Java中有很多内存泄漏的好例子，我将在这个答案中提到其中两个。

示例1：

以下是《有效Java，第三版》（第7项：消除过时的对象引用）一书中的一个内存泄漏的好例子：

// Can you spot the "memory leak"?
public class Stack {
    private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
    private Object[] elements;
    private int size = 0;

    public Stack() {
        elements = new Object[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
    }

    public void push(Object e) {
        ensureCapacity();
        elements[size++] = e;
    }

    public Object pop() {
        if (size == 0) throw new EmptyStackException();
        return elements[--size];
    }

    /*** Ensure space for at least one more element, roughly* doubling the capacity each time the array needs to grow.*/
    private void ensureCapacity() {
        if (elements.length == size) elements = Arrays.copyOf(elements, 2 * size + 1);
    }
}

本书的这一段描述了为什么此实现会导致内存泄漏：

如果堆栈增长然后收缩即使程序使用堆栈没有对它们的更多引用。这是因为堆栈维护对这些对象的过时引用。一个过时的引用只是一个永远不会被取消引用的引用再一次在这种情况下元素数组已过时。活动部分包括索引小于大小的元素

以下是本书解决此内存泄漏的解决方案：

解决这类问题的方法很简单：null out引用一旦过时。在Stack类的情况下，对项目的引用一经弹出就过时从堆栈中删除。pop方法的修正版本如下所示：

public Object pop() {
    if (size == 0) throw new EmptyStackException();
    Object result = elements[--size];
    elements[size] = null; // Eliminate obsolete reference
    return result;
}

但我们如何防止内存泄漏的发生？这是本书中一个很好的警告：

一般来说，每当类管理自己的内存时，程序员应该警惕内存泄漏。每当元素元素中包含的任何对象引用都应该为空。

示例2：

观察者模式也会导致内存泄漏。您可以在以下链接中阅读此模式：观察者模式。

这是观察者模式的一种实现：

class EventSource {
    public interface Observer {
        void update(String event);
    }

    private final List<Observer> observers = new ArrayList<>();

    private void notifyObservers(String event) {
        observers.forEach(observer -> observer.update(event)); //alternative lambda expression: observers.forEach(Observer::update);
    }

    public void addObserver(Observer observer) {
        observers.add(observer);
    }

    public void scanSystemIn() {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNextLine()) {
            String line = scanner.nextLine();
            notifyObservers(line);
        }
    }
}

在这个实现中，EventSource（在Observer设计模式中是可观察的）可以保存到Observer对象的链接，但这个链接从未从EventSource的Observer字段中删除。所以垃圾收集器永远不会收集它们。解决这一问题的一个解决方案是向客户提供另一种方法，当他们不再需要这些观察员时，将上述观察员从观察员字段中删除：

public void removeObserver(Observer observer) {
    observers.remove(observer);
}

下面将有一个不明显的Java泄漏案例，除了被遗忘的侦听器、静态引用、哈希图中的伪/可修改键，或者只是线程被卡住而没有机会结束其生命周期的标准案例之外。

File.deleteOnExit（）-总是泄漏字符串，如果字符串是子字符串，则泄漏更严重（底层的char[]也泄漏）-在Java 7中，子字符串也会复制char[]，因此后者不适用@丹尼尔，不过不需要投票。

我将集中讨论线程，以展示非托管线程的危险性，甚至不希望触及摆动。

Runtime.addShutdownHook，不删除。。。然后，即使使用removeShutdownHook，由于ThreadGroup类中关于未启动线程的错误，它也可能无法被收集，从而有效地泄漏了ThreadGroup。JGroup在GossipRouter中有漏洞。创建一个线程，但不是启动它，它属于与上面相同的类别。创建线程继承ContextClassLoader和AccessControlContext，加上ThreadGroup和任何InheritedThreadLocal，所有这些引用都是潜在的泄漏，以及类加载器加载的所有类和所有静态引用，以及ja-ja。这种效果在整个j.u.c.Executor框架中尤其明显，该框架具有超简单的ThreadFactory接口，但大多数开发人员对潜在的危险一无所知。此外，许多库确实会根据请求启动线程（太多行业流行的库）。ThreadLocal缓存；这些在很多情况下都是邪恶的。我相信每个人都看到过很多基于ThreadLocal的简单缓存，但坏消息是：如果线程在上下文ClassLoader的生命周期中继续运行超过预期，这是一个非常好的小泄漏。除非确实需要，否则不要使用ThreadLocal缓存。当ThreadGroup本身没有线程，但仍保留子ThreadGroups时，调用ThreadGroup.destroy（）。一个严重的泄漏，将阻止ThreadGroup从其父级中删除，但所有子级都无法枚举。使用WeakHashMap和值（in）直接引用键。如果没有堆转储，这很难找到。这适用于可能将硬引用保留回受保护对象的所有扩展弱/软引用。将java.net.URL与HTTP（S）协议一起使用，并从（！）加载资源。这一个是特殊的，KeepAliveCache在系统ThreadGroup中创建了一个新线程，该线程泄漏了当前线程的上下文类加载器。当不存在活动线程时，线程会在第一个请求时创建，因此您可能会幸运，或者只是泄漏。泄漏在Java7中已经修复，创建线程的代码正确地删除了上下文类加载器。创建类似线程的情况很少（如ImageFetcher，也已修复）。使用充气器InputStream在构造函数（例如PNGImageDecoder）中传递新的java.util.zip充气器（），而不调用充气器的end（）。好吧，如果你只传递一个新的构造函数，就没有机会。。。是的，如果将其作为构造函数参数手动传递，则对流调用close（）不会关闭充气机。这不是真正的泄漏，因为它将由终结器释放。。。当它认为有必要时。直到那一刻，它会严重消耗本地内存，导致Linux oom_killer肆无忌惮地终止进程。主要的问题是，在Java中完成是非常不可靠的，G1使其更糟，直到7.0.2。故事的寓意：尽快释放本土资源；终结器太差了。与java.util.zip.Deflater的情况相同。这一情况更糟，因为Deflater在java中需要内存，即总是使用15位（最大值）和8个内存级别（最大值为9）来分配数百KB的本地内存。幸运的是，Deflater没有被广泛使用，据我所知，JDK没有任何误用。如果手动创建放气器或充气器，请始终调用end（）。最后两种方法中最棒的一点是：您无法通过常规的分析工具找到它们。

