如果最大堆大小为X.Y1….Yn实例数

因此，总内存=每个实例的实例数X字节。如果X1……Xn是每个实例的字节数，则总内存（M）=Y1*X1++Yn*Xn。因此，如果M>X，它将超过堆空间。

以下可能是代码中的问题

使用更多实例变量，然后使用局部变量。每次都创建实例，而不是共享对象。未按需创建对象。操作完成后使对象引用为空。再次，在程序中需要时重新创建。

这里有一个在纯Java中创建真正的内存泄漏（运行代码无法访问但仍存储在内存中的对象）的好方法：

应用程序创建一个长时间运行的线程（或者使用线程池更快地泄漏）。线程通过（可选的自定义）ClassLoader加载类。该类分配一大块内存（例如新字节[10000000]），在静态字段中存储对它的强引用，然后在ThreadLocal中存储对自身的引用。分配额外的内存是可选的（泄漏类实例就足够了），但这会使泄漏工作得更快。应用程序清除对自定义类或从中加载该类的ClassLoader的所有引用。重复

由于ThreadLocal在Oracle的JDK中的实现方式，这会造成内存泄漏：

每个线程都有一个私有字段threadLocals，它实际上存储线程本地值。此映射中的每个键都是对ThreadLocal对象的弱引用，因此在ThreadLocal对象被垃圾收集后，其条目将从映射中删除。但每个值都是一个强引用，因此当一个值（直接或间接）指向作为其键的ThreadLocal对象时，只要线程存在，该对象既不会被垃圾收集，也不会从映射中删除。

在本例中，强引用链如下所示：

线程对象→ threadLocals映射→ 示例类的实例→ 示例类→ 静态ThreadLocal字段→ ThreadLocal对象。

（ClassLoader在创建泄漏时并没有真正发挥作用，它只是因为这个额外的引用链而使泄漏变得更糟：example类→ 类加载器→ 它加载的所有类。在许多JVM实现中，尤其是在Java7之前，情况更糟，因为类和ClassLoader被直接分配到permagen中，根本不会被垃圾收集。）

这种模式的一个变体是，如果您经常重新部署碰巧使用ThreadLocal的应用程序，而这些应用程序在某种程度上指向自己，那么应用程序容器（如Tomcat）会像筛子一样泄漏内存。这种情况可能有许多微妙的原因，并且通常很难调试和/或修复。

更新：由于很多人一直在要求它，这里有一些示例代码显示了这种行为。

内存泄漏是一种资源泄漏，当计算机程序错误地管理内存分配，导致不再需要的内存无法释放时，就会发生这种情况=>维基百科定义

这是一种相对基于上下文的主题，你可以根据自己的喜好创建一个主题，只要未使用的引用永远不会被客户使用，但仍然存在。

第一个例子应该是一个自定义堆栈，而不取消有效Java第6项中过时的引用。

当然，只要你愿意，还有很多，但如果我们看看Java内置类，它可能是

子列表（）

让我们检查一些超级愚蠢的代码来产生泄漏。

public class MemoryLeak {
    private static final int HUGE_SIZE = 10_000;

    public static void main(String... args) {
        letsLeakNow();
    }

    private static void letsLeakNow() {
        Map<Integer, Object> leakMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < HUGE_SIZE; ++i) {
            leakMap.put(i * 2, getListWithRandomNumber());
        }
    }



    private static List<Integer> getListWithRandomNumber() {
        List<Integer> originalHugeIntList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < HUGE_SIZE; ++i) {
            originalHugeIntList.add(new Random().nextInt());
        }
        return originalHugeIntList.subList(0, 1);
    }
}

实际上，还有另一个技巧，我们可以利用HashMap的查找过程，使用HashMap造成内存泄漏。实际上有两种类型：

hashCode（）始终相同，但equals（）不同；使用随机hashCode（）和equals（）始终为true；

Why?

hashCode（）->bucket=>equals（）来定位该对

我打算先提到substring（），然后再提到subList（），但这个问题似乎已经解决了，因为它的源代码在JDK8中。

public String substring(int beginIndex, int endIndex) {
    if (beginIndex < 0) {
        throw new StringIndexOutOfBoundsException(beginIndex);
    }
    if (endIndex > value.length) {
        throw new StringIndexOutOfBoundsException(endIndex);
    }
    int subLen = endIndex - beginIndex;
    if (subLen < 0) {
        throw new StringIndexOutOfBoundsException(subLen);
    }
    return ((beginIndex == 0) && (endIndex == value.length)) ? this
            : new String(value, beginIndex, subLen);
}

也许通过JNI使用外部本机代码？

使用纯Java，这几乎是不可能的。

但这是一种“标准”类型的内存泄漏，即您无法再访问内存，但它仍然属于应用程序。相反，您可以保留对未使用对象的引用，或者打开流而不关闭它们。

关于如何在Java中创建内存泄漏，有很多答案，但请注意采访中提出的问题。

“如何使用Java创建内存泄漏？”是一个开放式问题，其目的是评估开发人员的经验程度。

如果我问你“你有解决Java内存泄漏的经验吗？”，你的答案很简单：“是”。然后，我会继续说“你能给我举个例子来解决内存泄漏问题吗？”，你会给我一两个例子。

然而，当面试官问“如何用Java创建内存泄漏？”时，预期答案应该是以下几行：

我遇到了内存泄漏。。。（说什么时候）[这显示了我的经验]导致它的代码是。。。（解释代码）[你自己修的]我应用的修复基于。。。（解释修复）[这让我有机会询问修复的细节]我做的测试是。。。[让我有机会询问其他测试方法]我是这样记录的。。。[额外加分。如果你记录下来，那就好了]因此，有理由认为，如果我们按照相反的顺序执行，也就是说，得到我修复的代码，然后删除我的修复，我们就会出现内存泄漏。

当开发人员未能遵循这一思路时，我试图引导他/她问“你能给我一个Java如何泄漏内存的例子吗？”，然后问“你曾经修复过Java中的内存泄漏吗？”

请注意，我并不是在询问如何在Java中泄漏内存的示例。那太傻了。谁会对一个能够有效编写泄漏内存的代码的开发人员感兴趣？

您可以通过在类的finalize方法中创建类的新实例来创建移动内存泄漏。如果终结器创建多个实例，则会获得加分。下面是一个简单的程序，它可以在几秒钟到几分钟内泄漏整个堆，具体取决于堆的大小：

class Leakee {
    public void check() {
        if (depth > 2) {
            Leaker.done();
        }
    }
    private int depth;
    public Leakee(int d) {
        depth = d;
    }
    protected void finalize() {
        new Leakee(depth + 1).check();
        new Leakee(depth + 1).check();
    }
}

public class Leaker {
    private static boolean makeMore = true;
    public static void done() {
        makeMore = false;
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // make a bunch of them until the garbage collector gets active
        while (makeMore) {
            new Leakee(0).check();
        }
        // sit back and watch the finalizers chew through memory
        while (true) {
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("memory=" +
                    Runtime.getRuntime().freeMemory() + " / " +
                    Runtime.getRuntime().totalMemory());
        }
    }
}