只是nvarchar支持多字节字符吗?如果是这样的话,除了存储问题之外,使用varchars真的有什么意义吗?
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我的两分钱
如果不使用正确的数据类型,索引可能会失败:在SQL Server中:当您在VARCHAR列上有一个索引并将其呈现为Unicode字符串时,SQL Server不会使用该索引。当您向包含SmallInt的索引列提供BigInt时,也会发生同样的情况。即使BigInt小到可以成为SmallInt,SQL Server也无法使用索引。另一方面,您没有这个问题(当向索引的BigInt或NVARCHAR列提供SmallInt或Ansi代码时)。不同DBMS(数据库管理系统)的数据类型可能有所不同:要知道,每个数据库都有稍微不同的数据类型,VARCHAR并不意味着所有地方都是相同的。虽然SQL Server有VARCHAR和NVARCHAR,但Apache/DDerby数据库只有VARCHAR,而VARCHAR是Unicode的。
其他回答
我总是使用nvarchar,因为它允许我正在构建的任何东西都能承受我扔给它的几乎所有数据。我的CMS系统使用中文是偶然的,因为我使用了nvarchar。现在,任何新的应用程序都不应该真正关注所需的空间量。
我的两分钱
如果不使用正确的数据类型,索引可能会失败:在SQL Server中:当您在VARCHAR列上有一个索引并将其呈现为Unicode字符串时,SQL Server不会使用该索引。当您向包含SmallInt的索引列提供BigInt时,也会发生同样的情况。即使BigInt小到可以成为SmallInt,SQL Server也无法使用索引。另一方面,您没有这个问题(当向索引的BigInt或NVARCHAR列提供SmallInt或Ansi代码时)。不同DBMS(数据库管理系统)的数据类型可能有所不同:要知道,每个数据库都有稍微不同的数据类型,VARCHAR并不意味着所有地方都是相同的。虽然SQL Server有VARCHAR和NVARCHAR,但Apache/DDerby数据库只有VARCHAR,而VARCHAR是Unicode的。
Jeffrey L Whitledge推荐使用nvarchar,评分约47000
Solomon Rutzky的声誉评分约为33200,建议:不要总是使用NVARCHAR。这是一种非常危险且代价高昂的态度/方法。
varchar和nvarchar SQL Server数据类型之间的主要性能差异是什么?
https://www.sqlservercentral.com/articles/disk-is-cheap-orly-4
两人都享有如此高的声誉,学习型sql server数据库开发人员会选择什么?
如果您的选择不一致,在回答和评论中会有很多关于性能问题的警告。
有关于性能的评论pro/con nvarchar。
有关于性能的评论pro/con varchar。
我对具有数百列的表有一个特殊的要求,这本身可能是不寻常的?
我选择varchar是为了避免接近SQL*服务器2012的8060字节表记录大小限制。
对我来说,nvarchar的使用超过了8060字节的限制。
我还认为应该将相关代码表的数据类型与主中心表的数据匹配。
我曾在南澳大利亚州政府的这个工作场所看到过有经验的数据库开发人员使用varchar列,其中表行数将达到数百万或更多(在这些非常大的表中,如果有nvarchar列的话),因此可能预期的数据行量成为了这一决定的一部分。
varchar:可变长度、非Unicode字符数据。数据库排序规则确定使用哪个代码页存储数据。
nvarchar:可变长度Unicode字符数据。取决于用于比较的数据库排序规则。
掌握了这些知识后,使用与输入数据匹配的数据(ASCII与Unicode)。
我看了一下答案,许多人似乎建议使用nvarchar而不是varchar,因为空间不再是问题,所以启用Unicode以获得很少的额外存储不会有什么害处。嗯,当你想在列上应用索引时,这并不总是正确的。SQL Server对可以索引的字段的大小限制为900字节。因此,如果您有一个varchar(900),您仍然可以对其进行索引,但不能对varchar(901)进行索引。使用nvarchar,字符数减半,因此可以索引到nvarchar(450)。因此,如果您确信不需要nvarchar,我不建议使用它。
一般来说,在数据库中,我建议您坚持所需的大小,因为您可以随时扩展。例如,一位同事曾经认为,对列使用nvarchar(max)没有害处,因为我们在存储方面完全没有问题。后来,当我们试图对此列应用索引时,SQL Server拒绝了这一点。然而,如果他甚至从varchar(5)开始,我们可以简单地将其扩展到我们需要的内容,而不会出现这样的问题,这将要求我们制定一个字段迁移计划来解决这个问题。
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