}

public class Leaker {
    private static boolean makeMore = true;
    public static void done() {
        makeMore = false;
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // make a bunch of them until the garbage collector gets active
        while (makeMore) {
            new Leakee(0).check();
        }
        // sit back and watch the finalizers chew through memory
        while (true) {
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("memory=" +
                    Runtime.getRuntime().freeMemory() + " / " +
                    Runtime.getRuntime().totalMemory());
        }
    }
}

我在Java中看到的大多数内存泄漏都与进程不同步有关。

进程A通过TCP与B对话，并告诉进程B创建一些东西。B向资源发出一个ID，比如432423，A将其存储在一个对象中，并在与B对话时使用。在某些情况下，A中的对象会被垃圾收集回收（可能是由于错误），但A从不告诉B这一点（可能是另一个错误）。

现在A不再拥有它在B的RAM中创建的对象的ID，B也不知道A不再引用该对象。实际上，对象是泄漏的。

一些建议：

在servlet容器中使用commons日志记录（可能有点挑衅）在servlet容器中启动线程，不要从其运行方法返回在servlet容器中加载动画GIF图像（这将启动一个动画线程）

通过重新部署应用程序，可以“改善”上述效果；）

我最近偶然发现：

调用“newjava.util.zip。充气器（）；”而不调用“充气器.end（）”

阅读http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=5072161并将问题联系起来进行深入讨论。

在Java中，“内存泄漏”主要是因为您使用了太多内存，这与在C中不同，在C中，您不再使用内存，而是忘记返回（释放）内存。当面试官询问Java内存泄漏时，他们询问的是JVM内存使用情况，但似乎一直在增加，他们认为定期重新启动JVM是最好的解决方案（除非面试官非常精通技术）。

所以，回答这个问题，就像他们问JVM内存使用量随时间增长的原因一样。好的答案是在HttpSessions中存储太多数据，超时时间过长，或者内存缓存（singleton）实现不佳，从不刷新旧条目。另一个可能的答案是拥有大量JSP或动态生成的类。类被加载到一个名为PermGen的内存区域，该区域通常很小，大多数JVM不实现类卸载。

我最近遇到了一种更微妙的资源泄漏。我们通过类加载器的getResourceAsStream打开资源，但碰巧输入流句柄没有关闭。

嗯，你可能会说，真是个白痴。

嗯，有趣的是：通过这种方式，您可以泄漏底层进程的堆内存，而不是JVM的堆内存。

您只需要一个jar文件，其中包含一个将从Java代码中引用的文件。jar文件越大，分配内存的速度越快。

您可以使用以下类轻松创建这样的jar：

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipOutputStream;

public class BigJarCreator {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(new File("big.jar")));
        zos.putNextEntry(new ZipEntry("resource.txt"));
        zos.write("not too much in here".getBytes());
        zos.closeEntry();
        zos.putNextEntry(new ZipEntry("largeFile.out"));
        for (int i=0 ; i<10000000 ; i++) {
            zos.write((int) (Math.round(Math.random()*100)+20));
        }
        zos.closeEntry();
        zos.close();
    }
}

只需粘贴到名为BigJarCreator.java的文件中，从命令行编译并运行它：

javac BigJarCreator.java
java -cp . BigJarCreator

等等：您在当前工作目录中找到一个jar存档，其中包含两个文件。

让我们创建第二个类：

public class MemLeak {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int ITERATIONS=100000;
        for (int i=0 ; i<ITERATIONS ; i++) {
            MemLeak.class.getClassLoader().getResourceAsStream("resource.txt");
        }
        System.out.println("finished creation of streams, now waiting to be killed");

        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

}

这个类基本上什么都不做，只创建未引用的InputStream对象。这些对象将立即被垃圾收集，因此不会影响堆大小。对于我们的示例来说，从jar文件加载现有资源很重要，这里的大小很重要！

如果您有疑问，请尝试编译并启动上面的类，但确保选择了合适的堆大小（2MB）：

javac MemLeak.java
java -Xmx2m -classpath .:big.jar MemLeak

在这里您不会遇到OOM错误，因为没有保留引用，所以无论您在上面的示例中选择了多大的ITERATIONS，应用程序都将继续运行。除非应用程序执行wait命令，否则进程的内存消耗（在顶部（RES/RSS）或进程资源管理器中可见）会增加。在上面的设置中，它将分配大约150 MB的内存。

