在Java中，“内存泄漏”主要是因为您使用了太多内存，这与在C中不同，在C中，您不再使用内存，而是忘记返回（释放）内存。当面试官询问Java内存泄漏时，他们询问的是JVM内存使用情况，但似乎一直在增加，他们认为定期重新启动JVM是最好的解决方案（除非面试官非常精通技术）。

所以，回答这个问题，就像他们问JVM内存使用量随时间增长的原因一样。好的答案是在HttpSessions中存储太多数据，超时时间过长，或者内存缓存（singleton）实现不佳，从不刷新旧条目。另一个可能的答案是拥有大量JSP或动态生成的类。类被加载到一个名为PermGen的内存区域，该区域通常很小，大多数JVM不实现类卸载。

下面将有一个不明显的Java泄漏案例，除了被遗忘的侦听器、静态引用、哈希图中的伪/可修改键，或者只是线程被卡住而没有机会结束其生命周期的标准案例之外。

File.deleteOnExit（）-总是泄漏字符串，如果字符串是子字符串，则泄漏更严重（底层的char[]也泄漏）-在Java 7中，子字符串也会复制char[]，因此后者不适用@丹尼尔，不过不需要投票。

我将集中讨论线程，以展示非托管线程的危险性，甚至不希望触及摆动。

Runtime.addShutdownHook，不删除。。。然后，即使使用removeShutdownHook，由于ThreadGroup类中关于未启动线程的错误，它也可能无法被收集，从而有效地泄漏了ThreadGroup。JGroup在GossipRouter中有漏洞。创建一个线程，但不是启动它，它属于与上面相同的类别。创建线程继承ContextClassLoader和AccessControlContext，加上ThreadGroup和任何InheritedThreadLocal，所有这些引用都是潜在的泄漏，以及类加载器加载的所有类和所有静态引用，以及ja-ja。这种效果在整个j.u.c.Executor框架中尤其明显，该框架具有超简单的ThreadFactory接口，但大多数开发人员对潜在的危险一无所知。此外，许多库确实会根据请求启动线程（太多行业流行的库）。ThreadLocal缓存；这些在很多情况下都是邪恶的。我相信每个人都看到过很多基于ThreadLocal的简单缓存，但坏消息是：如果线程在上下文ClassLoader的生命周期中继续运行超过预期，这是一个非常好的小泄漏。除非确实需要，否则不要使用ThreadLocal缓存。当ThreadGroup本身没有线程，但仍保留子ThreadGroups时，调用ThreadGroup.destroy（）。一个严重的泄漏，将阻止ThreadGroup从其父级中删除，但所有子级都无法枚举。使用WeakHashMap和值（in）直接引用键。如果没有堆转储，这很难找到。这适用于可能将硬引用保留回受保护对象的所有扩展弱/软引用。将java.net.URL与HTTP（S）协议一起使用，并从（！）加载资源。这一个是特殊的，KeepAliveCache在系统ThreadGroup中创建了一个新线程，该线程泄漏了当前线程的上下文类加载器。当不存在活动线程时，线程会在第一个请求时创建，因此您可能会幸运，或者只是泄漏。泄漏在Java7中已经修复，创建线程的代码正确地删除了上下文类加载器。创建类似线程的情况很少（如ImageFetcher，也已修复）。使用充气器InputStream在构造函数（例如PNGImageDecoder）中传递新的java.util.zip充气器（），而不调用充气器的end（）。好吧，如果你只传递一个新的构造函数，就没有机会。。。是的，如果将其作为构造函数参数手动传递，则对流调用close（）不会关闭充气机。这不是真正的泄漏，因为它将由终结器释放。。。当它认为有必要时。直到那一刻，它会严重消耗本地内存，导致Linux oom_killer肆无忌惮地终止进程。主要的问题是，在Java中完成是非常不可靠的，G1使其更糟，直到7.0.2。故事的寓意：尽快释放本土资源；终结器太差了。与java.util.zip.Deflater的情况相同。这一情况更糟，因为Deflater在java中需要内存，即总是使用15位（最大值）和8个内存级别（最大值为9）来分配数百KB的本地内存。幸运的是，Deflater没有被广泛使用，据我所知，JDK没有任何误用。如果手动创建放气器或充气器，请始终调用end（）。最后两种方法中最棒的一点是：您无法通过常规的分析工具找到它们。

