import sun.misc.Unsafe;
import java.lang.reflect.Field;

public class Main {
    public static void main(String args[]) {
        try {
            Field f = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
            f.setAccessible(true);
            ((Unsafe) f.get(null)).allocateMemory(2000000000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

我在Java中看到的大多数内存泄漏都与进程不同步有关。

进程A通过TCP与B对话，并告诉进程B创建一些东西。B向资源发出一个ID，比如432423，A将其存储在一个对象中，并在与B对话时使用。在某些情况下，A中的对象会被垃圾收集回收（可能是由于错误），但A从不告诉B这一点（可能是另一个错误）。

现在A不再拥有它在B的RAM中创建的对象的ID，B也不知道A不再引用该对象。实际上，对象是泄漏的。

另一种可能造成巨大内存泄漏的方法是保存对TreeMap的Map.Entry＜K，V＞的引用。

很难理解为什么这只适用于TreeMaps，但通过查看实现，原因可能是：TreeMap.Entry存储了对其同级的引用，因此，如果TreeMaps准备好被收集，但其他类保存了对其Map.Intry的引用，则整个Map将保留在内存中。

现实生活场景：

想象一下，有一个数据库查询返回一个大的TreeMap数据结构。人们通常使用TreeMaps作为元素插入顺序。

public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase();

如果查询被多次调用，并且对于每个查询（因此，对于返回的每个Map），您在某个地方保存了一个条目，那么内存将不断增长。

考虑以下包装类：

class EntryHolder {
    Map.Entry<String, Integer> entry;

    EntryHolder(Map.Entry<String, Integer> entry) {
        this.entry = entry;
    }
}

应用程序：

public class LeakTest {

    private final List<EntryHolder> holdersCache = new ArrayList<>();
    private static final int MAP_SIZE = 100_000;

    public void run() {
        // create 500 entries each holding a reference to an Entry of a TreeMap
        IntStream.range(0, 500).forEach(value -> {
            // create map
            final Map<String, Integer> map = pseudoQueryDatabase();

            final int index = new Random().nextInt(MAP_SIZE);

            // get random entry from map
            for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
                if (entry.getValue().equals(index)) {
                    holdersCache.add(new EntryHolder(entry));
                    break;
                }
            }
            // to observe behavior in visualvm
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

    }

    public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase() {
        final Map<String, Integer> map = new TreeMap<>();
        IntStream.range(0, MAP_SIZE).forEach(i -> map.put(String.valueOf(i), i));
        return map;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new LeakTest().run();
    }
}

在每次pseudoQueryDatabase（）调用之后，映射实例应该准备好进行收集，但这不会发生，因为至少有一个Entry存储在其他地方。

根据您的jvm设置，应用程序可能会在早期因OutOfMemoryError而崩溃。

您可以从这个可视化虚拟机图中看到内存是如何保持增长的。

哈希数据结构（HashMap）不会发生同样的情况。

这是使用HashMap时的图形。

解决方案？只需直接保存键/值（您可能已经这样做了），而不是保存Map.Entry。

我在这里写了一个更广泛的基准。

不终止的线程（比如在其运行方法中无限期休眠）。即使我们丢失了对它的引用，它也不会被垃圾收集。您可以添加字段以使线程对象变大。

目前排名靠前的答案列出了更多的技巧，但这些似乎是多余的。

GUI代码中的一个常见示例是创建小部件/组件并向某个静态/应用程序范围的对象添加侦听器，然后在小部件被破坏时不删除侦听器。不仅会出现内存泄漏，而且性能也会受到影响，因为无论你听什么都会引发事件，所有的老听众都会被调用。

JDK 1.7之前内存泄漏的实时示例：

假设您读取了一个包含1000行文本的文件，并将其保存在String对象中：

String fileText = 1000 characters from file
fileText = fileText.subString(900, fileText.length());

在上面的代码中，我最初读取了1000个字符，然后执行了子字符串，只获得最后100个字符。现在，fileText应该只引用100个字符，所有其他字符都应该被垃圾收集，因为我丢失了引用，但是在JDK1.7之前，substring函数间接引用了最后100个字符的原始字符串，并阻止了整个字符串的垃圾收集，而整个1000个字符将一直保存在内存中，直到您丢失了对子字符串的引用。

您可以创建一个类似于上述的内存泄漏示例。