如果希望应用程序安全运行，请在创建输入流的位置关闭输入流：

MemLeak.class.getClassLoader().getResourceAsStream("resource.txt").close();

并且您的进程不会超过35MB，与迭代计数无关。

非常简单和令人惊讶。

Swing使用对话框非常简单。创建一个JDialog，显示它，用户关闭它，然后泄漏！

您必须调用dispose（）或配置setDefaultCloseOperation（dispose_ON_CLOSE）。

如果最大堆大小为X.Y1….Yn实例数

因此，总内存=每个实例的实例数X字节。如果X1……Xn是每个实例的字节数，则总内存（M）=Y1*X1++Yn*Xn。因此，如果M>X，它将超过堆空间。

以下可能是代码中的问题

使用更多实例变量，然后使用局部变量。每次都创建实例，而不是共享对象。未按需创建对象。操作完成后使对象引用为空。再次，在程序中需要时重新创建。

这里有一个非常简单的Java程序，它将耗尽空间

public class OutOfMemory {

    public static void main(String[] arg) {

        List<Long> mem = new LinkedList<Long>();
        while (true) {
            mem.add(new Long(Long.MAX_VALUE));
        }
    }
}

如果不使用压缩垃圾收集器，则可能会由于堆碎片而发生某种内存泄漏。

重叠侦听器是内存泄漏的一个很好的例子：对象被添加为侦听器。当不再需要对象时，对象的所有引用都为空。然而，忘记从侦听器列表中删除对象会使对象保持活动状态，甚至对事件做出响应，从而浪费内存和CPU。看见http://www.drdobbs.com/jvm/java-qa/184404011

从finalize方法引发未处理的异常。

线程在终止之前不会被收集。它们是垃圾收集的根源。它们是少数几个不能简单地通过忘记它们或清除对它们的引用来回收的对象之一。

考虑：终止工作线程的基本模式是设置线程看到的一些条件变量。线程可以定期检查变量，并将其作为终止的信号。如果变量未声明为volatile，那么线程可能看不到对变量的更改，因此它不知道终止。或者想象一下，如果一些线程想要更新共享对象，但在试图锁定该对象时出现死锁。

如果您只有少数线程，这些错误可能会很明显，因为您的程序将停止正常工作。如果您有一个线程池，可以根据需要创建更多线程，那么过时/卡住的线程可能不会被注意到，并且会无限累积，从而导致内存泄漏。线程可能会在应用程序中使用其他数据，因此也会阻止收集它们直接引用的任何数据。

作为玩具示例：

static void leakMe(final Object object) {
    new Thread() {
        public void run() {
            Object o = object;
            for (;;) {
                try {
                    sleep(Long.MAX_VALUE);
                } catch (InterruptedException e) {}
            }
        }
    }.start();
}

可以任意调用System.gc（），但传递给leakMe的对象永远不会死。

不终止的线程（比如在其运行方法中无限期休眠）。即使我们丢失了对它的引用，它也不会被垃圾收集。您可以添加字段以使线程对象变大。

目前排名靠前的答案列出了更多的技巧，但这些似乎是多余的。

关于如何在Java中创建内存泄漏，有很多答案，但请注意采访中提出的问题。

“如何使用Java创建内存泄漏？”是一个开放式问题，其目的是评估开发人员的经验程度。

如果我问你“你有解决Java内存泄漏的经验吗？”，你的答案很简单：“是”。然后，我会继续说“你能给我举个例子来解决内存泄漏问题吗？”，你会给我一两个例子。

然而，当面试官问“如何用Java创建内存泄漏？”时，预期答案应该是以下几行：

我遇到了内存泄漏。。。（说什么时候）[这显示了我的经验]导致它的代码是。。。（解释代码）[你自己修的]我应用的修复基于。。。（解释修复）[这让我有机会询问修复的细节]我做的测试是。。。[让我有机会询问其他测试方法]我是这样记录的。。。[额外加分。如果你记录下来，那就好了]因此，有理由认为，如果我们按照相反的顺序执行，也就是说，得到我修复的代码，然后删除我的修复，我们就会出现内存泄漏。

