您可以通过在类的finalize方法中创建类的新实例来创建移动内存泄漏。如果终结器创建多个实例，则会获得加分。下面是一个简单的程序，它可以在几秒钟到几分钟内泄漏整个堆，具体取决于堆的大小：

class Leakee {
    public void check() {
        if (depth > 2) {
            Leaker.done();
        }
    }
    private int depth;
    public Leakee(int d) {
        depth = d;
    }
    protected void finalize() {
        new Leakee(depth + 1).check();
        new Leakee(depth + 1).check();
    }
}

public class Leaker {
    private static boolean makeMore = true;
    public static void done() {
        makeMore = false;
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // make a bunch of them until the garbage collector gets active
        while (makeMore) {
            new Leakee(0).check();
        }
        // sit back and watch the finalizers chew through memory
        while (true) {
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("memory=" +
                    Runtime.getRuntime().freeMemory() + " / " +
                    Runtime.getRuntime().totalMemory());
        }
    }
}

我最近修复的一个示例是创建新的GC和Image对象，但忘记调用dispose（）方法。

GC javadoc代码段：

应用程序代码必须显式调用GC.dispose（）方法以在以下情况下释放每个实例管理的操作系统资源不再需要这些实例。这一点尤为重要在Windows95和Windows98上可用的设备上下文数。

图像javadoc片段：

应用程序代码必须显式调用Image.dispose（）方法在以下情况下释放每个实例管理的操作系统资源不再需要这些实例。

不终止的线程（比如在其运行方法中无限期休眠）。即使我们丢失了对它的引用，它也不会被垃圾收集。您可以添加字段以使线程对象变大。

目前排名靠前的答案列出了更多的技巧，但这些似乎是多余的。

答案完全取决于面试官认为他们在问什么。

在实践中是否可能造成Java泄漏？当然是这样，其他答案中有很多例子。

但有很多元问题可能被问到了？

理论上“完美”的Java实现是否容易泄漏？候选人是否理解理论与现实之间的区别？应聘者是否了解垃圾收集的工作原理？或者垃圾收集在理想情况下应该如何工作？他们知道他们可以通过本地接口调用其他语言吗？他们知道用其他语言泄露内存吗？应聘者是否知道什么是内存管理，以及Java的幕后情况？

我把你的元问题理解为“在这种面试情况下我可以用什么答案”。因此，我将重点关注面试技巧，而不是Java。我相信，你更可能重复在面试中不知道问题答案的情况，而不是你需要知道如何使Java泄漏。所以，希望这会有所帮助。

你可以培养的面试最重要的技能之一是学会积极倾听问题，并与面试官合作以提取他们的意图。这不仅可以让你以他们想要的方式回答他们的问题，还表明你有一些重要的沟通技巧。当要在许多同样有才华的开发人员之间做出选择时，我会雇佣一个在他们每次回应之前都能倾听、思考和理解的人。

Java1.6中的String.substring方法会造成内存泄漏。这篇博文解释了这一点：

SubString方法在Java中的工作原理-JDK1.7中修复了内存泄漏

这里有一个非常简单的Java程序，它将耗尽空间

public class OutOfMemory {

    public static void main(String[] arg) {

        List<Long> mem = new LinkedList<Long>();
        while (true) {
            mem.add(new Long(Long.MAX_VALUE));
        }
    }
}