可能是潜在内存泄漏以及如何避免它的最简单示例之一，是ArrayList.remove（int）的实现：

public E remove(int index) {
    RangeCheck(index);

    modCount++;
    E oldValue = (E) elementData[index];

    int numMoved = size - index - 1;
    if (numMoved > 0)
        System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index,
                numMoved);
    elementData[--size] = null; // (!) Let gc do its work

    return oldValue;
}

如果您是自己实现的，您是否想过清除不再使用的数组元素（elementData[-size]=null）？该引用可能会使一个巨大的对象保持活力。。。

什么是内存泄漏：

这是由错误或不良设计引起的。这是在浪费记忆。随着时间的推移，情况会变得更糟。垃圾收集器无法清理它。

典型示例：

对象缓存是一个很好的起点，可以让事情变得一团糟。

private static final Map<String, Info> myCache = new HashMap<>();

public void getInfo(String key)
{
    // uses cache
    Info info = myCache.get(key);
    if (info != null) return info;

    // if it's not in cache, then fetch it from the database
    info = Database.fetch(key);
    if (info == null) return null;

    // and store it in the cache
    myCache.put(key, info);
    return info;
}

您的缓存不断增长。很快整个数据库就被吸进了内存。更好的设计使用LRUMap（仅将最近使用的对象保存在缓存中）。

当然，你可以让事情变得更加复杂：

使用ThreadLocal构造。添加更复杂的参考树。或由第三方库引起的泄漏。

经常发生的情况：

如果此Info对象引用了其他对象，则这些对象也引用了其他的对象。在某种程度上，您也可以认为这是某种内存泄漏（由糟糕的设计导致）。

也许通过JNI使用外部本机代码？

使用纯Java，这几乎是不可能的。

但这是一种“标准”类型的内存泄漏，即您无法再访问内存，但它仍然属于应用程序。相反，您可以保留对未使用对象的引用，或者打开流而不关闭它们。

import sun.misc.Unsafe;
import java.lang.reflect.Field;

public class Main {
    public static void main(String args[]) {
        try {
            Field f = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
            f.setAccessible(true);
            ((Unsafe) f.get(null)).allocateMemory(2000000000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

创建一个只包含while true循环的JNI函数，并用另一个线程的大型对象调用它。GC不太喜欢JNI，并且会将对象永久保存在内存中。

要做的一件简单的事情是使用带有不正确（或不存在）hashCode（）或equals（）的HashSet，然后继续添加“重复项”。而不是像应该的那样忽略重复项，集合只会增长，您将无法删除它们。

如果你想让这些坏键/元素到处乱动，你可以使用一个静态字段，比如

class BadKey {
   // no hashCode or equals();
   public final String key;
   public BadKey(String key) { this.key = key; }
}

Map map = System.getProperties();
map.put(new BadKey("key"), "value"); // Memory leak even if your threads die.