当开发人员未能遵循这一思路时，我试图引导他/她问“你能给我一个Java如何泄漏内存的例子吗？”，然后问“你曾经修复过Java中的内存泄漏吗？”

请注意，我并不是在询问如何在Java中泄漏内存的示例。那太傻了。谁会对一个能够有效编写泄漏内存的代码的开发人员感兴趣？

Java1.6中的String.substring方法会造成内存泄漏。这篇博文解释了这一点：

SubString方法在Java中的工作原理-JDK1.7中修复了内存泄漏

什么是内存泄漏：

这是由错误或不良设计引起的。这是在浪费记忆。随着时间的推移，情况会变得更糟。垃圾收集器无法清理它。

典型示例：

对象缓存是一个很好的起点，可以让事情变得一团糟。

private static final Map<String, Info> myCache = new HashMap<>();

public void getInfo(String key)
{
    // uses cache
    Info info = myCache.get(key);
    if (info != null) return info;

    // if it's not in cache, then fetch it from the database
    info = Database.fetch(key);
    if (info == null) return null;

    // and store it in the cache
    myCache.put(key, info);
    return info;
}

您的缓存不断增长。很快整个数据库就被吸进了内存。更好的设计使用LRUMap（仅将最近使用的对象保存在缓存中）。

当然，你可以让事情变得更加复杂：

使用ThreadLocal构造。添加更复杂的参考树。或由第三方库引起的泄漏。

经常发生的情况：

如果此Info对象引用了其他对象，则这些对象也引用了其他的对象。在某种程度上，您也可以认为这是某种内存泄漏（由糟糕的设计导致）。

在具有自己生命周期的类中随意使用非静态内部类。

在Java中，非静态内部类和匿名类对其外部类具有隐式引用。另一方面，静态内部类则不然。

下面是一个常见的Android内存泄漏示例，但这并不明显：

public class SampleActivity extends Activity {

  private final Handler mLeakyHandler = new Handler() { // Non-static inner class, holds the reference to the SampleActivity outer class
    @Override
    public void handleMessage(Message msg) {
      // ...
    }
  }

  @Override
  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);

    // Post a message and delay its execution for a long time.
    mLeakyHandler.postDelayed(new Runnable() {//here, the anonymous inner class holds the reference to the SampleActivity class too
      @Override
      public void run() {
     //....
      }
    }, SOME_TOME_TIME);

    // Go back to the previous Activity.
    finish();
  }}

这将防止活动上下文被垃圾收集。

Java中不存在内存泄漏。内存泄漏是从C等人那里借来的一个短语。Java借助GC在内部处理内存分配。存在内存浪费（即留下滞留对象），但没有内存泄漏。

Java中的内存泄漏不是典型的C/C++内存泄漏。

要了解JVM的工作原理，请阅读了解内存管理。

基本上，重要的部分是：

标记和扫描模型JRockit JVM使用标记和清除垃圾收集模型执行整个堆的垃圾收集。标记和扫描垃圾收集包括两个阶段，标记阶段和扫描阶段。在标记阶段，可以从Java访问的所有对象线程、本机句柄和其他根源标记为活动的，如以及可从这些对象访问的对象，等等向前地此过程识别并标记所有静止的对象使用，其余的可以被视为垃圾。在扫描阶段，将遍历堆以查找活动对象。这些差距记录在免费列表中可用于新对象分配。JRockit JVM使用标记和扫描的两个改进版本模型一种是同时进行标记和扫描，另一种是平行标记和扫描。你也可以将这两种策略结合起来例如主要是并发标记和并行扫描。

因此，在Java中创建内存泄漏；最简单的方法是创建一个数据库连接，做一些工作，而不是Close（）；然后在保持范围内的同时生成新的数据库连接。例如，这在循环中并不难做到。如果您有一个工作人员从队列中拉出并推送到数据库，那么您可以通过忘记Close（）连接或在不需要时打开连接等方式轻松创建内存泄漏。

最终，您将通过忘记Close（）连接来消耗已分配给JVM的堆。这将导致JVM垃圾疯狂收集；最终导致java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间错误。应该注意，该错误可能并不意味着存在内存泄漏；这可能意味着你没有足够的记忆；例如，Cassandra和Elasticsearch等数据库可能会抛出错误，因为它们没有足够的堆空间。

