我想就如何使用JVM中可用的工具监视应用程序的内存泄漏提供建议。它没有显示如何生成内存泄漏，但解释了如何使用最少的可用工具检测内存泄漏。

您需要首先监视Java内存消耗。

最简单的方法是使用JVM附带的jstat实用程序：

jstat -gcutil <process_id> <timeout>

它将报告每一代（年轻、老年和老年）的内存消耗和垃圾收集时间（年轻和完整）。

一旦您发现一个完整的垃圾收集执行得太频繁并且花费了太多时间，您就可以假设应用程序正在泄漏内存。

然后需要使用jmap实用程序创建内存转储：

jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <process_id>

然后需要使用内存分析器（例如Eclipse memory Analyzer（MAT））分析heap.bin文件。

MAT将分析内存并向您提供有关内存泄漏的可疑信息。

创建一个静态映射并不断添加硬引用。这些永远不会被垃圾收集。

public class Leaker {
    private static final Map<String, Object> CACHE = new HashMap<String, Object>();

    // Keep adding until failure.
    public static void addToCache(String key, Object value) { Leaker.CACHE.put(key, value); }
}

也许通过JNI使用外部本机代码？

使用纯Java，这几乎是不可能的。

但这是一种“标准”类型的内存泄漏，即您无法再访问内存，但它仍然属于应用程序。相反，您可以保留对未使用对象的引用，或者打开流而不关闭它们。

您可以尝试使用while循环使许多缓冲的读取器尝试同时打开同一个文件，条件决不为false。最上面的樱桃是这些永远不会关闭。

答案完全取决于面试官认为他们在问什么。

在实践中是否可能造成Java泄漏？当然是这样，其他答案中有很多例子。

但有很多元问题可能被问到了？

理论上“完美”的Java实现是否容易泄漏？候选人是否理解理论与现实之间的区别？应聘者是否了解垃圾收集的工作原理？或者垃圾收集在理想情况下应该如何工作？他们知道他们可以通过本地接口调用其他语言吗？他们知道用其他语言泄露内存吗？应聘者是否知道什么是内存管理，以及Java的幕后情况？

我把你的元问题理解为“在这种面试情况下我可以用什么答案”。因此，我将重点关注面试技巧，而不是Java。我相信，你更可能重复在面试中不知道问题答案的情况，而不是你需要知道如何使Java泄漏。所以，希望这会有所帮助。

你可以培养的面试最重要的技能之一是学会积极倾听问题，并与面试官合作以提取他们的意图。这不仅可以让你以他们想要的方式回答他们的问题，还表明你有一些重要的沟通技巧。当要在许多同样有才华的开发人员之间做出选择时，我会雇佣一个在他们每次回应之前都能倾听、思考和理解的人。

您可以通过在类的finalize方法中创建类的新实例来创建移动内存泄漏。如果终结器创建多个实例，则会获得加分。下面是一个简单的程序，它可以在几秒钟到几分钟内泄漏整个堆，具体取决于堆的大小：

class Leakee {
    public void check() {
        if (depth > 2) {
            Leaker.done();
        }
    }
    private int depth;
    public Leakee(int d) {
        depth = d;
    }
    protected void finalize() {
        new Leakee(depth + 1).check();
        new Leakee(depth + 1).check();
    }
}

public class Leaker {
    private static boolean makeMore = true;
    public static void done() {
        makeMore = false;
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // make a bunch of them until the garbage collector gets active
        while (makeMore) {
            new Leakee(0).check();
        }
        // sit back and watch the finalizers chew through memory
        while (true) {
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("memory=" +
                    Runtime.getRuntime().freeMemory() + " / " +
                    Runtime.getRuntime().totalMemory());
        }
    }
}