如果不使用压缩垃圾收集器，则可能会由于堆碎片而发生某种内存泄漏。

每个人都会忘记本机代码路径。以下是泄漏的简单公式：

声明本机方法。在本机方法中，调用malloc。不要打免费电话。调用本机方法。

记住，本机代码中的内存分配来自JVM堆。

我最近遇到了一种更微妙的资源泄漏。我们通过类加载器的getResourceAsStream打开资源，但碰巧输入流句柄没有关闭。

嗯，你可能会说，真是个白痴。

嗯，有趣的是：通过这种方式，您可以泄漏底层进程的堆内存，而不是JVM的堆内存。

您只需要一个jar文件，其中包含一个将从Java代码中引用的文件。jar文件越大，分配内存的速度越快。

您可以使用以下类轻松创建这样的jar：

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipOutputStream;

public class BigJarCreator {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(new File("big.jar")));
        zos.putNextEntry(new ZipEntry("resource.txt"));
        zos.write("not too much in here".getBytes());
        zos.closeEntry();
        zos.putNextEntry(new ZipEntry("largeFile.out"));
        for (int i=0 ; i<10000000 ; i++) {
            zos.write((int) (Math.round(Math.random()*100)+20));
        }
        zos.closeEntry();
        zos.close();
    }
}

只需粘贴到名为BigJarCreator.java的文件中，从命令行编译并运行它：

javac BigJarCreator.java
java -cp . BigJarCreator

等等：您在当前工作目录中找到一个jar存档，其中包含两个文件。

让我们创建第二个类：

public class MemLeak {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int ITERATIONS=100000;
        for (int i=0 ; i<ITERATIONS ; i++) {
            MemLeak.class.getClassLoader().getResourceAsStream("resource.txt");
        }
        System.out.println("finished creation of streams, now waiting to be killed");

        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

}

这个类基本上什么都不做，只创建未引用的InputStream对象。这些对象将立即被垃圾收集，因此不会影响堆大小。对于我们的示例来说，从jar文件加载现有资源很重要，这里的大小很重要！

如果您有疑问，请尝试编译并启动上面的类，但确保选择了合适的堆大小（2MB）：

javac MemLeak.java
java -Xmx2m -classpath .:big.jar MemLeak

在这里您不会遇到OOM错误，因为没有保留引用，所以无论您在上面的示例中选择了多大的ITERATIONS，应用程序都将继续运行。除非应用程序执行wait命令，否则进程的内存消耗（在顶部（RES/RSS）或进程资源管理器中可见）会增加。在上面的设置中，它将分配大约150 MB的内存。

如果希望应用程序安全运行，请在创建输入流的位置关闭输入流：

MemLeak.class.getClassLoader().getResourceAsStream("resource.txt").close();

并且您的进程不会超过35MB，与迭代计数无关。

非常简单和令人惊讶。

可能是潜在内存泄漏以及如何避免它的最简单示例之一，是ArrayList.remove（int）的实现：

public E remove(int index) {
    RangeCheck(index);

    modCount++;
    E oldValue = (E) elementData[index];

    int numMoved = size - index - 1;
    if (numMoved > 0)
        System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index,
                numMoved);
    elementData[--size] = null; // (!) Let gc do its work

    return oldValue;
}

如果您是自己实现的，您是否想过清除不再使用的数组元素（elementData[-size]=null）？该引用可能会使一个巨大的对象保持活力。。。

这里的大多数例子都“过于复杂”。它们是边缘案例。在这些例子中，程序员犯了一个错误（比如不要重新定义equals/hashcode），或者被JVM/JAVA的一个极端情况（用静态加载类…）所咬。我认为这不是面试官想要的例子，甚至不是最常见的例子。

但内存泄漏的情况确实更简单。垃圾收集器只释放不再引用的内容。我们作为Java开发人员并不关心内存。我们在需要时分配它，并让它自动释放。好的

但任何长寿命的应用程序都倾向于共享状态。它可以是任何东西，静态的，单态的。。。通常，非平凡的应用程序倾向于生成复杂的对象图。只是忘记将引用设置为null，或者更经常地忘记从集合中删除一个对象，就足以造成内存泄漏。

当然，如果处理不当，所有类型的侦听器（如UI侦听器）、缓存或任何长期共享状态都会产生内存泄漏。应该理解的是，这不是Java角落的情况，也不是垃圾收集器的问题。这是一个设计问题。我们设计为向长寿命对象添加侦听器，但在不再需要时不删除侦听器。我们缓存对象，但我们没有从缓存中删除它们的策略。

我们可能有一个复杂的图来存储计算所需的先前状态。但前一状态本身与前一状态相关联，依此类推。

就像我们必须关闭SQL连接或文件一样。我们需要设置对null的正确引用，并从集合中删除元素。我们应该有适当的缓存策略（最大内存大小、元素数量或计时器）。所有允许通知侦听器的对象必须同时提供addListener和removeListener方法。当这些通知器不再使用时，它们必须清除侦听器列表。

内存泄漏确实是可能的，而且完全可以预测。无需特殊的语言功能或角盒。内存泄漏要么是某些东西可能丢失的指示，甚至是设计问题。

我在javax.swing.JPopupMenu中遇到了非常真实的内存泄漏。

我有一个GUI应用程序，它显示多个选项卡式文档。关闭文档后，如果在选项卡上的任何组件上使用了右键单击上下文菜单，它就会在内存中停留。这些菜单在选项卡之间共享，结果是，在调用popupMenu.show（component invoker，int x，int y）后，组件会作为菜单的“调用程序”静静地存在，直到下一次更改或被setInvoker（null）清除。间接地，调用者引用持久化了整个文档以及与之相关的所有内容。

值得注意的是，菜单只能以这种方式保存对旧组件的一个引用，因此这种内存泄漏不会在没有绑定的情况下增长。