值得注意的是，所有GC语言都是如此。以下是我作为SRE工作的一些例子：

Node.js使用Redis作为队列；开发团队每12小时创建一次新连接，但忘记关闭旧连接。最终，节点是OOMd，因为它消耗了所有内存。去吧（我犯了这个罪）；使用JSON.Unmarshal解析大型JSON文件，然后通过引用传递结果并保持其打开状态。最终，这导致整个堆被我打开以解码JSON的意外引用所消耗。

面试官可能在寻找一个循环引用，比如下面的代码（顺便说一下，这只会在使用引用计数的非常旧的JVM中泄漏内存，而现在情况已经不是这样了）。但这是一个非常模糊的问题，因此这是展示您对JVM内存管理理解的绝佳机会。

class A {
    B bRef;
}

class B {
    A aRef;
}

public class Main {
    public static void main(String args[]) {
        A myA = new A();
        B myB = new B();
        myA.bRef = myB;
        myB.aRef = myA;
        myA=null;
        myB=null;
        /* at this point, there is no access to the myA and myB objects, */
        /* even though both objects still have active references. */
    } /* main */
}

然后您可以解释，使用引用计数，上面的代码会泄漏内存。但大多数现代JVM不再使用引用计数。大多数都使用一个清理垃圾收集器，它实际上会收集这些内存。

接下来，您可能会解释创建一个具有底层本机资源的Object，如下所示：

public class Main {
    public static void main(String args[]) {
        Socket s = new Socket(InetAddress.getByName("google.com"),80);
        s=null;
        /* at this point, because you didn't close the socket properly, */
        /* you have a leak of a native descriptor, which uses memory. */
    }
}

然后您可以解释这在技术上是内存泄漏，但实际上泄漏是由JVM中的本机代码分配底层本机资源造成的，而Java代码没有释放这些资源。

最后，对于现代JVM，您需要编写一些Java代码来分配JVM感知范围之外的本地资源。

就像这样！

public static void main(String[] args) {
    List<Object> objects = new ArrayList<>();
    while(true) {
        objects.add(new Object());
    }
}

JDK 1.7之前内存泄漏的实时示例：

假设您读取了一个包含1000行文本的文件，并将其保存在String对象中：

String fileText = 1000 characters from file
fileText = fileText.subString(900, fileText.length());

在上面的代码中，我最初读取了1000个字符，然后执行了子字符串，只获得最后100个字符。现在，fileText应该只引用100个字符，所有其他字符都应该被垃圾收集，因为我丢失了引用，但是在JDK1.7之前，substring函数间接引用了最后100个字符的原始字符串，并阻止了整个字符串的垃圾收集，而整个1000个字符将一直保存在内存中，直到您丢失了对子字符串的引用。

您可以创建一个类似于上述的内存泄漏示例。

另一种可能造成巨大内存泄漏的方法是保存对TreeMap的Map.Entry＜K，V＞的引用。

很难理解为什么这只适用于TreeMaps，但通过查看实现，原因可能是：TreeMap.Entry存储了对其同级的引用，因此，如果TreeMaps准备好被收集，但其他类保存了对其Map.Intry的引用，则整个Map将保留在内存中。

现实生活场景：

想象一下，有一个数据库查询返回一个大的TreeMap数据结构。人们通常使用TreeMaps作为元素插入顺序。

public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase();

如果查询被多次调用，并且对于每个查询（因此，对于返回的每个Map），您在某个地方保存了一个条目，那么内存将不断增长。

考虑以下包装类：

class EntryHolder {
    Map.Entry<String, Integer> entry;

    EntryHolder(Map.Entry<String, Integer> entry) {
        this.entry = entry;
    }
}

应用程序：

public class LeakTest {

    private final List<EntryHolder> holdersCache = new ArrayList<>();
    private static final int MAP_SIZE = 100_000;

    public void run() {
        // create 500 entries each holding a reference to an Entry of a TreeMap
        IntStream.range(0, 500).forEach(value -> {
            // create map
            final Map<String, Integer> map = pseudoQueryDatabase();

            final int index = new Random().nextInt(MAP_SIZE);