（我可以根据要求再添加一些我遇到的时间浪费者。）

祝你好运，保持安全；泄漏是邪恶的！

任何时候，只要您保留对不再需要的对象的引用，就会出现内存泄漏。请参阅处理Java程序中的内存泄漏，以了解内存泄漏如何在Java中表现出来以及您可以如何处理它。

另一种可能造成巨大内存泄漏的方法是保存对TreeMap的Map.Entry＜K，V＞的引用。

很难理解为什么这只适用于TreeMaps，但通过查看实现，原因可能是：TreeMap.Entry存储了对其同级的引用，因此，如果TreeMaps准备好被收集，但其他类保存了对其Map.Intry的引用，则整个Map将保留在内存中。

现实生活场景：

想象一下，有一个数据库查询返回一个大的TreeMap数据结构。人们通常使用TreeMaps作为元素插入顺序。

public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase();

如果查询被多次调用，并且对于每个查询（因此，对于返回的每个Map），您在某个地方保存了一个条目，那么内存将不断增长。

考虑以下包装类：

class EntryHolder {
    Map.Entry<String, Integer> entry;

    EntryHolder(Map.Entry<String, Integer> entry) {
        this.entry = entry;
    }
}

应用程序：

public class LeakTest {

    private final List<EntryHolder> holdersCache = new ArrayList<>();
    private static final int MAP_SIZE = 100_000;

    public void run() {
        // create 500 entries each holding a reference to an Entry of a TreeMap
        IntStream.range(0, 500).forEach(value -> {
            // create map
            final Map<String, Integer> map = pseudoQueryDatabase();

            final int index = new Random().nextInt(MAP_SIZE);

            // get random entry from map
            for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
                if (entry.getValue().equals(index)) {
                    holdersCache.add(new EntryHolder(entry));
                    break;
                }
            }
            // to observe behavior in visualvm
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

    }

    public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase() {
        final Map<String, Integer> map = new TreeMap<>();
        IntStream.range(0, MAP_SIZE).forEach(i -> map.put(String.valueOf(i), i));
        return map;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new LeakTest().run();
    }
}

在每次pseudoQueryDatabase（）调用之后，映射实例应该准备好进行收集，但这不会发生，因为至少有一个Entry存储在其他地方。

根据您的jvm设置，应用程序可能会在早期因OutOfMemoryError而崩溃。

您可以从这个可视化虚拟机图中看到内存是如何保持增长的。

哈希数据结构（HashMap）不会发生同样的情况。

这是使用HashMap时的图形。

解决方案？只需直接保存键/值（您可能已经这样做了），而不是保存Map.Entry。

我在这里写了一个更广泛的基准。

什么是内存泄漏：

这是由错误或不良设计引起的。这是在浪费记忆。随着时间的推移，情况会变得更糟。垃圾收集器无法清理它。

典型示例：

对象缓存是一个很好的起点，可以让事情变得一团糟。

private static final Map<String, Info> myCache = new HashMap<>();

public void getInfo(String key)
{
    // uses cache
    Info info = myCache.get(key);
    if (info != null) return info;

    // if it's not in cache, then fetch it from the database
    info = Database.fetch(key);
    if (info == null) return null;

    // and store it in the cache
    myCache.put(key, info);
    return info;
}

您的缓存不断增长。很快整个数据库就被吸进了内存。更好的设计使用LRUMap（仅将最近使用的对象保存在缓存中）。

当然，你可以让事情变得更加复杂：

使用ThreadLocal构造。添加更复杂的参考树。或由第三方库引起的泄漏。

经常发生的情况：

如果此Info对象引用了其他对象，则这些对象也引用了其他的对象。在某种程度上，您也可以认为这是某种内存泄漏（由糟糕的设计导致）。

我认为，一个有效的例子可能是在线程集中的环境中使用ThreadLocal变量。

例如，使用Servlet中的ThreadLocal变量与其他web组件通信，让容器创建线程，并在池中维护空闲线程。ThreadLocal变量如果没有正确清理，将一直存在，直到同一个web组件覆盖它们的值。

当然，一旦确定，问题很容易解决。