如果最大堆大小为X.Y1….Yn实例数

因此，总内存=每个实例的实例数X字节。如果X1……Xn是每个实例的字节数，则总内存（M）=Y1*X1++Yn*Xn。因此，如果M>X，它将超过堆空间。

以下可能是代码中的问题

使用更多实例变量，然后使用局部变量。每次都创建实例，而不是共享对象。未按需创建对象。操作完成后使对象引用为空。再次，在程序中需要时重新创建。

也许通过JNI使用外部本机代码？

使用纯Java，这几乎是不可能的。

但这是一种“标准”类型的内存泄漏，即您无法再访问内存，但它仍然属于应用程序。相反，您可以保留对未使用对象的引用，或者打开流而不关闭它们。

面试官可能一直在寻找一个循环参考解决方案：

    public static void main(String[] args) {
        while (true) {
            Element first = new Element();
            first.next = new Element();
            first.next.next = first;
        }
    }

这是引用计数垃圾收集器的典型问题。然后，您可以礼貌地解释JVM使用了一种更复杂的算法，它没有这种限制。

创建一个只包含while true循环的JNI函数，并用另一个线程的大型对象调用它。GC不太喜欢JNI，并且会将对象永久保存在内存中。

要做的一件简单的事情是使用带有不正确（或不存在）hashCode（）或equals（）的HashSet，然后继续添加“重复项”。而不是像应该的那样忽略重复项，集合只会增长，您将无法删除它们。

如果你想让这些坏键/元素到处乱动，你可以使用一个静态字段，比如

class BadKey {
   // no hashCode or equals();
   public final String key;
   public BadKey(String key) { this.key = key; }
}

Map map = System.getProperties();
map.put(new BadKey("key"), "value"); // Memory leak even if your threads die.

我最近遇到了由log4j引起的内存泄漏情况。

Log4j有一种称为嵌套诊断上下文（NDC）的机制，它是一种区分不同来源的交织日志输出的工具。NDC工作的粒度是线程，因此它区分不同线程的日志输出。

为了存储线程特定的标记，log4j的NDC类使用一个Hashtable，该Hashtable由thread对象本身（而不是线程id）键控，因此直到NDC标记保留在内存中，挂在线程对象上的所有对象也保留在内存。在我们的web应用程序中，我们使用NDC标记带有请求id的登录，以将日志与单个请求区分开来。将NDC标记与线程关联的容器在返回请求响应时也会将其删除。在处理请求的过程中，产生了一个子线程，类似于以下代码：

pubclic class RequestProcessor {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(RequestProcessor.class);
    public void doSomething()  {
        ....
        final List<String> hugeList = new ArrayList<String>(10000);
        new Thread() {
           public void run() {
               logger.info("Child thread spawned")
               for(String s:hugeList) {
                   ....
               }
           }
        }.start();
    }
}    

因此，NDC上下文与派生的内联线程相关联。这个NDC上下文的关键线程对象是一个内联线程，它挂着hugeList对象。因此，即使线程完成了它正在做的事情，对hugeList的引用也会被NDC上下文Hastable保持活动状态，从而导致内存泄漏。