            // get random entry from map
            for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
                if (entry.getValue().equals(index)) {
                    holdersCache.add(new EntryHolder(entry));
                    break;
                }
            }
            // to observe behavior in visualvm
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

    }

    public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase() {
        final Map<String, Integer> map = new TreeMap<>();
        IntStream.range(0, MAP_SIZE).forEach(i -> map.put(String.valueOf(i), i));
        return map;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new LeakTest().run();
    }
}

在每次pseudoQueryDatabase（）调用之后，映射实例应该准备好进行收集，但这不会发生，因为至少有一个Entry存储在其他地方。

根据您的jvm设置，应用程序可能会在早期因OutOfMemoryError而崩溃。

您可以从这个可视化虚拟机图中看到内存是如何保持增长的。

哈希数据结构（HashMap）不会发生同样的情况。

这是使用HashMap时的图形。

解决方案？只需直接保存键/值（您可能已经这样做了），而不是保存Map.Entry。

我在这里写了一个更广泛的基准。

我想就如何使用JVM中可用的工具监视应用程序的内存泄漏提供建议。它没有显示如何生成内存泄漏，但解释了如何使用最少的可用工具检测内存泄漏。

您需要首先监视Java内存消耗。

最简单的方法是使用JVM附带的jstat实用程序：

jstat -gcutil <process_id> <timeout>

它将报告每一代（年轻、老年和老年）的内存消耗和垃圾收集时间（年轻和完整）。

一旦您发现一个完整的垃圾收集执行得太频繁并且花费了太多时间，您就可以假设应用程序正在泄漏内存。

然后需要使用jmap实用程序创建内存转储：

jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <process_id>

然后需要使用内存分析器（例如Eclipse memory Analyzer（MAT））分析heap.bin文件。

MAT将分析内存并向您提供有关内存泄漏的可疑信息。

内存泄漏是一种资源泄漏，当计算机程序错误地管理内存分配，导致不再需要的内存无法释放时，就会发生这种情况=>维基百科定义

这是一种相对基于上下文的主题，你可以根据自己的喜好创建一个主题，只要未使用的引用永远不会被客户使用，但仍然存在。

第一个例子应该是一个自定义堆栈，而不取消有效Java第6项中过时的引用。

当然，只要你愿意，还有很多，但如果我们看看Java内置类，它可能是

子列表（）

让我们检查一些超级愚蠢的代码来产生泄漏。

public class MemoryLeak {
    private static final int HUGE_SIZE = 10_000;

    public static void main(String... args) {
        letsLeakNow();
    }

    private static void letsLeakNow() {
        Map<Integer, Object> leakMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < HUGE_SIZE; ++i) {
            leakMap.put(i * 2, getListWithRandomNumber());
        }
    }



    private static List<Integer> getListWithRandomNumber() {
        List<Integer> originalHugeIntList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < HUGE_SIZE; ++i) {
            originalHugeIntList.add(new Random().nextInt());
        }
        return originalHugeIntList.subList(0, 1);
    }
}

实际上，还有另一个技巧，我们可以利用HashMap的查找过程，使用HashMap造成内存泄漏。实际上有两种类型：

hashCode（）始终相同，但equals（）不同；使用随机hashCode（）和equals（）始终为true；

Why?

hashCode（）->bucket=>equals（）来定位该对

我打算先提到substring（），然后再提到subList（），但这个问题似乎已经解决了，因为它的源代码在JDK8中。

public String substring(int beginIndex, int endIndex) {
    if (beginIndex < 0) {
        throw new StringIndexOutOfBoundsException(beginIndex);
    }
    if (endIndex > value.length) {
        throw new StringIndexOutOfBoundsException(endIndex);
    }
    int subLen = endIndex - beginIndex;
    if (subLen < 0) {
        throw new StringIndexOutOfBoundsException(subLen);
    }
    return ((beginIndex == 0) && (endIndex == value.length)) ? this
            : new String(value, beginIndex, subLen);
}

Java内存泄漏的一个例子是当忘记调用ResultSets close方法时导致的MySQL内存泄漏错误。例如：

while(true) {
    ResultSet rs = database.select(query);
    ...
    // going to next step of loop and leaving resultset without calling rs.close();
}

import sun.misc.Unsafe;
import java.lang.reflect.Field;

public class Main {
    public static void main(String args[]) {
        try {
            Field f = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
            f.setAccessible(true);
            ((Unsafe) f.get(null)).allocateMemory(2000000000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

