只是nvarchar支持多字节字符吗?如果是这样的话,除了存储问题之外,使用varchars真的有什么意义吗?
varchar:可变长度、非Unicode字符数据。数据库排序规则确定使用哪个代码页存储数据。
nvarchar:可变长度Unicode字符数据。取决于用于比较的数据库排序规则。
掌握了这些知识后,使用与输入数据匹配的数据(ASCII与Unicode)。
我总是使用nvarchar,因为它允许我正在构建的任何东西都能承受我扔给它的几乎所有数据。我的CMS系统使用中文是偶然的,因为我使用了nvarchar。现在,任何新的应用程序都不应该真正关注所需的空间量。
你说得对。nvarchar存储Unicode数据,而varchar存储单字节字符数据。除了您已经提到的存储差异(nvarchar需要两倍于varchar的存储空间)之外,更喜欢nvarchar而不是varchar的主要原因是国际化(即以其他语言存储字符串)。
nvarchar列可以存储任何Unicode数据。varchar列限制为8位代码页。有些人认为应该使用varchar,因为它占用更少的空间。我认为这不是正确的答案。代码页不兼容性是一个难题,Unicode是解决代码页问题的良方。现在磁盘和内存都很便宜,真的没有理由再浪费时间摆弄代码页了。
所有现代操作系统和开发平台都在内部使用Unicode。通过使用nvarchar而不是varchar,可以避免每次读取或写入数据库时进行编码转换。转换需要时间,而且容易出错。从转换错误中恢复是一个非常重要的问题。
如果您使用的是仅使用ASCII的应用程序,我仍然建议在数据库中使用Unicode。操作系统和数据库排序算法将更好地使用Unicode。Unicode在与其他系统接口时避免了转换问题。你将为未来做准备。您可以始终验证您的数据是否仅限于7位ASCII,无论您要维护的是什么遗留系统,即使您享受完全Unicode存储的一些好处。
我会说,这取决于情况。
如果您开发一个桌面应用程序,其中操作系统以Unicode(与所有当前的Windows系统一样)工作,并且语言本身支持Unicode(默认字符串为Unicode,如Java或C#),那么使用nvarchar。
如果您开发了一个web应用程序,其中字符串以UTF-8形式出现,语言为PHP,而PHP本身仍然不支持Unicode(在5.x版本中),那么varchar可能是一个更好的选择。
这取决于Oracle的安装方式。在安装过程中,将设置NLS_CHARACTERSET选项。您可以使用查询SELECT值$FROM sys.props$WHERE name=“NLS_CHARACTERSET”找到它。
如果NLS_CHARACTERSET是像UTF8这样的Unicode编码,那就太好了。使用VARCHAR和NVARCHAR几乎完全相同。现在停止阅读,继续阅读。否则,如果您无法控制Oracle字符集,请继续阅读。
VARCHAR-数据存储在NLS_CHARACTERSET编码中。如果同一服务器上有其他数据库实例,您可能会受到它们的限制;反之亦然,因为您必须共享设置。这样的字段可以存储可以使用该字符集编码的任何数据,而不存储其他数据。因此,例如,如果字符集是MS-1252,则只能存储英文字母、少数重音字母和其他一些字符(如€和-)。您的应用程序仅对少数地区有用,无法在世界其他任何地方运行。因此,这被认为是一个坏主意。
NVARCHAR-数据以Unicode编码存储。支持每种语言。好主意。
存储空间呢?VARCHAR通常是高效的,因为字符集/编码是为特定的语言环境定制的。NVARCHAR字段以UTF-8或UTF-16编码存储,讽刺的是基于NLS设置。UTF-8对于“西方”语言非常有效,同时仍然支持亚洲语言。UTF-16对亚洲语言非常有效,同时仍然支持“西方”语言。如果担心存储空间,请选择NLS设置以使Oracle根据需要使用UTF-8或UTF-16。
处理速度如何?大多数新的编码平台本机使用Unicode(Java、.NET,甚至是多年前的C++std::wstring!),所以如果数据库字段是VARCHAR,它会迫使Oracle在每次读取或写入时在字符集之间进行转换,这就不太好了。使用NVARCHAR可避免转换。
底线:使用NVARCHAR!它避免了限制和依赖性,对存储空间很好,通常对性能也是最好的。
主要是nvarchar存储Unicode字符,varchar存储非Unicode字符。
“Unicodes”是指16位字符编码方案,允许来自许多其他语言(如阿拉伯语、希伯来语、汉语、日语)的字符在单个字符集中编码。
这意味着unicode使用每个字符2个字节来存储,而非unicode使用每字符一个字节来进行存储。这意味着与非unicode相比,unicode需要双倍的存储容量。
我的两分钱
