我刚刚接受了一次采访,被要求用Java创建内存泄漏。
不用说,我觉得自己很傻,不知道如何开始创作。
什么样的例子?
我刚刚接受了一次采访,被要求用Java创建内存泄漏。
不用说,我觉得自己很傻,不知道如何开始创作。
什么样的例子?
当前回答
正如许多人所建议的那样,资源泄漏很容易造成,就像JDBC示例一样。实际的内存泄漏有点困难——尤其是如果您不依赖JVM中的碎片来为您进行泄漏。。。
创建占地面积非常大的对象,然后无法访问这些对象的想法也不是真正的内存泄漏。如果没有东西可以访问它,那么它将被垃圾收集,如果有东西可以访问,那么它就不是泄漏。。。
然而,一种曾经有效的方法——我不知道它是否仍然有效——是有一条三深的环形链。正如在对象A中有对对象B的引用,对象B有对对象C的引用,而对象C有对对象A的引用。GC足够聪明,知道如果A和B不能被任何其他对象访问,但不能处理三方链,则可以安全地收集两个深链(如在A<-->B中)。。。
其他回答
如果不使用压缩垃圾收集器,则可能会由于堆碎片而发生某种内存泄漏。
如果最大堆大小为X.Y1….Yn实例数
因此,总内存=每个实例的实例数X字节。如果X1……Xn是每个实例的字节数,则总内存(M)=Y1*X1++Yn*Xn。因此,如果M>X,它将超过堆空间。
以下可能是代码中的问题
使用更多实例变量,然后使用局部变量。每次都创建实例,而不是共享对象。未按需创建对象。操作完成后使对象引用为空。再次,在程序中需要时重新创建。
我最近遇到了一种更微妙的资源泄漏。我们通过类加载器的getResourceAsStream打开资源,但碰巧输入流句柄没有关闭。
嗯,你可能会说,真是个白痴。
嗯,有趣的是:通过这种方式,您可以泄漏底层进程的堆内存,而不是JVM的堆内存。
您只需要一个jar文件,其中包含一个将从Java代码中引用的文件。jar文件越大,分配内存的速度越快。
您可以使用以下类轻松创建这样的jar:
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipOutputStream;
public class BigJarCreator {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(new File("big.jar")));
zos.putNextEntry(new ZipEntry("resource.txt"));
zos.write("not too much in here".getBytes());
zos.closeEntry();
zos.putNextEntry(new ZipEntry("largeFile.out"));
for (int i=0 ; i<10000000 ; i++) {
zos.write((int) (Math.round(Math.random()*100)+20));
}
zos.closeEntry();
zos.close();
}
}
只需粘贴到名为BigJarCreator.java的文件中,从命令行编译并运行它:
javac BigJarCreator.java
java -cp . BigJarCreator
等等:您在当前工作目录中找到一个jar存档,其中包含两个文件。
让我们创建第二个类:
public class MemLeak {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
int ITERATIONS=100000;
for (int i=0 ; i<ITERATIONS ; i++) {
MemLeak.class.getClassLoader().getResourceAsStream("resource.txt");
}
System.out.println("finished creation of streams, now waiting to be killed");
Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
}
这个类基本上什么都不做,只创建未引用的InputStream对象。这些对象将立即被垃圾收集,因此不会影响堆大小。对于我们的示例来说,从jar文件加载现有资源很重要,这里的大小很重要!
如果您有疑问,请尝试编译并启动上面的类,但确保选择了合适的堆大小(2MB):
javac MemLeak.java
java -Xmx2m -classpath .:big.jar MemLeak
在这里您不会遇到OOM错误,因为没有保留引用,所以无论您在上面的示例中选择了多大的ITERATIONS,应用程序都将继续运行。除非应用程序执行wait命令,否则进程的内存消耗(在顶部(RES/RSS)或进程资源管理器中可见)会增加。在上面的设置中,它将分配大约150 MB的内存。
如果希望应用程序安全运行,请在创建输入流的位置关闭输入流:
MemLeak.class.getClassLoader().getResourceAsStream("resource.txt").close();
并且您的进程不会超过35MB,与迭代计数无关。
非常简单和令人惊讶。
我在javax.swing.JPopupMenu中遇到了非常真实的内存泄漏。
我有一个GUI应用程序,它显示多个选项卡式文档。关闭文档后,如果在选项卡上的任何组件上使用了右键单击上下文菜单,它就会在内存中停留。这些菜单在选项卡之间共享,结果是,在调用popupMenu.show(component invoker,int x,int y)后,组件会作为菜单的“调用程序”静静地存在,直到下一次更改或被setInvoker(null)清除。间接地,调用者引用持久化了整个文档以及与之相关的所有内容。
值得注意的是,菜单只能以这种方式保存对旧组件的一个引用,因此这种内存泄漏不会在没有绑定的情况下增长。
另一种可能造成巨大内存泄漏的方法是保存对TreeMap的Map.Entry<K,V>的引用。
很难理解为什么这只适用于TreeMaps,但通过查看实现,原因可能是:TreeMap.Entry存储了对其同级的引用,因此,如果TreeMaps准备好被收集,但其他类保存了对其Map.Intry的引用,则整个Map将保留在内存中。
现实生活场景:
想象一下,有一个数据库查询返回一个大的TreeMap数据结构。人们通常使用TreeMaps作为元素插入顺序。
public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase();
如果查询被多次调用,并且对于每个查询(因此,对于返回的每个Map),您在某个地方保存了一个条目,那么内存将不断增长。
考虑以下包装类:
class EntryHolder {
Map.Entry<String, Integer> entry;
EntryHolder(Map.Entry<String, Integer> entry) {
this.entry = entry;
}
}
应用程序:
public class LeakTest {
private final List<EntryHolder> holdersCache = new ArrayList<>();
private static final int MAP_SIZE = 100_000;
public void run() {
// create 500 entries each holding a reference to an Entry of a TreeMap
IntStream.range(0, 500).forEach(value -> {
// create map
final Map<String, Integer> map = pseudoQueryDatabase();
final int index = new Random().nextInt(MAP_SIZE);
// get random entry from map
for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
if (entry.getValue().equals(index)) {
holdersCache.add(new EntryHolder(entry));
break;
}
}
// to observe behavior in visualvm
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase() {
final Map<String, Integer> map = new TreeMap<>();
IntStream.range(0, MAP_SIZE).forEach(i -> map.put(String.valueOf(i), i));
return map;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
new LeakTest().run();
}
}
在每次pseudoQueryDatabase()调用之后,映射实例应该准备好进行收集,但这不会发生,因为至少有一个Entry存储在其他地方。
根据您的jvm设置,应用程序可能会在早期因OutOfMemoryError而崩溃。
您可以从这个可视化虚拟机图中看到内存是如何保持增长的。
哈希数据结构(HashMap)不会发生同样的情况。
这是使用HashMap时的图形。
解决方案?只需直接保存键/值(您可能已经这样做了),而不是保存Map.Entry。
我在这里写了一个更广泛的基准。