我刚刚接受了一次采访,被要求用Java创建内存泄漏。
不用说,我觉得自己很傻,不知道如何开始创作。
什么样的例子?
我刚刚接受了一次采访,被要求用Java创建内存泄漏。
不用说,我觉得自己很傻,不知道如何开始创作。
什么样的例子?
当前回答
我可以从这里复制我的答案:在Java中导致内存泄漏的最简单方法
“在计算机科学中,当计算机程序消耗内存但无法将其释放回操作系统时,就会发生内存泄漏。”(维基百科)
简单的答案是:你不能。Java执行自动内存管理,并将释放您不需要的资源。你无法阻止这种情况的发生。它将始终能够释放资源。在具有手动内存管理的程序中,这是不同的。可以使用malloc()在C中获得一些内存。要释放内存,您需要malloc返回的指针并对其调用free()。但是,如果您不再拥有指针(被覆盖或超过生存期),那么很遗憾,您无法释放此内存,因此会出现内存泄漏。
到目前为止,所有其他答案在我的定义中都不是真正的内存泄漏。他们的目标都是快速用毫无意义的东西填满记忆。但在任何时候,您仍然可以取消引用创建的对象,从而释放内存-->无泄漏。尽管我不得不承认,acconrad的答案非常接近,因为他的解决方案实际上是通过强制垃圾收集器进入一个无休止的循环来“崩溃”垃圾收集器)。
长时间的答案是:通过使用JNI为Java编写库,可以获得内存泄漏,JNI可以进行手动内存管理,从而产生内存泄漏。如果调用此库,Java进程将泄漏内存。或者,JVM中可能存在bug,从而导致JVM丢失内存。JVM中可能存在bug,甚至可能存在一些已知的bug,因为垃圾收集并不是那么简单,但它仍然是一个bug。根据设计,这是不可能的。您可能需要一些受此类错误影响的Java代码。很抱歉,我不知道,而且在下一个Java版本中,它可能不再是一个bug。
其他回答
答案完全取决于面试官认为他们在问什么。
在实践中是否可能造成Java泄漏?当然是这样,其他答案中有很多例子。
但有很多元问题可能被问到了?
理论上“完美”的Java实现是否容易泄漏?候选人是否理解理论与现实之间的区别?应聘者是否了解垃圾收集的工作原理?或者垃圾收集在理想情况下应该如何工作?他们知道他们可以通过本地接口调用其他语言吗?他们知道用其他语言泄露内存吗?应聘者是否知道什么是内存管理,以及Java的幕后情况?
我把你的元问题理解为“在这种面试情况下我可以用什么答案”。因此,我将重点关注面试技巧,而不是Java。我相信,你更可能重复在面试中不知道问题答案的情况,而不是你需要知道如何使Java泄漏。所以,希望这会有所帮助。
你可以培养的面试最重要的技能之一是学会积极倾听问题,并与面试官合作以提取他们的意图。这不仅可以让你以他们想要的方式回答他们的问题,还表明你有一些重要的沟通技巧。当要在许多同样有才华的开发人员之间做出选择时,我会雇佣一个在他们每次回应之前都能倾听、思考和理解的人。
我最近遇到了一种更微妙的资源泄漏。我们通过类加载器的getResourceAsStream打开资源,但碰巧输入流句柄没有关闭。
嗯,你可能会说,真是个白痴。
嗯,有趣的是:通过这种方式,您可以泄漏底层进程的堆内存,而不是JVM的堆内存。
您只需要一个jar文件,其中包含一个将从Java代码中引用的文件。jar文件越大,分配内存的速度越快。
您可以使用以下类轻松创建这样的jar:
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipOutputStream;
public class BigJarCreator {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(new File("big.jar")));
zos.putNextEntry(new ZipEntry("resource.txt"));
zos.write("not too much in here".getBytes());
zos.closeEntry();
zos.putNextEntry(new ZipEntry("largeFile.out"));
for (int i=0 ; i<10000000 ; i++) {
zos.write((int) (Math.round(Math.random()*100)+20));
}
zos.closeEntry();
zos.close();
}
}
只需粘贴到名为BigJarCreator.java的文件中,从命令行编译并运行它:
javac BigJarCreator.java
java -cp . BigJarCreator
等等:您在当前工作目录中找到一个jar存档,其中包含两个文件。
让我们创建第二个类:
public class MemLeak {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
int ITERATIONS=100000;
for (int i=0 ; i<ITERATIONS ; i++) {
MemLeak.class.getClassLoader().getResourceAsStream("resource.txt");
}
System.out.println("finished creation of streams, now waiting to be killed");
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
}
这个类基本上什么都不做,只创建未引用的InputStream对象。这些对象将立即被垃圾收集,因此不会影响堆大小。对于我们的示例来说,从jar文件加载现有资源很重要,这里的大小很重要!