如果不使用正确的数据类型,索引可能会失败:在SQL Server中:当您在VARCHAR列上有一个索引并将其呈现为Unicode字符串时,SQL Server不会使用该索引。当您向包含SmallInt的索引列提供BigInt时,也会发生同样的情况。即使BigInt小到可以成为SmallInt,SQL Server也无法使用索引。另一方面,您没有这个问题(当向索引的BigInt或NVARCHAR列提供SmallInt或Ansi代码时)。不同DBMS(数据库管理系统)的数据类型可能有所不同:要知道,每个数据库都有稍微不同的数据类型,VARCHAR并不意味着所有地方都是相同的。虽然SQL Server有VARCHAR和NVARCHAR,但Apache/DDerby数据库只有VARCHAR,而VARCHAR是Unicode的。
我不得不在这里说(我意识到我可能会打开自己的心扉!),但NVARCHAR确实比VARCHAR更有用(注意更多!)的唯一时间是,所有从属系统上的所有排序规则和数据库本身都是相同的。。。?如果没有,那么无论如何都必须进行排序规则转换,因此VARCHAR和NVARCHAR一样可行。
除此之外,一些数据库系统,如SQL Server(2012年之前)的页面大小约为8K。因此,如果您要存储未保存在TEXT或NTEXT字段中的可搜索数据,那么VARCHAR提供了8k的完整空间,而NVARCHAR仅提供4k(双倍字节,双倍空间)。
总之,我想,两者的使用取决于:
项目或上下文基础设施数据库系统
遵循Sql Server VARCHAR和NVARCHAR数据类型之间的差异。在这里,你可以看到一个非常描述性的方式。
一般来说,varchar将数据存储为Unicode,因此,如果要在数据列中存储多语言数据(多种语言),则需要N变量。
如果使用单个字节存储字符,则有256种可能的组合,因此可以保存256种不同的字符。排序规则是一种模式,它定义了字符及其进行比较和排序的规则。
1252,即拉丁语1(ANSI),是最常见的。单字节字符集也不足以存储许多语言使用的所有字符。例如,一些亚洲语言有数千个字符,因此每个字符必须使用两个字节。
Unicode标准
当在网络中使用使用多个代码页的系统时,管理通信变得困难。为了实现标准化,ISO和Unicode联盟引入了Unicode。Unicode使用两个字节来存储每个字符。也就是说,可以定义65536个不同的字符,所以几乎所有的字符都可以被Unicode覆盖。如果两台计算机使用Unicode,每个符号都将以相同的方式表示,不需要转换-这就是Unicode背后的想法。
SQL Server有两类字符数据类型:
非Unicode(char、varchar和文本)Unicode(nchar、nvarchar和ntext)
如果我们需要保存来自多个国家的字符数据,请始终使用Unicode。
虽然NVARCHAR存储Unicode,但您应该考虑借助于排序,您也可以使用VARCHAR并保存本地语言的数据。
想象一下下面的场景。
DB的排序规则是波斯语,您可以在VARCHAR(10)数据类型中保存一个类似“علی”(阿里的波斯语书写)的值。没有问题,DBMS只使用三个字节来存储它。
但是,如果要将数据传输到另一个数据库并查看正确的结果,则目标数据库必须与目标数据库具有相同的排序规则,在本例中为波斯语。
如果目标排序规则不同,则会在目标数据库中看到一些问号(?)。
最后,请记住,如果您使用的是用于本地语言的大型数据库,我建议您使用位置,而不是使用太多空间。
我相信设计会有所不同。这取决于你工作的环境。
我看了一下答案,许多人似乎建议使用nvarchar而不是varchar,因为空间不再是问题,所以启用Unicode以获得很少的额外存储不会有什么害处。嗯,当你想在列上应用索引时,这并不总是正确的。SQL Server对可以索引的字段的大小限制为900字节。因此,如果您有一个varchar(900),您仍然可以对其进行索引,但不能对varchar(901)进行索引。使用nvarchar,字符数减半,因此可以索引到nvarchar(450)。因此,如果您确信不需要nvarchar,我不建议使用它。
一般来说,在数据库中,我建议您坚持所需的大小,因为您可以随时扩展。例如,一位同事曾经认为,对列使用nvarchar(max)没有害处,因为我们在存储方面完全没有问题。后来,当我们试图对此列应用索引时,SQL Server拒绝了这一点。然而,如果他甚至从varchar(5)开始,我们可以简单地将其扩展到我们需要的内容,而不会出现这样的问题,这将要求我们制定一个字段迁移计划来解决这个问题。
Varchar(n)和nvarchar(n)之间的主要区别是:
Varchar(可变长度,非Unicode字符数据)大小最大为8000。
它是可变长度数据类型用于存储非Unicode字符每个字符占用1字节的空间
