我刚刚接受了一次采访,被要求用Java创建内存泄漏。
不用说,我觉得自己很傻,不知道如何开始创作。
什么样的例子?
我刚刚接受了一次采访,被要求用Java创建内存泄漏。
不用说,我觉得自己很傻,不知道如何开始创作。
什么样的例子?
当前回答
我想就如何使用JVM中可用的工具监视应用程序的内存泄漏提供建议。它没有显示如何生成内存泄漏,但解释了如何使用最少的可用工具检测内存泄漏。
您需要首先监视Java内存消耗。
最简单的方法是使用JVM附带的jstat实用程序:
jstat -gcutil <process_id> <timeout>
它将报告每一代(年轻、老年和老年)的内存消耗和垃圾收集时间(年轻和完整)。
一旦您发现一个完整的垃圾收集执行得太频繁并且花费了太多时间,您就可以假设应用程序正在泄漏内存。
然后需要使用jmap实用程序创建内存转储:
jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <process_id>
然后需要使用内存分析器(例如Eclipse memory Analyzer(MAT))分析heap.bin文件。
MAT将分析内存并向您提供有关内存泄漏的可疑信息。
其他回答
您可以通过在类的finalize方法中创建类的新实例来创建移动内存泄漏。如果终结器创建多个实例,则会获得加分。下面是一个简单的程序,它可以在几秒钟到几分钟内泄漏整个堆,具体取决于堆的大小:
class Leakee {
public void check() {
if (depth > 2) {
Leaker.done();
}
}
private int depth;
public Leakee(int d) {
depth = d;
}
protected void finalize() {
new Leakee(depth + 1).check();
new Leakee(depth + 1).check();
}
}
public class Leaker {
private static boolean makeMore = true;
public static void done() {
makeMore = false;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// make a bunch of them until the garbage collector gets active
while (makeMore) {
new Leakee(0).check();
}
// sit back and watch the finalizers chew through memory
while (true) {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("memory=" +
Runtime.getRuntime().freeMemory() + " / " +
Runtime.getRuntime().totalMemory());
}
}
}
面试官可能一直在寻找一个循环参考解决方案:
public static void main(String[] args) {
while (true) {
Element first = new Element();
first.next = new Element();
first.next.next = first;
}
}
这是引用计数垃圾收集器的典型问题。然后,您可以礼貌地解释JVM使用了一种更复杂的算法,它没有这种限制。
JDK 1.7之前内存泄漏的实时示例:
假设您读取了一个包含1000行文本的文件,并将其保存在String对象中:
String fileText = 1000 characters from file
fileText = fileText.subString(900, fileText.length());
在上面的代码中,我最初读取了1000个字符,然后执行了子字符串,只获得最后100个字符。现在,fileText应该只引用100个字符,所有其他字符都应该被垃圾收集,因为我丢失了引用,但是在JDK1.7之前,substring函数间接引用了最后100个字符的原始字符串,并阻止了整个字符串的垃圾收集,而整个1000个字符将一直保存在内存中,直到您丢失了对子字符串的引用。
您可以创建一个类似于上述的内存泄漏示例。
Java1.6中的String.substring方法会造成内存泄漏。这篇博文解释了这一点:
SubString方法在Java中的工作原理-JDK1.7中修复了内存泄漏
这很简单:
Object[] o = new Object[]{};
while(true) {
o = new Object[]{o};
}