JDK 1.7之前内存泄漏的实时示例：

假设您读取了一个包含1000行文本的文件，并将其保存在String对象中：

String fileText = 1000 characters from file
fileText = fileText.subString(900, fileText.length());

在上面的代码中，我最初读取了1000个字符，然后执行了子字符串，只获得最后100个字符。现在，fileText应该只引用100个字符，所有其他字符都应该被垃圾收集，因为我丢失了引用，但是在JDK1.7之前，substring函数间接引用了最后100个字符的原始字符串，并阻止了整个字符串的垃圾收集，而整个1000个字符将一直保存在内存中，直到您丢失了对子字符串的引用。

您可以创建一个类似于上述的内存泄漏示例。

也许通过JNI使用外部本机代码？

使用纯Java，这几乎是不可能的。

但这是一种“标准”类型的内存泄漏，即您无法再访问内存，但它仍然属于应用程序。相反，您可以保留对未使用对象的引用，或者打开流而不关闭它们。

GUI代码中的一个常见示例是创建小部件/组件并向某个静态/应用程序范围的对象添加侦听器，然后在小部件被破坏时不删除侦听器。不仅会出现内存泄漏，而且性能也会受到影响，因为无论你听什么都会引发事件，所有的老听众都会被调用。

我曾经有过一次关于PermGen和XML解析的“内存泄漏”。我们使用的XML解析器（我记不清是哪一个）对标记名执行String.intern（），以加快比较速度。我们的一位客户有一个好主意，不将数据值存储在XML属性或文本中，而是将其存储为标记名，因此我们有了这样一个文档：

<data>
   <1>bla</1>
   <2>foo</>
   ...
</data>

事实上，他们没有使用数字，而是使用更长的文本ID（约20个字符），这些ID是唯一的，每天的使用率为1000万至1000万。这使得每天有200 MB的垃圾，而这些垃圾再也不需要了，也永远不会被GCed（因为它在PermGen中）。我们将permagen设置为512MB，因此内存不足异常（OOME）需要大约两天的时间才能到达。。。

Swing使用对话框非常简单。创建一个JDialog，显示它，用户关闭它，然后泄漏！

您必须调用dispose（）或配置setDefaultCloseOperation（dispose_ON_CLOSE）。

您可以通过在类的finalize方法中创建类的新实例来创建移动内存泄漏。如果终结器创建多个实例，则会获得加分。下面是一个简单的程序，它可以在几秒钟到几分钟内泄漏整个堆，具体取决于堆的大小：

class Leakee {
    public void check() {
        if (depth > 2) {
            Leaker.done();
        }
    }
    private int depth;
    public Leakee(int d) {
        depth = d;
    }
    protected void finalize() {
        new Leakee(depth + 1).check();
        new Leakee(depth + 1).check();
    }
}

public class Leaker {
    private static boolean makeMore = true;
    public static void done() {
        makeMore = false;
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // make a bunch of them until the garbage collector gets active
        while (makeMore) {
            new Leakee(0).check();
        }
        // sit back and watch the finalizers chew through memory
        while (true) {
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("memory=" +
                    Runtime.getRuntime().freeMemory() + " / " +
                    Runtime.getRuntime().totalMemory());
        }
    }
}