创建一个只包含while true循环的JNI函数，并用另一个线程的大型对象调用它。GC不太喜欢JNI，并且会将对象永久保存在内存中。

Java中有很多内存泄漏的好例子，我将在这个答案中提到其中两个。

示例1：

以下是《有效Java，第三版》（第7项：消除过时的对象引用）一书中的一个内存泄漏的好例子：

// Can you spot the "memory leak"?
public class Stack {
    private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
    private Object[] elements;
    private int size = 0;

    public Stack() {
        elements = new Object[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
    }

    public void push(Object e) {
        ensureCapacity();
        elements[size++] = e;
    }

    public Object pop() {
        if (size == 0) throw new EmptyStackException();
        return elements[--size];
    }

    /*** Ensure space for at least one more element, roughly* doubling the capacity each time the array needs to grow.*/
    private void ensureCapacity() {
        if (elements.length == size) elements = Arrays.copyOf(elements, 2 * size + 1);
    }
}

本书的这一段描述了为什么此实现会导致内存泄漏：

如果堆栈增长然后收缩即使程序使用堆栈没有对它们的更多引用。这是因为堆栈维护对这些对象的过时引用。一个过时的引用只是一个永远不会被取消引用的引用再一次在这种情况下元素数组已过时。活动部分包括索引小于大小的元素

以下是本书解决此内存泄漏的解决方案：

解决这类问题的方法很简单：null out引用一旦过时。在Stack类的情况下，对项目的引用一经弹出就过时从堆栈中删除。pop方法的修正版本如下所示：

public Object pop() {
    if (size == 0) throw new EmptyStackException();
    Object result = elements[--size];
    elements[size] = null; // Eliminate obsolete reference
    return result;
}

但我们如何防止内存泄漏的发生？这是本书中一个很好的警告：

一般来说，每当类管理自己的内存时，程序员应该警惕内存泄漏。每当元素元素中包含的任何对象引用都应该为空。

示例2：

观察者模式也会导致内存泄漏。您可以在以下链接中阅读此模式：观察者模式。

这是观察者模式的一种实现：

class EventSource {
    public interface Observer {
        void update(String event);
    }

    private final List<Observer> observers = new ArrayList<>();

    private void notifyObservers(String event) {
        observers.forEach(observer -> observer.update(event)); //alternative lambda expression: observers.forEach(Observer::update);
    }

    public void addObserver(Observer observer) {
        observers.add(observer);
    }

    public void scanSystemIn() {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNextLine()) {
            String line = scanner.nextLine();
            notifyObservers(line);
        }
    }
}

在这个实现中，EventSource（在Observer设计模式中是可观察的）可以保存到Observer对象的链接，但这个链接从未从EventSource的Observer字段中删除。所以垃圾收集器永远不会收集它们。解决这一问题的一个解决方案是向客户提供另一种方法，当他们不再需要这些观察员时，将上述观察员从观察员字段中删除：

public void removeObserver(Observer observer) {
    observers.remove(observer);
}

对前面的答案有一点改进（为了更快地生成内存泄漏），就是使用从大型XML文件加载的DOM文档实例。

这很简单：

Object[] o = new Object[]{};
while(true) {
    o = new Object[]{o};
}

您可以尝试使用while循环使许多缓冲的读取器尝试同时打开同一个文件，条件决不为false。最上面的樱桃是这些永远不会关闭。

我在javax.swing.JPopupMenu中遇到了非常真实的内存泄漏。

我有一个GUI应用程序，它显示多个选项卡式文档。关闭文档后，如果在选项卡上的任何组件上使用了右键单击上下文菜单，它就会在内存中停留。这些菜单在选项卡之间共享，结果是，在调用popupMenu.show（component invoker，int x，int y）后，组件会作为菜单的“调用程序”静静地存在，直到下一次更改或被setInvoker（null）清除。间接地，调用者引用持久化了整个文档以及与之相关的所有内容。

值得注意的是，菜单只能以这种方式保存对旧组件的一个引用，因此这种内存泄漏不会在没有绑定的情况下增长。