Nvarchar:可变长度Unicode字符数据。
它是可变长度数据类型用于存储Unicode字符。数据以Unicode编码存储。每一个支持语言。(例如阿拉伯语、德语、印地语等)
与varchar相比,nvarchar使用起来是安全的,因为nvarchar也允许unicode字符,所以我们的代码不会出错(类型不匹配)。当我们在SQL Server查询中使用where条件时,如果我们使用的是=运算符,它会多次抛出错误。可能的原因是我们的映射列将在varchar中定义。如果我们在nvarchar中定义它,这个问题就不会发生。尽管如此,我们还是坚持varchar并避免这个问题,我们最好使用LIKE关键字而不是=。
Jeffrey L Whitledge推荐使用nvarchar,评分约47000
Solomon Rutzky的声誉评分约为33200,建议:不要总是使用NVARCHAR。这是一种非常危险且代价高昂的态度/方法。
varchar和nvarchar SQL Server数据类型之间的主要性能差异是什么?
https://www.sqlservercentral.com/articles/disk-is-cheap-orly-4
两人都享有如此高的声誉,学习型sql server数据库开发人员会选择什么?
如果您的选择不一致,在回答和评论中会有很多关于性能问题的警告。
有关于性能的评论pro/con nvarchar。
有关于性能的评论pro/con varchar。
我对具有数百列的表有一个特殊的要求,这本身可能是不寻常的?
我选择varchar是为了避免接近SQL*服务器2012的8060字节表记录大小限制。
对我来说,nvarchar的使用超过了8060字节的限制。
我还认为应该将相关代码表的数据类型与主中心表的数据匹配。
我曾在南澳大利亚州政府的这个工作场所看到过有经验的数据库开发人员使用varchar列,其中表行数将达到数百万或更多(在这些非常大的表中,如果有nvarchar列的话),因此可能预期的数据行量成为了这一决定的一部分。
由于SQL Server 2019 varchar列支持UTF-8编码。
因此,从现在开始,不同的是规模。
在转换为速度差异的数据库系统中。
更少的数据=更少的IO+更少的内存=通常速度更快。阅读上面的文章了解数字。
从现在开始在UTF8中使用varchar!
只有当您拥有2048-16383和16384-65535范围内的大量字符时,您才需要测量
varchar仅用于非Unicode字符,而nvarchar用于Unicode和非Unicode字符。下面给出了它们之间的一些其他差异。
VARCHAR与NVARCHAR
VARCHAR | NVARCHAR | |
---|---|---|
Character Data Type | Variable-length, non-Unicode characters | Variable-length, both Unicode and non-Unicode characters such as Japanese, Korean, and Chinese. |
Maximum Length | Up to 8,000 characters |
Up to 4,000 characters |
Character Size | Takes up 1 byte per character |
Takes up 2 bytes per Unicode/Non-Unicode character |
Storage Size | Actual Length (in bytes) | 2 times Actual Length (in bytes) |
Usage | Used when data length is variable or variable length columns and if actual data is always way less than capacity | Due to storage only, used only if you need Unicode support such as the Japanese Kanji or Korean Hangul characters. |
varchar适用于存储非unicode,这意味着有限的字符。虽然nvarchar是varchar的超集,所以我们可以使用varchar存储哪些字符,但我们可以在不忽略函数的情况下存储更多字符。
有人评论说,现在存储/空间不是问题。即使空间不是一个问题,确定最佳数据类型也应该是一项要求。
这不仅仅是关于存储!“数据移动”,你就知道我要去哪里了!
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