下面是一个小Bash程序，用于获取Python环境中任何包的版本。只需复制到你的/usr/bin，并为其提供可执行权限:

#!/bin/bash
packageName=$1

python -c "import ${packageName} as package; print(package.__version__)"

然后你可以在终端中运行它，假设你将脚本命名为py-check-version:

py-check-version whatever_package

你可以试试

>>> import statlib
>>> print statlib.__version__

>>> import construct
>>> print contruct.__version__

这是PEP 396推荐的方法。但是PEP从未被接受，并且一直被推迟。事实上，Python核心开发人员似乎越来越支持不包含__version__属性，例如在Remove importlib_metadata.version..

首先将可执行文件python和pip添加到环境变量中。这样您就可以从命令提示符执行您的命令。然后简单地给出Python命令。

然后导入包:

import scrapy

然后打印版本名

print(scrapy.__version__)

这肯定有用。

Python >= 3.8:

如果您使用的是Python >= 3.8，则可以使用内置库中的模块。要检查包的版本(在这个例子中)，运行:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('construct')
'4.3.1'

Python < 3.8:

使用随setuptools库分发的pkg_resources模块。注意，传递给get_distribution方法的字符串应该对应于PyPI条目。

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution('construct').version
'2.5.2'

边注:

请注意，传递给get_distribution方法的字符串应该是在PyPI中注册的包名，而不是您试图导入的模块名。不幸的是，它们并不总是相同的(例如，你安装了memcached，但导入了memcache)。 如果你想从命令行应用这个解决方案，你可以这样做:

python -c \
  "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"

(请参见如何以编程方式获取Python中已安装模块的版本?)

我发现使用各种可用的工具(包括Jakub Kukul回答中提到的最好的pkg_resources)是非常不可靠的，因为大多数工具都不能覆盖所有情况。例如

内置模块 模块没有安装，只是添加到python路径(例如，通过IDE) 同一模块可用的两个版本(python路径中的一个取代已安装的版本)

因为我们需要一种可靠的方法来获取任何包、模块或子模块的版本，所以我最终编写了getversion。使用起来很简单:

from getversion import get_module_version
import foo
version, details = get_module_version(foo)

详细信息请参见文档。

这工作在Jupyter笔记本上的Windows，太!只要Jupyter是从兼容Bash的命令行(如Git Bash (Mingw-w64))启动的，许多答案中给出的解决方案都可以在Windows系统上的Jupyter Notebook中使用，只需稍加调整。

我运行的是通过Anaconda安装Python的Windows 10 Pro，当我通过Git Bash启动Jupyter时，下面的代码可以工作(但当我从Anaconda提示启动时不能工作)。

调整:在pip前面加一个感叹号(!)，使它成为!pip。

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires:
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions