Java中有很多内存泄漏的好例子，我将在这个答案中提到其中两个。

示例1：

以下是《有效Java，第三版》（第7项：消除过时的对象引用）一书中的一个内存泄漏的好例子：

// Can you spot the "memory leak"?
public class Stack {
    private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
    private Object[] elements;
    private int size = 0;

    public Stack() {
        elements = new Object[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
    }

    public void push(Object e) {
        ensureCapacity();
        elements[size++] = e;
    }

    public Object pop() {
        if (size == 0) throw new EmptyStackException();
        return elements[--size];
    }

    /*** Ensure space for at least one more element, roughly* doubling the capacity each time the array needs to grow.*/
    private void ensureCapacity() {
        if (elements.length == size) elements = Arrays.copyOf(elements, 2 * size + 1);
    }
}

本书的这一段描述了为什么此实现会导致内存泄漏：

如果堆栈增长然后收缩即使程序使用堆栈没有对它们的更多引用。这是因为堆栈维护对这些对象的过时引用。一个过时的引用只是一个永远不会被取消引用的引用再一次在这种情况下元素数组已过时。活动部分包括索引小于大小的元素

以下是本书解决此内存泄漏的解决方案：

解决这类问题的方法很简单：null out引用一旦过时。在Stack类的情况下，对项目的引用一经弹出就过时从堆栈中删除。pop方法的修正版本如下所示：

public Object pop() {
    if (size == 0) throw new EmptyStackException();
    Object result = elements[--size];
    elements[size] = null; // Eliminate obsolete reference
    return result;
}

但我们如何防止内存泄漏的发生？这是本书中一个很好的警告：

一般来说，每当类管理自己的内存时，程序员应该警惕内存泄漏。每当元素元素中包含的任何对象引用都应该为空。

示例2：

观察者模式也会导致内存泄漏。您可以在以下链接中阅读此模式：观察者模式。

这是观察者模式的一种实现：

class EventSource {
    public interface Observer {
        void update(String event);
    }

    private final List<Observer> observers = new ArrayList<>();

    private void notifyObservers(String event) {
        observers.forEach(observer -> observer.update(event)); //alternative lambda expression: observers.forEach(Observer::update);
    }

    public void addObserver(Observer observer) {
        observers.add(observer);
    }

    public void scanSystemIn() {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNextLine()) {
            String line = scanner.nextLine();
            notifyObservers(line);
        }
    }
}

在这个实现中，EventSource（在Observer设计模式中是可观察的）可以保存到Observer对象的链接，但这个链接从未从EventSource的Observer字段中删除。所以垃圾收集器永远不会收集它们。解决这一问题的一个解决方案是向客户提供另一种方法，当他们不再需要这些观察员时，将上述观察员从观察员字段中删除：

public void removeObserver(Observer observer) {
    observers.remove(observer);
}

这里有一个在纯Java中创建真正的内存泄漏（运行代码无法访问但仍存储在内存中的对象）的好方法：

应用程序创建一个长时间运行的线程（或者使用线程池更快地泄漏）。线程通过（可选的自定义）ClassLoader加载类。该类分配一大块内存（例如新字节[10000000]），在静态字段中存储对它的强引用，然后在ThreadLocal中存储对自身的引用。分配额外的内存是可选的（泄漏类实例就足够了），但这会使泄漏工作得更快。应用程序清除对自定义类或从中加载该类的ClassLoader的所有引用。重复

由于ThreadLocal在Oracle的JDK中的实现方式，这会造成内存泄漏：

每个线程都有一个私有字段threadLocals，它实际上存储线程本地值。此映射中的每个键都是对ThreadLocal对象的弱引用，因此在ThreadLocal对象被垃圾收集后，其条目将从映射中删除。但每个值都是一个强引用，因此当一个值（直接或间接）指向作为其键的ThreadLocal对象时，只要线程存在，该对象既不会被垃圾收集，也不会从映射中删除。

在本例中，强引用链如下所示：

线程对象→ threadLocals映射→ 示例类的实例→ 示例类→ 静态ThreadLocal字段→ ThreadLocal对象。

（ClassLoader在创建泄漏时并没有真正发挥作用，它只是因为这个额外的引用链而使泄漏变得更糟：example类→ 类加载器→ 它加载的所有类。在许多JVM实现中，尤其是在Java7之前，情况更糟，因为类和ClassLoader被直接分配到permagen中，根本不会被垃圾收集。）

这种模式的一个变体是，如果您经常重新部署碰巧使用ThreadLocal的应用程序，而这些应用程序在某种程度上指向自己，那么应用程序容器（如Tomcat）会像筛子一样泄漏内存。这种情况可能有许多微妙的原因，并且通常很难调试和/或修复。

