你可以试试

>>> import statlib
>>> print statlib.__version__

>>> import construct
>>> print contruct.__version__

这是PEP 396推荐的方法。但是PEP从未被接受，并且一直被推迟。事实上，Python核心开发人员似乎越来越支持不包含__version__属性，例如在Remove importlib_metadata.version..

使用pip而不是easy_install。

使用pip，通过以下方式列出所有已安装的软件包及其版本:

pip freeze

在大多数Linux系统上，您可以将其输送到grep(或Windows上的findstr)，以查找您感兴趣的特定包的行。

Linux:

pip freeze | grep lxml

lxml = = 2.3

窗口:

pip freeze | findstr lxml

lxml = = 2.3

对于单个模块，您可以尝试__version__属性。然而，有一些模块没有它:

python -c "import requests; print(requests.__version__)"
2.14.2

python -c "import lxml; print(lxml.__version__)"

回溯(最近一次调用): 文件"<string>"，第1行，在<模块> 'module'对象没有'version'属性

最后，由于您的问题中的命令带有sudo前缀，似乎您正在安装到全局python环境。我强烈建议研究一下Python虚拟环境管理器，例如virtualenvwrapper。

使用pip show查找版本!

# In order to get the package version, execute the below command
pip show YOUR_PACKAGE_NAME | grep Version

您可以使用pip show YOUR_PACKAGE_NAME -它会提供包的所有细节。这也适用于Windows。

grep Version在Linux中用于过滤出版本并显示它。

在Python 3中用括号括起来的print:

>>> import celery
>>> print(celery.__version__)
3.1.14

前面的答案没有解决我的问题，但这段代码做到了:

import sys 
for name, module in sorted(sys.modules.items()): 
  if hasattr(module, '__version__'): 
    print name, module.__version__ 

如果前面答案中的方法不起作用，那么值得在Python中尝试以下方法:

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

参见获取Python Tornado版本

注意，除了Tornado之外，.版本也适用于其他几个版本。

模块。__version__是一个很好的尝试，但它并不总是有效。

如果你不想退出，并且你正在使用pip 8或9，你仍然可以使用pip.get_installed_distribution()从Python内部获取版本:

这里的解决方案适用于pip 8和9，但在pip 10中，该函数已从pip中移动。get_installed_distribution到pip._internal.utils.misc。get_installed_distribution显式地指出它不供外部使用。如果您正在使用pip 10+，那么依赖它不是一个好主意。

import pip

pip.get_installed_distributions()  # -> [distribute 0.6.16 (...), ...]

[
    pkg.key + ': ' + pkg.version
    for pkg in pip.get_installed_distributions()
    if pkg.key in ['setuptools', 'statlib', 'construct']
] # -> nicely filtered list of ['setuptools: 3.3', ...]

Python >= 3.8:

如果您使用的是Python >= 3.8，则可以使用内置库中的模块。要检查包的版本(在这个例子中)，运行:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('construct')
'4.3.1'

Python < 3.8:

使用随setuptools库分发的pkg_resources模块。注意，传递给get_distribution方法的字符串应该对应于PyPI条目。

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution('construct').version
'2.5.2'

边注:

请注意，传递给get_distribution方法的字符串应该是在PyPI中注册的包名，而不是您试图导入的模块名。不幸的是，它们并不总是相同的(例如，你安装了memcached，但导入了memcache)。 如果你想从命令行应用这个解决方案，你可以这样做:

python -c \
  "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"

有些模块没有__version__属性，所以最简单的方法是在terminal: pip列表中检查

获取当前模块中导入的非标准(pip)模块列表:

[{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() 
   if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]

结果:

>>> import sys, pip, nltk, bs4
>>> [{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]
[{'pip': '9.0.1'}, {'nltk': '3.2.1'}, {'bs4': '0.0.1'}]

注意:

这段代码从解决方案放在一起在这个页面和如何列出导入的模块?

更好的方法是:

获取特定包的详细信息

pip show <package_name>

它详细说明了package_name、版本、作者、位置等。

$ pip show numpy

Name: numpy
Version: 1.13.3
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: c:\users\prowinjvm\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages
Requires:

查看详细信息:>>> pip help

应该更新PIP以实现这一点。

pip install --upgrade pip

在Windows上，推荐的命令是:

python -m pip install --upgrade pip

首先将可执行文件python和pip添加到环境变量中。这样您就可以从命令提示符执行您的命令。然后简单地给出Python命令。

然后导入包:

import scrapy

然后打印版本名

print(scrapy.__version__)

这肯定有用。

假设我们使用的是Jupyter Notebook(如果使用的是Terminal，去掉感叹号):