如果您有疑问,请尝试编译并启动上面的类,但确保选择了合适的堆大小(2MB):
javac MemLeak.java
java -Xmx2m -classpath .:big.jar MemLeak
在这里您不会遇到OOM错误,因为没有保留引用,所以无论您在上面的示例中选择了多大的ITERATIONS,应用程序都将继续运行。除非应用程序执行wait命令,否则进程的内存消耗(在顶部(RES/RSS)或进程资源管理器中可见)会增加。在上面的设置中,它将分配大约150 MB的内存。
如果希望应用程序安全运行,请在创建输入流的位置关闭输入流:
MemLeak.class.getClassLoader().getResourceAsStream("resource.txt").close();
并且您的进程不会超过35MB,与迭代计数无关。
非常简单和令人惊讶。
import sun.misc.Unsafe;
import java.lang.reflect.Field;
public class Main {
public static void main(String args[]) {
try {
Field f = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
f.setAccessible(true);
((Unsafe) f.get(null)).allocateMemory(2000000000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
这里有一个非常简单的Java程序,它将耗尽空间
public class OutOfMemory {
public static void main(String[] arg) {
List<Long> mem = new LinkedList<Long>();
while (true) {
mem.add(new Long(Long.MAX_VALUE));
}
}
}
内存泄漏是一种资源泄漏,当计算机程序错误地管理内存分配,导致不再需要的内存无法释放时,就会发生这种情况=>维基百科定义
这是一种相对基于上下文的主题,你可以根据自己的喜好创建一个主题,只要未使用的引用永远不会被客户使用,但仍然存在。
第一个例子应该是一个自定义堆栈,而不取消有效Java第6项中过时的引用。
当然,只要你愿意,还有很多,但如果我们看看Java内置类,它可能是
子列表()
让我们检查一些超级愚蠢的代码来产生泄漏。
public class MemoryLeak {
private static final int HUGE_SIZE = 10_000;
public static void main(String... args) {
letsLeakNow();
}
private static void letsLeakNow() {
Map<Integer, Object> leakMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < HUGE_SIZE; ++i) {
leakMap.put(i * 2, getListWithRandomNumber());
}
}
private static List<Integer> getListWithRandomNumber() {
List<Integer> originalHugeIntList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < HUGE_SIZE; ++i) {
originalHugeIntList.add(new Random().nextInt());
}
return originalHugeIntList.subList(0, 1);
}
}
实际上,还有另一个技巧,我们可以利用HashMap的查找过程,使用HashMap造成内存泄漏。实际上有两种类型:
hashCode()始终相同,但equals()不同;使用随机hashCode()和equals()始终为true;
Why?
hashCode()->bucket=>equals()来定位该对
我打算先提到substring(),然后再提到subList(),但这个问题似乎已经解决了,因为它的源代码在JDK8中。
public String substring(int beginIndex, int endIndex) {
if (beginIndex < 0) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(beginIndex);
}
if (endIndex > value.length) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(endIndex);
}
int subLen = endIndex - beginIndex;
if (subLen < 0) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(subLen);
}
return ((beginIndex == 0) && (endIndex == value.length)) ? this
: new String(value, beginIndex, subLen);
}