（我可以根据要求再添加一些我遇到的时间浪费者。）

祝你好运，保持安全；泄漏是邪恶的！

创建一个只包含while true循环的JNI函数，并用另一个线程的大型对象调用它。GC不太喜欢JNI，并且会将对象永久保存在内存中。

如果您不了解JDBC，下面是一个毫无意义的示例。或者至少是JDBC希望开发人员在丢弃Connection、Statement和ResultSet实例或丢失对它们的引用之前关闭它们，而不是依赖于实现finalize方法。

void doWork() {
    try {
        Connection conn = ConnectionFactory.getConnection();
        PreparedStatement stmt = conn.preparedStatement("some query");
        // executes a valid query
        ResultSet rs = stmt.executeQuery();
        while(rs.hasNext()) {
            // ... process the result set
        }
    } catch(SQLException sqlEx) {
        log(sqlEx);
    }
}

上面的问题是Connection对象没有关闭，因此物理Connection将保持打开状态，直到垃圾回收器返回并发现它不可访问为止。GC将调用finalize方法，但有些JDBC驱动程序没有实现finalize，至少与Connection.close的实现方式不同。由此产生的行为是，尽管JVM将由于收集不可访问的对象而回收内存，但与Connection对象关联的资源（包括内存）可能不会被回收。

因此，Connection的最终方法并不能清除所有内容。人们可能会发现，到数据库服务器的物理连接将持续几个垃圾收集周期，直到数据库服务器最终发现该连接不活动（如果存在），应该关闭。

即使JDBC驱动程序实现了finalize，编译器也可以在finalize期间抛出异常。由此产生的行为是，与现在“休眠”对象关联的任何内存都不会被编译器回收，因为finalize保证只被调用一次。

上述在对象完成过程中遇到异常的场景与另一种可能导致内存泄漏的场景有关——对象复活。对象复活通常是通过创建一个从另一个对象最终确定的对象的强引用来实现的。当对象复活被误用时，它将与其他内存泄漏源一起导致内存泄漏。

还有很多例子你可以想象出来

管理列表实例，其中您只添加到列表中，而不从列表中删除（尽管您应该删除不再需要的元素），或者打开套接字或文件，但不再需要时不关闭它们（类似于上面涉及Connection类的示例）。在关闭Java EE应用程序时不卸载Singleton。加载单例类的Classloader将保留对该类的引用，因此JVM永远不会收集单例实例。当部署应用程序的新实例时，通常会创建一个新的类加载器，而由于单例，前一个类加载器将继续存在。

一些建议：

在servlet容器中使用commons日志记录（可能有点挑衅）在servlet容器中启动线程，不要从其运行方法返回在servlet容器中加载动画GIF图像（这将启动一个动画线程）

通过重新部署应用程序，可以“改善”上述效果；）

我最近偶然发现：

调用“newjava.util.zip。充气器（）；”而不调用“充气器.end（）”

阅读http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=5072161并将问题联系起来进行深入讨论。

Java中的内存泄漏不是典型的C/C++内存泄漏。

要了解JVM的工作原理，请阅读了解内存管理。

基本上，重要的部分是：

标记和扫描模型JRockit JVM使用标记和清除垃圾收集模型执行整个堆的垃圾收集。标记和扫描垃圾收集包括两个阶段，标记阶段和扫描阶段。在标记阶段，可以从Java访问的所有对象线程、本机句柄和其他根源标记为活动的，如以及可从这些对象访问的对象，等等向前地此过程识别并标记所有静止的对象使用，其余的可以被视为垃圾。在扫描阶段，将遍历堆以查找活动对象。这些差距记录在免费列表中可用于新对象分配。JRockit JVM使用标记和扫描的两个改进版本模型一种是同时进行标记和扫描，另一种是平行标记和扫描。你也可以将这两种策略结合起来例如主要是并发标记和并行扫描。

因此，在Java中创建内存泄漏；最简单的方法是创建一个数据库连接，做一些工作，而不是Close（）；然后在保持范围内的同时生成新的数据库连接。例如，这在循环中并不难做到。如果您有一个工作人员从队列中拉出并推送到数据库，那么您可以通过忘记Close（）连接或在不需要时打开连接等方式轻松创建内存泄漏。

最终，您将通过忘记Close（）连接来消耗已分配给JVM的堆。这将导致JVM垃圾疯狂收集；最终导致java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间错误。应该注意，该错误可能并不意味着存在内存泄漏；这可能意味着你没有足够的记忆；例如，Cassandra和Elasticsearch等数据库可能会抛出错误，因为它们没有足够的堆空间。

值得注意的是，所有GC语言都是如此。以下是我作为SRE工作的一些例子：

Node.js使用Redis作为队列；开发团队每12小时创建一次新连接，但忘记关闭旧连接。最终，节点是OOMd，因为它消耗了所有内存。去吧（我犯了这个罪）；使用JSON.Unmarshal解析大型JSON文件，然后通过引用传递结果并保持其打开状态。最终，这导致整个堆被我打开以解码JSON的意外引用所消耗。