如果软件包(例如xgboost)与pip一起安装: 皮普秀xgboost !pip freeze | grep xgboost !pip list | grep xgboost 如果这个包(例如caffe)是用Conda安装的: conda list caffe

这工作在Jupyter笔记本上的Windows，太!只要Jupyter是从兼容Bash的命令行(如Git Bash (Mingw-w64))启动的，许多答案中给出的解决方案都可以在Windows系统上的Jupyter Notebook中使用，只需稍加调整。

我运行的是通过Anaconda安装Python的Windows 10 Pro，当我通过Git Bash启动Jupyter时，下面的代码可以工作(但当我从Anaconda提示启动时不能工作)。

调整:在pip前面加一个感叹号(!)，使它成为!pip。

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires:
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions

使用dir()来找出模块是否有__version__属性。

>>> import selenium
>>> dir(selenium)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__',
 '__package__', '__path__', '__version__']
>>> selenium.__version__
'3.141.0'
>>> selenium.__path__
['/venv/local/lib/python2.7/site-packages/selenium']

一个列出所有包的Python程序(你可以把它复制到file requirements.txt):

from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
print_log = ''
for module in sorted(get_installed_distributions(), key=lambda x: x.key):
    print_log +=  module.key + '~=' + module.version  + '\n'
print(print_log)

输出如下所示:

asn1crypto~=0.24.0
attrs~=18.2.0
automat~=0.7.0
beautifulsoup4~=4.7.1
botocore~=1.12.98

(请参见如何以编程方式获取Python中已安装模块的版本?)

我发现使用各种可用的工具(包括Jakub Kukul回答中提到的最好的pkg_resources)是非常不可靠的，因为大多数工具都不能覆盖所有情况。例如

内置模块 模块没有安装，只是添加到python路径(例如，通过IDE) 同一模块可用的两个版本(python路径中的一个取代已安装的版本)

因为我们需要一种可靠的方法来获取任何包、模块或子模块的版本，所以我最终编写了getversion。使用起来很简单:

from getversion import get_module_version
import foo
version, details = get_module_version(foo)

详细信息请参见文档。

根据Jakub Kukul的回答，我找到了一个更可靠的方法来解决这个问题。

这种方法的主要问题是要求包按“常规”安装(不包括使用pip install——user)，或者在Python初始化时位于系统PATH中。

要解决这个问题，可以使用pkg_resources. find_distributors (path_to_search)。如果path_to_search在系统PATH中，它基本上会搜索可导入的分布。

我们可以像这样遍历这个生成器:

avail_modules = {}
distros = pkg_resources.find_distributions(path_to_search)
for d in distros:
    avail_modules[d.key] = d.version

这将返回一个以模块为键，其版本为值的字典。这种方法可以扩展到比版本号更多的版本。

感谢Jakub Kukul指出了正确的方向。

在Python 3.8版本中，importlib包中有一个新的元数据模块，它也可以做到这一点。

下面是文档中的一个例子:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('requests')
'2.22.0'

我建议在终端中打开一个Python shell(在您感兴趣的Python版本中)，导入库，并获取其__version__属性。

>>> import statlib
>>> statlib.__version__

>>> import construct
>>> contruct.__version__

注1:我们必须考虑Python版本。如果已经安装了不同版本的Python，则必须在感兴趣的Python版本中打开终端。例如，使用Python 3.8打开终端可以(肯定会)提供与使用Python 3.5或Python 2.7打开不同版本的库。

注意2:我们避免使用print函数，因为它的行为依赖于Python 2或Python 3。我们不需要它，终端将显示表达式的值。

总而言之:

conda list

(它将提供所有的库以及版本细节。)

And:

pip show tensorflow

(它提供了完整的图书馆细节。)

你可以先安装这样的包，然后检查它的版本:

pip install package
import package
print(package.__version__)

它会给你一个打包的版本。

这个答案是为Windows用户准备的。正如在所有其他答案中建议的那样，你可以这样使用语句:

import [type the module name]
print(module.__version__) # module + '.' + double underscore + version + double underscore

但是，有一些模块即使在使用上面的方法后也不打印它们的版本。所以，你可以简单地做:

Open the command prompt. Navigate to the file address/directory by using cd (file address) where you've kept your Python and all supporting modules installed. If you have only one Python interpreter on your system, the PyPI packages are normally visible in the directory/folder: Python → Lib → site-packages. use the command "pip install [module name]" and hit Enter. This will show you a message as "Requirement already satisfied: file address\folder name (with version)". See the screenshot below for example: I had to know the version of a pre-installed module named "Selenium-Screenshot". It correctly showed as 1.5.0:

你可以试试这个:

pip list

这将输出所有包及其版本。

输出

您可以简单地使用子流程。getoutput (python3——版本):

import subprocess as sp
print(sp.getoutput(python3 --version))

# Or however it suits your needs!
py3_version = sp.getoutput(python3 --version)

def check_version(name, version):...

check_version('python3', py3_version)

有关更多信息和不依赖__version__属性的方法:

指定os的输出。系统的一个变量，并防止它显示在屏幕上

你也可以使用subprocess.check_output()，当子进程返回的不是退出码0时，它会引发一个错误:

subprocess—子进程管理

我自己在一个受到严格限制的服务器环境中工作，不幸的是，这里的解决方案都不适合我。可能没有适合所有情况的全局解决方案，但我找到了一个快速的解决方案，即在脚本中读取pip freeze的终端输出，并将模块标签和版本存储在字典中。

import os
os.system('pip freeze > tmpoutput')
with open('tmpoutput', 'r') as f:
    modules_version = f.read()
  
module_dict = {item.split("==")[0]:item.split("==")[-1] for item in modules_versions.split("\n")}

通过传递模块标签键来检索模块的版本，例如:

>>  module_dict["seaborn"]
'0.9.0'

在搜索了互联网之后，试图弄清楚如何确保我正在运行的模块的版本(显然是python_is_terrible . exe)。__version__在Python 2中不是一个东西?)从字面上看，这些答案都不适用于我的场景……

然后我想了一会儿，意识到基本原理……失败30分钟后…

假设模块已经安装并且可以导入

Python 3.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'3.7.2'

Python 2.7

>>> import sys,sqlite3
>>> sys.modules.get("sqlite3").version
'2.6.0'
>>> ".".join(str(x) for x in sys.version_info[:3])
'2.7.11'

字面上就是这样…

如果您的生产系统被强化到无法理解的地步，所以它既没有pip也没有conda，这里有一个Bash替代pip冻结:

ls /usr/local/lib/python3.8/dist-packages | grep info | awk -F "-" '{print $1"=="$2}' | sed 's/.dist//g'

(请确保将dist-packages文件夹更新到当前的python版本，并忽略不一致的名称，例如，下划线vs.破折号)。

样本打印:

Flask==1.1.2
Flask_Caching==1.10.1
gunicorn==20.1.0
[..]

下面是一个小Bash程序，用于获取Python环境中任何包的版本。只需复制到你的/usr/bin，并为其提供可执行权限:

#!/bin/bash
packageName=$1

python -c "import ${packageName} as package; print(package.__version__)"

然后你可以在终端中运行它，假设你将脚本命名为py-check-version:

py-check-version whatever_package

对于未定义字段__version__的情况:

try:
    from importlib import metadata
except ImportError:
    import importlib_metadata as metadata # python<=3.7

metadata.version("package")

或者，就像之前提到的那样:

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('package').version

像pycharm-terminal一样去终端

现在编写py或python 并按Enter键。

现在你在终端的python中，你可以尝试这样做:

# import <name_of_the_library>

import kivy

# So if the library has __version__ magic method, so this way will help you

kivy.__version__  # then hit Enter to see the version

# Output >> '2.1.0'

但如果上面的方法不奏效，你可以试试这种方法，知道信息包括库的版本

 pip show module <HERE PUT THE NAME OF THE LIBRARY>

例子:

pip show module pyperclip

Output:
       Name: pyperclip
       Version: 1.8.2
       Summary: A cross-platform clipboard module for Python. (Only handles plain text for now.)
       Home-page: https://github.com/asweigart/pyperclip
       Author: Al Sweigart
       Author-email: al@inventwithpython.com
       License: BSD
       Location: c:\c\kivymd\virt\lib\site-packages
       Requires:
       Required-by:

还有一种方法可以帮助你在项目中显示所有的库和它们的版本:

pip freeze
# I used the above command in a terminal inside my project this is the output
       certifi==2021.10.8
       charset-normalizer==2.0.12
       docutils==0.18.1
       idna==3.3
       Kivy==2.1.0
       kivy-deps.angle==0.3.2
       kivy-deps.glew==0.3.1
       kivy-deps.sdl2==0.4.5
       Kivy-Garden==0.1.5
       kivymd @ file:///C:/c/kivymd/KivyMD
       Pillow==9.1.0
       Pygments==2.12.0
       pyperclip==1.8.2
       pypiwin32==223
       pywin32==303
       requests==2.27.1
       urllib3==1.26.9

当然，您可以尝试使用下面的命令来显示所有库及其版本

pip list

希望能帮助到大家， 问候