更新：由于很多人一直在要求它，这里有一些示例代码显示了这种行为。

关于如何在Java中创建内存泄漏，有很多答案，但请注意采访中提出的问题。

“如何使用Java创建内存泄漏？”是一个开放式问题，其目的是评估开发人员的经验程度。

如果我问你“你有解决Java内存泄漏的经验吗？”，你的答案很简单：“是”。然后，我会继续说“你能给我举个例子来解决内存泄漏问题吗？”，你会给我一两个例子。

然而，当面试官问“如何用Java创建内存泄漏？”时，预期答案应该是以下几行：

我遇到了内存泄漏。。。（说什么时候）[这显示了我的经验]导致它的代码是。。。（解释代码）[你自己修的]我应用的修复基于。。。（解释修复）[这让我有机会询问修复的细节]我做的测试是。。。[让我有机会询问其他测试方法]我是这样记录的。。。[额外加分。如果你记录下来，那就好了]因此，有理由认为，如果我们按照相反的顺序执行，也就是说，得到我修复的代码，然后删除我的修复，我们就会出现内存泄漏。

当开发人员未能遵循这一思路时，我试图引导他/她问“你能给我一个Java如何泄漏内存的例子吗？”，然后问“你曾经修复过Java中的内存泄漏吗？”

请注意，我并不是在询问如何在Java中泄漏内存的示例。那太傻了。谁会对一个能够有效编写泄漏内存的代码的开发人员感兴趣？

就像这样！

public static void main(String[] args) {
    List<Object> objects = new ArrayList<>();
    while(true) {
        objects.add(new Object());
    }
}

我可以从这里复制我的答案：在Java中导致内存泄漏的最简单方法

“在计算机科学中，当计算机程序消耗内存但无法将其释放回操作系统时，就会发生内存泄漏。”（维基百科）

简单的答案是：你不能。Java执行自动内存管理，并将释放您不需要的资源。你无法阻止这种情况的发生。它将始终能够释放资源。在具有手动内存管理的程序中，这是不同的。可以使用malloc（）在C中获得一些内存。要释放内存，您需要malloc返回的指针并对其调用free（）。但是，如果您不再拥有指针（被覆盖或超过生存期），那么很遗憾，您无法释放此内存，因此会出现内存泄漏。

到目前为止，所有其他答案在我的定义中都不是真正的内存泄漏。他们的目标都是快速用毫无意义的东西填满记忆。但在任何时候，您仍然可以取消引用创建的对象，从而释放内存-->无泄漏。尽管我不得不承认，acconrad的答案非常接近，因为他的解决方案实际上是通过强制垃圾收集器进入一个无休止的循环来“崩溃”垃圾收集器）。

长时间的答案是：通过使用JNI为Java编写库，可以获得内存泄漏，JNI可以进行手动内存管理，从而产生内存泄漏。如果调用此库，Java进程将泄漏内存。或者，JVM中可能存在bug，从而导致JVM丢失内存。JVM中可能存在bug，甚至可能存在一些已知的bug，因为垃圾收集并不是那么简单，但它仍然是一个bug。根据设计，这是不可能的。您可能需要一些受此类错误影响的Java代码。很抱歉，我不知道，而且在下一个Java版本中，它可能不再是一个bug。

这里的大多数例子都“过于复杂”。它们是边缘案例。在这些例子中，程序员犯了一个错误（比如不要重新定义equals/hashcode），或者被JVM/JAVA的一个极端情况（用静态加载类…）所咬。我认为这不是面试官想要的例子，甚至不是最常见的例子。

但内存泄漏的情况确实更简单。垃圾收集器只释放不再引用的内容。我们作为Java开发人员并不关心内存。我们在需要时分配它，并让它自动释放。好的

但任何长寿命的应用程序都倾向于共享状态。它可以是任何东西，静态的，单态的。。。通常，非平凡的应用程序倾向于生成复杂的对象图。只是忘记将引用设置为null，或者更经常地忘记从集合中删除一个对象，就足以造成内存泄漏。

当然，如果处理不当，所有类型的侦听器（如UI侦听器）、缓存或任何长期共享状态都会产生内存泄漏。应该理解的是，这不是Java角落的情况，也不是垃圾收集器的问题。这是一个设计问题。我们设计为向长寿命对象添加侦听器，但在不再需要时不删除侦听器。我们缓存对象，但我们没有从缓存中删除它们的策略。

我们可能有一个复杂的图来存储计算所需的先前状态。但前一状态本身与前一状态相关联，依此类推。

就像我们必须关闭SQL连接或文件一样。我们需要设置对null的正确引用，并从集合中删除元素。我们应该有适当的缓存策略（最大内存大小、元素数量或计时器）。所有允许通知侦听器的对象必须同时提供addListener和removeListener方法。当这些通知器不再使用时，它们必须清除侦听器列表。

内存泄漏确实是可能的，而且完全可以预测。无需特殊的语言功能或角盒。内存泄漏要么是某些东西可能丢失的指示，甚至是设计问题。